【正文】 的宗旨。一般的程序是： 創(chuàng)新“靈感”綜合文件閱讀調(diào)查事實(shí) ????? 這里的 “ 靈感 ” 其實(shí)是一種潛在的思維，是潛在意識(shí)的表現(xiàn)。 具體的講， KJ法就是把雜亂無章的語言資料，依據(jù)相互間的親和性（相近的程度、親感度。 （ ○ ：表示可行； △ ：表示調(diào)查之后才能確認(rèn)； ：表示不可行） 三） K J法 KJ法又稱親和圖，是由日本學(xué)者川喜田二郎（ Kawakida Jiro） 提出的一種屬于創(chuàng)造性思維的開發(fā)方法。對(duì)末段對(duì)策進(jìn)行詳細(xì)評(píng)價(jià)，確定了具體的實(shí)施事項(xiàng)，并逐一實(shí)施。而一旦發(fā)生不合格品，與其相關(guān)的作業(yè)就必須停機(jī)，每一件不合格品就會(huì)造成 80m~90m的產(chǎn)品報(bào)廢。 而系統(tǒng)圖則可以避免這些問題， 它可以將最末端的因素（具體的措施）依據(jù)效果大小、難易程度、投資成本、重要度、普及度、評(píng)價(jià)、優(yōu)先順序等欄目進(jìn)行綜合評(píng)估和相互比較，從而幫助我們尋找出。 ②提出手段和措施：從上至下展開式的提出下一級(jí)水平的手段或措施；或是從下至上匯集式的提出上一級(jí)水平的手段或措施； ③使手段或措施系統(tǒng)化，即制成相互連接、順序排列的系統(tǒng)圖 ④核查目標(biāo) ⑤逐項(xiàng)制定實(shí)施計(jì)劃，確定其具體內(nèi)容、日常進(jìn)度、責(zé)任者。該圖制定了目的 1后，把達(dá)到目的 1的手段 1作為目的 2來研究，所達(dá)到目的 2的手段 2又作為目的 3來研究，這樣依次進(jìn)行下去，當(dāng)把最后一個(gè)目的實(shí)現(xiàn)后，其他的目的就都實(shí)現(xiàn)了。這樣層層展開，最終尋找到最基礎(chǔ)的問題和最初的著手點(diǎn)。為了達(dá)到某個(gè)目的，需要采取某種手段，為了實(shí)現(xiàn)這一手段，又必須考慮下一級(jí)水平的目的。 關(guān)聯(lián)圖的箭頭只反映邏輯關(guān)系，不代表工序順序，一般是從原因指向 結(jié)果，措施指向目的。 167。 改進(jìn)的效果 進(jìn)行改進(jìn)后，收集 9月 1日至 10月 31日的數(shù)據(jù)，制作排列圖比較結(jié)果，圖中的兩張排列圖清晰地表明，經(jīng)過改進(jìn)，產(chǎn)品尺寸的不合格減少了，同樣兩個(gè)月時(shí)間內(nèi)，不合格的零件數(shù)由 180件減低到 116件。 分析和對(duì)策 車間所有人員都參與討論尺寸波動(dòng)的原因，畫出了因果圖，并調(diào)查了所有零件尺寸的波動(dòng)情況，以探討各因素對(duì)不合格的影響，如圖（圖 ）。將排列圖和因果圖結(jié)合起來特別有效，下面是一個(gè)典型的示例： 選題 例如，某制造工序，用排列圖確定主要不合格項(xiàng)目，收集了兩個(gè)月的不合格數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行了分類，并繪制了排列圖（圖 ）。 ? 有必要時(shí)，可以畫出措施表。實(shí)事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息，不要互相推脫責(zé)任。主要、關(guān)鍵原因確定后，還需要到現(xiàn)場(chǎng)去落實(shí)、驗(yàn)證，再制定切實(shí)可行的措施去解決。 作因果圖的注意事項(xiàng) ? 在討論會(huì)議上，要充分發(fā)揚(yáng)民主，把各種意見都記錄整理入圖；特別是當(dāng)事人、知情者，務(wù)必做到 “ 言之能盡 ” 。以此作為制定質(zhì)量整改措施的重點(diǎn)項(xiàng)目。如此展開下去，越細(xì)、越具體越好。將上述項(xiàng)目分別展開；中支干代表對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中造成質(zhì)量問題的一個(gè)或幾個(gè)原因；一個(gè)原因畫一個(gè)箭頭，使它平行于主干而指向大支；把討論、意見歸納為短語，記在支干的上面或下面，再展開。