【正文】 批次生產 胡松評版權所有，侵權必究 貝納通 /班尼頓 （ Beton)生產流程重組 傳統(tǒng)生產流程： 重組后的生產流程： 產品策劃 款式策劃 絲上色 織布 織布 剪裁 剪裁 顏色策劃 縫制 布上色 銷售 銷售 胡松評版權所有，侵權必究 影響生產計劃順利實施的兩大障礙 1)影響生產計劃順利實施的兩大障礙是： A, 物料品質 B, 物料交期 2)清除障礙的解決方法： A, 物料品質控制九大原則 B, 確保物料交期的六大措施 胡松評版權所有，侵權必究 A,物料品質控制九大原則 ① 設定物料品控目標為“零投訴”； ② 樹立“品質控制就是品質經營”的理念； ③ 以 ISO9000為基礎構筑物料品控系統(tǒng)； ④ 將物料品控對象擴展到物、人和法的 “三管齊下”； ⑤ 將“ PDCA持續(xù)改進”的方式應用于物料品控活動； ⑥ 讓每個參與者都明白并牢記：物料品控是每個人的事； ⑦ 讓全員真正意識到：物料品控是企業(yè)生存的關鍵； ⑧ 將品質經營和成本經營、交期經營組成“三位一體”； ⑨ 讓物料品控專職人員成為新產品、新技術開發(fā)成員。 短期 24,神經網(wǎng)絡法neutral works 該模型可以學習新數(shù)據(jù)，對不連貫的時間序列，該模型比其他時間序列模型預測得更準確。 需求由 ss/pp/采購政策表示出來。 中長期 21,適應性過濾法 Adaptive filtering 是實際產出和估計產出加權之和地導數(shù)，通過系統(tǒng)的變化反映出數(shù)據(jù)模式的變化。 中期 胡松評版權所有，侵權必究 二十四種庫存預測方法簡介 7/8 方法 簡介 預測期 19,先導性指標法Leading indicators 利用一個或多個先行變量做預測，這些變量與需要估計的變量系統(tǒng)相關。 中期 18,經濟投入產出模型economic inputoutput model 經濟投入產出模型＝計量經濟模型＋投入產出模型。 中短期 胡松評版權所有，侵權必究 二十四種庫存預測方法簡介 6/8 方法 簡介 預測期 16,購買意向和預期調查intentiontobuy anti cipation surveys 對普通公眾調查決定購買意向，但可能會得到錯誤的反饋信息，因此應不斷加以跟蹤校正。 中短期 14,回歸模型Regression model 通過計算機統(tǒng)計將需求與其他變量或解釋變量聯(lián)系在一起，用回歸模型來預測。 中短期 12,集中預測法 Focus forecasting 在未來的三個月內，通過計算機模擬測試幾個簡單的決策方法，看哪個更精確。在判斷轉折點時非常有用，是中期（ 312個月）預測的好方法。 短期 9,博克斯詹金斯法BoxJenkins 通過計算機建成自回歸的、綜合的移動平均模型，調整季節(jié)性和趨勢性權重。 中長期 胡松評版權所有，侵權必究 二十四種庫存預測方法簡介 3/8 方法 簡介 預測期 7,移動平均法moving average 時間序列上移動平均的每一點都是一系列連續(xù)點的算術平均數(shù)或加權平均數(shù)，選擇若干數(shù)據(jù)點以消除季節(jié)性等影響。 中短期 5,意想預測法Visionary forecast 主觀猜測、想象，個人見解、判斷，一般情況下，此法缺乏科學性。 中長期 3,小組意見法 Panel Consensus 因預測會受到社會各種不確定因素的影響，不能反映真實情況，征求一線經理人的意見可很好地彌補專家的預測。 胡松評版權所有，侵權必究 A,指數(shù)平滑法 B,季節(jié)性預測 C,簡單平均法 D,加權平均法 E,簡單移動平均法 F,加權移動平均法 胡松評版權所有，侵權必究 六大定量預測方法之一： 指數(shù)平滑法 新一期預測值 =上期預測值 +常數(shù) (上期實際需求 上期預測值 ) 月份 需求量觀察值 1 3000 2 2879 3000 3 3121 2988 4 2865 2955 5 2867 2896 胡松評版權所有，侵權必究 六大定量預測方法之二： 季節(jié)性預測 假設下年度需求預測值為 830, 那么 : 第 1季度的需求預測值 =830 X 448/2090=830 X %=178 第 1季度的需求預測值 =830 X 810/2090=830 X %=322 第 1季度的需求預測值 =830 X 550/2090=830 X %=218 第 1季度的需求預測值 =830 X 282/2090=830 X %=112 時段 第一年 第二年 第三年 3年總和 占全年 % 第 1季度 125 140 183 448 第 2季度 270 245 295 810 第 3季度 186 174 190 550 第 4季度 84 96 102 282 總計 665 655 770 2090 胡松評版權所有，侵權必究 六大定量預測方法之三： 簡單平均法 第四周的預測值 =(140+156+184)/3=160 周次 實際需求量 1 140 2 156 3 184 4 胡松評版權所有，侵權必究 六大定量預測方法之四： 加權平均法 周次 實際需求量 權重 1 140 1/6 2 156 2/2 3 184 3/6 4 第四周的預測值 = 1/6 X 140 + 2/6 X 156 + 3/6 X 184 = 167 