氣象統(tǒng)計方法第一章氣象資料及其表示方法-文庫吧資料
2025-03-19 20:05本頁面
【正文】 江蘇省夏季降水資料（ 19782023） 江蘇省夏季降水的氣候態(tài)及變化特征？ 19582023年海溫 (x)和 降水 (y)資料序 列 時間 原始資料 中心化 標準化 t x y x39。因高溫引發(fā)頭痛的病人頻頻增加，其中感冒、發(fā)燒引發(fā)頭痛者最多?；疑鶑倪h處的烏云中垂落湖面，像吊在空中晃晃悠悠的一條巨蟒，這時候的天空依然可見藍天白云，拖著水柱的那片烏云分外顯眼。 強對流天氣 ? 據(jù)不完全統(tǒng)計， 2023年 8月江蘇 省因強對流天氣過程共造成多人傷死，房屋損壞，農(nóng)田受災。5個熱帶氣旋分別是 9號臺風 “ 蘇拉 ” 、 10號臺風“ 達維 ” 、 11號強臺風 “ ?？?” 、 14號臺風 “ 天秤 ” 和 15號超強臺風 “ 布拉萬 ” 。 優(yōu)點： 對預報有參考價值。 對樣本而言是 頻率表 ，總體而言就是 分布列 。 風的強度等級 1級、 如霧、冰雹、霜 用 “ 有 ” 、 “ 無 ” 、“ 強 ” 、 “ 弱 ” 等表示。 )( ijs?S mji ?,2,1, ?（ ） 1 Tddn? XX???????????????ppppppsssssssssS???????212222111211? 協(xié)方差的另一種表示： 用 離差積 表示，構(gòu)成離差矩陣。 問題： 協(xié)方差帶單位，不同要素之間不好比較，以后學習相關(guān)系 數(shù)可解決這個問題。 兩變量關(guān)系越密切，其協(xié)方差的絕對值越大 ， 如理解（氣溫為例）： 前冬氣溫負距平（冷）、后冬正距平（暖） 協(xié)方差負值 反相關(guān) 前冬氣溫正距平（暖）、后冬正距平（暖） 協(xié)方差正值 正相關(guān) 2）變量自身的協(xié)方差就是方差。 12() mx x x?x???ntiti xn11xmi ,2,1 ??（ ） 多年平均 1月氣溫（ 1971~2023年） 多年平均 7月氣溫（ 1971~2023年） 多年平均 1月降水量（ 1971~2023年） 多年平均 7月降水量（ 1971~2023年） 四 、 距平向量 ( 1 , 2 , , 1 , 2 , )dij ij jx x x i n j m? ? ? ? ，其表達式為 ： 五、協(xié)方差和協(xié)方差矩陣 衡量任意兩個氣象要素（變量）之間關(guān)系的統(tǒng)計量 (正、負相關(guān)關(guān)系 )，另外一個統(tǒng)計量叫相關(guān)系數(shù)（以后講解）。 三、均值向量 m個變量的樣本平均值組成的向量。 二、數(shù)據(jù)的兩種空間表示（幾何意義） n維空間中的 m個點（列） m個變量（格點、站點）確定了 n維空間中的 m個點； 用來研究變量（或者不同格點、站點）之間的關(guān)系。 設有 m個氣象要素，每個要素有 n次觀測值，則數(shù)據(jù)矩陣為： （ ） 11 12 121 22 21212()mmn m mn n nmx x xx x xx x x??????????X x x x第 t個樣本的資料向量為 nt ,2,1 ??（ ） 1 2 3()t t t m tx x x x?tx 兩個方面來研究問題 (?) “ R型分析 ” ： 研究不同要素或變量 (如同一 要素不同格點之間）的關(guān)系。 江蘇省全年月降水數(shù)據(jù)分布圖 *也可以理解為同一要素多個格點（站點）的資料，下面慢慢體會。 年 \月平均氣溫 \氣壓 \多雨地區(qū)的月降水量符合 ! 日降水 和 少雨地區(qū)月降水 通常偏態(tài)。 （ 2）標準偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的計算公式為： 其中， 和 s 分別為樣本均值和標準差。 偏度系數(shù) ：表征曲線峰點對期望值（平均值）偏離的程度。正態(tài)分布檢驗不僅可以判斷原始變量是否遵從正態(tài)分布，還可以檢驗那些原本不遵從正態(tài)分布，但經(jīng)過數(shù)學變換后的變量是否已成為正態(tài)分布形式。 江蘇省月平均氣溫標準化數(shù)據(jù) P(|T|=2)=。 ， ???????xdxxfxPxF )()()()(xf222)(21)( ???????xexf??正態(tài)分布曲線 標準化變量的平均值為 0、 方差為 1。在數(shù)理統(tǒng)計中，根據(jù) 貝努利定理 \辛欽定理 ： 當 n很大時，算術(shù)平均值接近數(shù)學期望； 頻率以概率收斂于事件的概率。 大數(shù)定律 ? 大數(shù)定律又稱大數(shù)法則、大數(shù)率。 氣象上的總體指無限總體，一組氣象資料就是無限總體的樣本。 ?樣本： 總體中的一部分。 累積頻率 ：變量小于某上限的次數(shù)與總次數(shù)之比。 有些同類型變量，彼此之間 平均值差別大 ，若要比較它們的變化性用絕對變率和標準差不恰當，應當利用 相對變率 或 變差系數(shù) 。 2）變率 絕對變率 ：距平絕對值的平均。為使它們在同一水平上比較，采用標準化方法，使它們變成同一水平的無單位的變量 標準化變量 。 2）標準化變量的方差為 1。 5）標準差與變量值同量綱， 一般用標準差表示變量取值變化的大小。 2)對于同一個月（例如 12月）， 如果南京氣溫的標準差比 拉薩小 ， 表 明 拉薩冬季氣溫的變化幅度比較大。 舉例： 某地氣溫的變化情況？ （氣溫偏高、偏低是相對于它的平均值而言） 江蘇省冬季氣溫的異常（ 19582023） 如何正確計算異常場？ 不可取
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