5氣象中的統(tǒng)計方法總結(jié)-文庫吧
2025-08-28 23:08 本頁面
【正文】 ，并研究了二次logistic判別 [22]分析及逐步判別 [23]在氣象中的應用。 相關(guān)分析 近 20 年來在氣象統(tǒng)計中用得較多的主要有典型相關(guān)（ cca）分析和奇異值分解（ svd）方法。 cca 是提取兩個氣象場的最大線性相關(guān)摸態(tài)的方法。朱盛明、祝浩敏 [24]在數(shù)值預報的解釋應用中用典型相關(guān)分析提取有物理意義的預報因子作預報方程。陳嘉玲、謝炯光 [25]用典型相關(guān)分析作中期冷空氣預報。黃嘉佑 [26] 第 4 頁 共 14 頁 用典型相關(guān)分析作副高的統(tǒng)計動力預報。近年來發(fā)展了一種新的cca 改進方法，稱為典型相關(guān)分析的 bp（ barnert 和preisendorfer）方法，在氣象統(tǒng)計 中也得到了應用 [27]。 奇異值分解（ svd）也是提取兩個場的最大線性相關(guān)摸態(tài)的方法， svd方法可以變成是兩個要素場關(guān)系的擴大 eof分析。謝炯光等 [28]用奇異值分解方法，求出了 XX 省前汛期（ 46 月）西太平洋場海溫與 XX 省降水場的 6 對奇異向量，來作汛期降水趨勢預報。江志紅等 [29]用 svd方法討論了中國夏半年降水與北太平洋海溫異常的關(guān)系。 氣象場的分解及其應用 50年代中期由 loreng引入到大氣科學研究中的主成份分析以及后來發(fā)展的擴展經(jīng)驗正交函數(shù)、復經(jīng)驗正交函數(shù)、旋轉(zhuǎn)主 分量分析、 r 型、 q 型因子分析、對應分析、主震蕩型（ principaloscillationparterns， ppos）。使氣象研究及業(yè)務水平進入一個更高層次。 （ eof）分解 章基嘉等 [30]應用經(jīng)驗正交函數(shù)對亞洲 500hpa 侯平均環(huán)流與我國侯平均氣溫之關(guān)系的時空結(jié)構(gòu)進行分析。用 eof逐年劃分自然天氣季節(jié)，張邦林、丑紀范 [31]提出了一種時空綜合的經(jīng)驗正交函數(shù)分析方法，多數(shù)的經(jīng)驗正交函數(shù)分解是在標量場上展開的，但風場也用經(jīng)驗正交函數(shù)展開，周紫東等 [32]、王盤興 [33]] 第 5 頁 共 14 頁 討論了氣象向量場的經(jīng)驗正交函數(shù)展開方法及其應用。 （主分量）分析及其因子分析 氣象分析預報中，常要分析許多變量，而變量間往往互有影響，如何從多個變量中找出很少幾個綜合性的指標代替原來較多的指標，而且所找到的綜合指標又能盡可能多地反映原來數(shù)據(jù)的信息，而且主成份之間又是相互獨立的主成份分析。 何敏等 [34]用主分量研究了歐亞地區(qū)大氣環(huán)流年際振蕩的時空分布特征，謝炯光 [35]用主分量與非線性降維和相似綜合作廣東月降水量分布預報，陳創(chuàng)買等 [36]提出一種氣候場的主分量逐步 回歸預報模型，該模型將氣候場的預報變成對氣候場主分量的預報，并通過相關(guān)分析和逐步回歸，求得氣候場的主分量與各種不同的因子場的主分量因子之間的聯(lián)系。用于廣東年降水的預報。 （ eeof） 1982年 weare和 nasstrom[37]提出的 eeof分解可以得到氣象場空間分布結(jié)構(gòu)，也可以得到隨時間變化空間分布結(jié)構(gòu)的變化。張先恭等 [38]用 eeof 做太平洋海表溫度與中國降水準 年周期變化。 謝炯光 [39]提出一種月、季降水預測的新方法，用 eeof 分解得到的前期 特征向量 場，來預測后期的降水場分布特征。 第 6 頁 共 14 頁 （ ceof） rasmusson和 barl提出的復經(jīng)驗正交函數(shù)（ ceof） [40]能表現(xiàn)出氣象場的位相變化及空間傳播特征。 黃嘉佑 [41]使用復經(jīng)驗正交函數(shù)分析中國降水長期變化的準兩年周期振動，魏鳳英等 [42]用 ceof 分析了近百年中國東部旱澇的分布及其年際變
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