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5氣象中的統(tǒng)計(jì)方法總結(jié)(完整版)

  

【正文】 ster 等人 [7]提出的特征根回歸( latentrootregression, lrr)對(duì)在回歸分析中出現(xiàn)復(fù)共線性( multicollinearity)有較好的處理。多元分析、氣象統(tǒng)計(jì)、預(yù)報(bào)。 一、前言 氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)在中國(guó)氣象業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)和科研工作中占有重要的位置,特別是在模式統(tǒng)計(jì)釋用及中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中,統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)更是扮演著一個(gè)重要的角色,多元分析中的回歸分析、典型相關(guān)分析、 eof 分析等更是氣象預(yù)報(bào)和分析不可少缺的工具。馮耀煌 [8]在預(yù)報(bào)集成中,應(yīng)用了嶺回歸技術(shù),李耀先 [9]用嶺回歸作水稻產(chǎn)量年景預(yù)測(cè)。近年來由于數(shù)值預(yù)報(bào)模式的頻繁更迭,使模式輸出統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法受到新的考驗(yàn),黃嘉佑等 [17]介紹了卡爾曼濾波在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,劉春霞等 [18]用此方法制作了 XX 省冬季的最低氣溫 預(yù)報(bào)。陳嘉玲、謝炯光 [25]用典型相關(guān)分析作中期冷空氣預(yù)報(bào)。 ( eof)分解 章基嘉等 [30]應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)對(duì)亞洲 500hpa 侯平均環(huán)流與我國(guó)侯平均氣溫之關(guān)系的時(shí)空結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。 第 6 頁(yè) 共 14 頁(yè) ( ceof) rasmusson和 barl提出的復(fù)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)( ceof) [40]能表現(xiàn)出氣象場(chǎng)的位相變化及空間傳播特征。謝炯光等 [45]用因子分析和旋轉(zhuǎn)因子分析對(duì)西太平洋 8個(gè)海區(qū)進(jìn)行了分析,對(duì)頭 4個(gè)主因子的物理意義進(jìn)行了初步的解釋,進(jìn)而用它建立了 XX 省各月降水與海 第 7 頁(yè) 共 14 頁(yè) 溫的預(yù)報(bào)方程。在聚類分 第 8 頁(yè) 共 14 頁(yè) 析中多數(shù)的分類樣品是相互獨(dú)立的,分類時(shí)彼此是平等的,但在一些問題中,樣品的分類是不能打破順序的。 在連續(xù)功率譜估計(jì)中,自相關(guān)函數(shù)估計(jì)與樣本量大小有關(guān),1967年 burg提出了一種稱之為 “ 最大熵 ” 譜估計(jì)的方法,具有分辨率高、適用于短序列等優(yōu)點(diǎn)。戴新剛和丑紀(jì)范 [66]用子波變換研究 第 10 頁(yè) 共 14 頁(yè) 了長(zhǎng)江和黃河流域徑流的周期性問題,紀(jì)忠萍等 [67]用小波分析對(duì)廣州近百年來氣候變化的多時(shí)間尺度進(jìn)行分析,紀(jì)忠萍等 [68]用小波變換分析 XX 省低溫陰雨的年景趨勢(shì)變化,著重分析了重低溫陰雨年在小波系數(shù)圖中的分布特征,并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)未來12 年的低溫陰雨年景進(jìn)行了預(yù)測(cè)估計(jì)。 8多層遞階方法 1983 年中國(guó)韓志剛教授 [71]提出了建立在現(xiàn)代控制理論中 第 11 頁(yè) 共 14 頁(yè) “ 系統(tǒng)辨識(shí) ” 基礎(chǔ)上的含時(shí)變參數(shù)的新型統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法 ― 多層遞階方法。因此,鄧聚龍教授提出的灰色系統(tǒng)理論為氣象預(yù)測(cè)和分析研究提供了一個(gè)有力的工具。于波等 [81]結(jié)合模糊判斷技術(shù)利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì) gms云圖的臺(tái)風(fēng)云系進(jìn)行圖像識(shí)別。主要表現(xiàn)在: 1在數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品統(tǒng)計(jì) 釋用中,統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法發(fā)揮了積極的作用。 3 一些新的統(tǒng)計(jì)方法由于種種原因,用在氣候分析中較多,用在業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)上較少,有待今后進(jìn)一步開發(fā)。 13非線性動(dòng)力學(xué) 林振山 [84]首先提出了諾干相空間預(yù)報(bào)模型,并提出將相空 第 13 頁(yè) 共 14 頁(yè) 間模處理組合法用于業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中。謝定升等 [77]根據(jù) gm( 1, 1)模型的方法原理,作降水峰日的中期預(yù)報(bào)。 9均生 函數(shù)模型 曹鴻興、魏鳳英等提出了時(shí)間序列的均值生成函數(shù)( meangeneratingfunction, mgf,簡(jiǎn)稱均生函數(shù))模型。氣象要素的時(shí)間序列多數(shù)是屬非線性變化的,上述的時(shí)間序列建模模型均為線性模型。曹鴻興等 [61]討論了氣象歷史序列的最大熵譜分析。這種分 類,稱為分割更為形象一些, fisher 提出了最優(yōu)
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