5氣象中的統(tǒng)計方法總結(jié)-文庫吧資料
2024-09-11 23:08本頁面
【正文】 李小泉等 [57]利用譜分析研究 500hpa 環(huán)流指數(shù)的變化，譜分析也常常與其它方法相結(jié)合應(yīng)用于天氣分析與預(yù)報中，黃嘉佑[58]在研究海溫場與太平洋副熱帶高壓之間的關(guān)系時使用交叉譜發(fā)現(xiàn)，海溫不單有明顯的兩年振動周期，而且這種振動存在于太平洋地區(qū)的氣壓系統(tǒng)中，關(guān)系十分密切，它們之間的凝譜平方 第 9 頁 共 14 頁 值高值 的 臨界值。 aid具有解決一些 非線性問題的能力。這種分 類，稱為分割更為形象一些， fisher 提出了最優(yōu)分割的算法，謝炯光等 [55]利用最優(yōu)分割，對中國 t106 數(shù)值預(yù)報輸出產(chǎn)品的各種物理意義明確的預(yù)報因子進行最優(yōu)二分割，挑選出晴雨及有無大于 25毫米降水的預(yù)報因子，建立概率回歸方法，做 24144小時的晴雨，大于 25 毫米降水的完全概率預(yù)報，在業(yè)務(wù)中收到較好效果。在聚類分 第 8 頁 共 14 頁 析中多數(shù)的分類樣品是相互獨立的，分類時彼此是平等的，但在一些問題中，樣品的分類是不能打破順序的。 5聚類分析 鄭祖光 [53]在首先不能確定用幾個因子和分成幾類的情況下，提出用變 k 變 n 方案。章基嘉等 [52]對離散化場時間序列推導(dǎo)了主振蕩型分析方法的兩個導(dǎo)出量：主振蕩型（ pop）及其伴隨相關(guān)型（ acp）。 對應(yīng)分析是一種綜合了 r型及 q型因子分析特點的多元統(tǒng)計分析技術(shù)，黃嘉佑 [48]、李麥村等 [49]用該方法發(fā)現(xiàn)副高逐月變化曲線與赤道海溫變化十分相似，謝炯光 [50]用對應(yīng)分析對 46月逐月的連續(xù)變化進行分型，把各月的降水連續(xù)變化分為連升型、連降型、降后升型等四型，并利用回歸分析作出各型的預(yù)報，在前汛期降水趨勢和冬半年（ 1－ 3 月）氣溫趨勢的預(yù)測中收到了較好的效果。謝炯光等 [45]用因子分析和旋轉(zhuǎn)因子分析對西太平洋 8個海區(qū)進行了分析，對頭 4個主因子的物理意義進行了初步的解釋，進而用它建立了 XX 省各月降水與海 第 7 頁 共 14 頁 溫的預(yù)報方程。這種變換稱為旋轉(zhuǎn)主因子分析，一般分正交旋轉(zhuǎn)與斜交旋轉(zhuǎn) 兩種方式。為此，使每個因子的荷載平方按列向 0或 1兩端分化。 、旋轉(zhuǎn)主因子分析（ rpc） 將主成份分析向前推進一步，就是因子分析，因子分析又分r 型分析和 q型分析兩種，我們知道，由于主因子是通過原始變量的線性組合得到的，因而可以了解到其天氣意義。 第 6 頁 共 14 頁 （ ceof） rasmusson和 barl提出的復(fù)經(jīng)驗正交函數(shù)（ ceof） [40]能表現(xiàn)出氣象場的位相變化及空間傳播特征。張先恭等 [38]用 eeof 做太平洋海表溫度與中國降水準(zhǔn) 年周期變化。用于廣東年降水的預(yù)報。 （主分量）分析及其因子分析 氣象分析預(yù)報中，常要分析許多變量，而變量間往往互有影響，如何從多個變量中找出很少幾個綜合性的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo)，而且所找到的綜合指標(biāo)又能盡可能多地反映原來數(shù)據(jù)的信息，而且主成份之間又是相互獨立的主成份分析。 （ eof）分解 章基嘉等 [30]應(yīng)用經(jīng)驗正交函數(shù)對亞洲 500hpa 侯平均環(huán)流與我國侯平均氣溫之關(guān)系的時空結(jié)構(gòu)進行分析。 氣象場的分解及其應(yīng)用 50年代中期由 loreng引入到大氣科學(xué)研究中的主成份分析以及后來發(fā)展的擴展經(jīng)驗正交函數(shù)、復(fù)經(jīng)驗正交函數(shù)、旋轉(zhuǎn)主 分量分析、 r 型、 q 型因子分析、對應(yīng)分析、主震蕩型（ principaloscillationparterns， ppos）。謝炯光等 [28]用奇異值分解方法，求出了 XX 省前汛期（ 46 月）西太平洋場海溫與 XX
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1