胡松評版權所有，侵權必究 六大定量預測方法之五： 簡單移動平均法 月份 實際銷量 三個月均數(shù) 四個月均數(shù) 1 20 2 21 3 23 4 24 5 25 6 27 胡松評版權所有，侵權必究 庫存的平均移動預測方法 月度 銷量 歷史 數(shù)據(jù) 合計 均量 下月 預測 誤差 ％ 1 160 2 150 3 175 485 4 168 160 493 5 165 150 508 6 170 175 503 胡松評版權所有，侵權必究 六大定量預測方法之六： 加權移動平均法 月份 實際銷量 三個月的加權移動平均預測值 1 20 2 21 3 23 4 24 1/6X20+2/6 X21+3/6X 23= 5 25 6 27 胡松評版權所有，侵權必究 1/8 方法 簡介 預測期 1,德爾菲法 Delphi 通過問卷詢問一組專家，對一份問卷的回答用來制作下一份問卷。 D, 歷史類比法 : 類似產品歷史銷售數(shù)據(jù)類比 ,適合 RD。 B, 市場調研法 : 問卷 /面談 /電話收集數(shù)據(jù) , 適合 RD。庫存失控不該是對變化的無奈，而是挑戰(zhàn)零庫存極限的動力。 供應鏈庫存策略 荷蘭 MSM商學院 MBA 中國管理科學學會高級會員 上海市企業(yè)管理咨詢協(xié)會資深顧問 香港利發(fā)集團公司董事執(zhí)行總經理 香港光華管理學院特聘高級培訓師 國家注冊供應鏈物流采購咨詢顧問 浙江大學上海交通大學特邀培訓師 Global Education Center(Guang Dong)培訓顧問 本講義已經由北京大學出版社出版 中國企業(yè)聯(lián)合會培訓中心指定教材 中華全國工商業(yè)聯(lián)合會教育培訓中心指定教材 北京時代光華教育發(fā)展有限公司經銷課程 VCD 胡松評編著主講供應鏈物流采購講義 胡松評版權所有，侵權必究 胡松評先生 著名培訓師 供應鏈實戰(zhàn)專家 Better topics for more people 輸入 “ 胡松評 ” 搜索 前言：庫存是資產還是萬惡之源 ? 第一講 : 庫存源于銷售計劃 第二講 : 庫存源于生產計劃 第三講 : 庫存源于采購方式 第四講 : 庫存受制于銷售物流 第五講 : 需求拉動的庫存策略 第六講 : 庫存分類重點管理 第七講 : 庫存關鍵績效量化 胡松評版權所有，侵權必究 前言 : 庫存是什么 ? 是資產還是萬惡之源 ? 胡松評版權所有，侵權必究 前言： 庫存是資產還是萬惡之源 ? (1) 挑戰(zhàn)零庫存極限 (2)庫存在企業(yè)總流程中的戰(zhàn)略地位 (3)庫存與銷售采購生產財務儲運之間的團隊合作 胡松評版權所有，侵權必究 (1)挑戰(zhàn)零庫存極限 庫存是管理的結果。過剩或短缺是種失控。－胡松評 胡松評版權所有，侵權必究 胡松評編著主講供應鏈物流采購講義 (2)庫存在企業(yè)總流程中的戰(zhàn)略地位 銷售 分銷 物流 應收款 經營決策 生產 庫存 采購 應付帳 質量保證 設備更新 固定資產 財務成本控制 人力資源 客戶管理 研發(fā) MRP 閉環(huán) MRP MRPII ERP CAD CAP CAM CAQ PDM CIMS 胡松評版權所有，侵權必究 (3)庫存與采購 /生產 /銷售 /財務 /儲運的關系 銷售銷售 采購采購生產生產財務財務庫存控制庫存控制儲運儲運胡松評版權所有，侵權必究 第一講： 庫存源于銷售預測 胡松評版權所有，侵權必究 第一講： 庫存源于銷售預測 五大定性預測方法 六大定量預測方法 二十四種庫存預測方法簡介 胡松評版權所有，侵權必究 A, 一般預測法 : 一線銷售員預測 ,逐級上報分析 。 C, 小組共識法 : 高級經理 /銷售經理 /顧客代表頭腦風暴 。 E, 德爾菲法 : 專家問答收集匯總 , 閉環(huán)重復。這樣專家之間信息共享，最后科學決策，避免迷信跟風某些權威 (Bandwagon effect). 中長期 2,市場調查 Market research 系統(tǒng)地、正式地、有意識地對真正的市場展開調查，檢驗假設條件。 中長期 胡松評版權所有，侵權必究 二十四種庫存預測方法簡介 2/8 方法 簡介 預測期 4,銷售人員預測法Sales force estimates 因為銷售人員最接近客戶，他們能很好地預測客戶的真正需求。 中長期 6,歷史類比法historical analysis 對新產品的導入期和成長期做歷史對比性分析，據(jù)此對相似模式作出預測。 短期 8,指數(shù)平滑法Exponential smoothing 類似于移動平均法，只是對更近期的點給予更大的權數(shù)，來調整季節(jié)等不確定。 中短期 胡松評版權所有，侵權必究 二十四種庫存預測方法簡介 4/8 方法 簡介 預測期 10,時間序列分解法Time series deposition 將時間序列分解成季節(jié)性、趨勢性和規(guī)律性因素等方法。 中短期 11,趨勢映射法 Trend projection 用數(shù)學方程擬合趨勢曲線，考慮如下幾個變形：斜率、多項式、對數(shù)等。 中期 胡松評版權所有，侵權必究 二十四種庫存預測方法簡介 5/8 方法 簡介 預測期 13,譜分析法 Spectra analysis 將時間序列分解為幾個基本成分，稱作譜，以幾何的正玄余