5氣象中的統(tǒng)計(jì)方法總結(jié)(存儲(chǔ)版)
【正文】 譜發(fā)現(xiàn)，海溫不單有明顯的兩年振動(dòng)周期，而且這種振動(dòng)存在于太平洋地區(qū)的氣壓系統(tǒng)中，關(guān)系十分密切，它們之間的凝譜平方 第 9 頁 共 14 頁 值高值 的 臨界值。謝炯光等 [65]用 ssa 方法對(duì)登陸 XX 省的熱帶氣旋的演變規(guī)律進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)年登陸廣東的熱帶氣旋存在明顯的 8年，準(zhǔn) 3 年的周期振蕩，登陸珠江口以西的熱帶氣旋，存在 12年，準(zhǔn) 2 年的振蕩周期。丁裕國等 [69]利用奇異譜分析對(duì)nino 海區(qū) ssta 月際序列作短期氣候預(yù)測試驗(yàn)，采用 ar（ p）模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在 ssa 分析基礎(chǔ)上的 ar模型對(duì) enso海區(qū)的 sst預(yù)報(bào)特別有效。到目前為止，人們對(duì)天氣（氣候）系統(tǒng)的 演變規(guī)律、發(fā)生、發(fā)展、消亡機(jī)制，子系統(tǒng)間的相互作用的了解尚不清楚、不充分，限制了動(dòng)力和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)天氣（氣候）系統(tǒng)的深入研究。 12神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理在氣象中的應(yīng)用 近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在氣象中的應(yīng)用快速發(fā)展。付昱華 [87]應(yīng)用分形分布模型 n=c/rd的推廣形式，即連續(xù)變維分形（分維數(shù) d 是 r的連續(xù)函數(shù)，而不是常量）預(yù)測臺(tái)風(fēng)路徑。 5在統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的使用中，如何發(fā)揮統(tǒng)計(jì)預(yù) 報(bào)的長處，避免其不足的地方，要繼續(xù)研究 。 14分形 近年分形的思路和方法正逐步在氣象分析和業(yè)務(wù)中得到應(yīng)用。周家斌提出了一種用車貝雪夫多項(xiàng)式做時(shí)間序列預(yù)報(bào)的迭代算法，這是一個(gè)非線性、非參數(shù)方法，無需對(duì)序列作平穩(wěn)或其它假定。魏鳳英、曹鴻興 [74]在《長期預(yù)測的數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用》與《現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷預(yù)測技術(shù)》兩書中對(duì)均生函數(shù)模型的數(shù)學(xué)原理及其在氣象中的應(yīng)用作了詳細(xì)的介紹。由于門限的控制作用，保證了遞推的穩(wěn)定性。 （ ssa） 奇異譜分析（ singularspectrumanalysis）是從時(shí)間序列的動(dòng)力重構(gòu)出發(fā)與經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（ eof）相結(jié)合的一種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，特別適合用于大氣的非線性振動(dòng)。 aid具有解決一些 非線性問題的能力。章基嘉等 [52]對(duì)離散化場時(shí)間序列推導(dǎo)了主振蕩型分析方法的兩個(gè)導(dǎo)出量：主振蕩型（ pop）及其伴隨相關(guān)型（ acp）。為此，使每個(gè)因子的荷載平方按列向 0或 1兩端分化。用于廣東年降水的預(yù)報(bào)。謝炯光等 [28]用奇異值分解方法，求出了 XX 省前汛期（ 46 月）西太平洋場海溫與 XX 省降水場的 6 對(duì)奇異向量，來作汛期降水趨勢預(yù)報(bào)。呂純濂等 [21]將 logistic 判別引入中國氣象界，并研究了二次logistic判別 [22]分析及逐步判別 [23]在氣象中的應(yīng)用。在氣象預(yù)報(bào)的實(shí)際工作中，常要考慮多個(gè)自變量（預(yù)報(bào)因子）與多個(gè)因變量（預(yù)報(bào)量）的 關(guān)系。 1978 年曹鴻興等、史久恩等 [2]用逐步回歸建立最高、最低氣溫預(yù)報(bào)方程。 第 1 頁 共 14 頁 氣象中的統(tǒng)計(jì)方法總結(jié) 中國近 20年來氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)綜述 中國近 20年來氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)綜述 謝炯光曾琮 （ XX省氣象臺(tái)） 摘要 近 20 年來，多元統(tǒng)計(jì)分析方法有了長足的進(jìn)步，涌現(xiàn)出不少新方法、新技術(shù)。 二、多元統(tǒng)計(jì)分析在氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用 回歸分析 第 2 頁 共 14 頁 廣東、江西、河北、遼寧等氣象局 [1]用 0、 1 權(quán)重回歸、逐步回歸、多元回歸等方法，得 出晴雨 mos 預(yù)報(bào)方程。張萬誠 [11]用最優(yōu)子集回歸作低緯高原雨季開始預(yù)報(bào)。fisher、 bayes以及逐步判別等雖然在氣象實(shí)際中廣泛應(yīng)用，但嚴(yán)格地說，這些方法僅當(dāng)變量為正態(tài)分布時(shí)才可應(yīng)用， logistic判別對(duì)變量的基本假設(shè)條件較寬，對(duì)未經(jīng)正態(tài)檢驗(yàn)的變量應(yīng)用本方法是可行的
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