（ 通常影響工序質(zhì)量的因素有人、機(jī)、料、法、環(huán)等）再依次細(xì)分，畫出大的支干，箭頭指向主干，箭尾端記上分類項(xiàng)目，并用方框框起來。然后畫出主干，箭頭指向右端的結(jié)果－研究的對(duì)象。在圖上，需要解決的問題和所有產(chǎn)生問題的原因都被列舉出來，他們之間通過箭頭，按照他們的相互邏輯關(guān)系連接起來，體現(xiàn)出各個(gè)元素之間的依附、隸屬關(guān)系。 因果圖就是通過層層深入的分析研究來找出影響質(zhì)量的原因，從交錯(cuò)復(fù)雜的大量影響因素中理出頭緒，逐漸的把影響質(zhì)量的主要的、關(guān)鍵的、具體原因找出來，從而明確所要采取的措施。 2）解決質(zhì)量問題 不僅產(chǎn)品質(zhì)量，其他的工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可以用排列圖來改進(jìn)工作，提高工作質(zhì)量。 例：某化工廠對(duì) 15座壓力容器的焊縫缺陷統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)如表所示： 焊縫缺陷統(tǒng)計(jì)分析表 序號(hào) 缺陷項(xiàng)目 缺陷數(shù)量 fi 頻率 Pi/% 累積頻率 Fi/% 類別 1 焊縫氣孔 148 A 2 夾渣 51 A 3 焊縫成型差 20 B 4 焊道凹陷 15 B 5 其他 11 100 C 合計(jì) 245 100 020406080100120140160180200220240焊縫氣孔 夾渣 焊縫成型差 焊道凹陷 其他項(xiàng)目頻數(shù)/件0102030405060708090100頻率/％? 按照排列圖的作圖順序，確定各缺陷項(xiàng)目的性質(zhì)（ A、 B、 C， 見表格），然后作出排列圖，如下圖所示。 次要因素－－累計(jì)頻率 Fi在 95%到 100%左右的若干因素。 有影響因素－－累計(jì)頻率 Fi在 80%到 95%左右的若干因素。它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因，又稱為 A類因素。 ⑤ 依據(jù)排列圖，確定主要因素、有影響因素和次要因素。 ④畫圖：排列圖由一個(gè)橫坐標(biāo)軸，兩個(gè)縱坐標(biāo)軸，幾個(gè)按順序排列的矩形和一條累積頻率折線組成。然后列表匯總 每個(gè)項(xiàng)目發(fā)生的頻數(shù) fi ， 按照 fi 的大小進(jìn)行項(xiàng)目排列。 排列圖的形式一般如下圖所示。 五）排列圖 pareto diagram 排列圖是通過找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，以便確定質(zhì)量改進(jìn)關(guān)鍵項(xiàng)目的圖表。 r 值 兩個(gè)變量之間的關(guān)系 r＝ 1 完全正相關(guān) 0＜ r＜ 1 正相關(guān)（越接近于 1，越強(qiáng)；越接近于 0，越弱） r＝ 0 無關(guān) － 1＜ r＜ 0 負(fù)相關(guān)（越接近于－ 1，越強(qiáng)；越接近于 0，越弱） r＝－ 1 完全負(fù)相關(guān) 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式： 式中， － n 個(gè) x 數(shù)據(jù)的平均值； － n 個(gè) y 數(shù)據(jù)的平均值； － x 的離差的平方和，即 － y 的離差的平方和，即 － x 的離差與 y 的離差的乘積之和，即 yxxyLLLyyxxyyxxr???????????22 )()())((xy ? ? 2)( xx 2)( yy? ?? ))(( yyxxxyLyxL 應(yīng)注意： 相關(guān)系數(shù) r 所表示的兩個(gè)變量之間的相關(guān)是線性相關(guān)性。 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，并且 r 滿足：－ 1≤ r ≤1。 xy如下圖，從整體上看， x、 y似乎有密切的相關(guān)關(guān)系，但是這些數(shù)據(jù)明顯的來自三個(gè)不同的條件，明顯的分為三個(gè)層次，而且在每一個(gè)層次內(nèi)部， x、 y都無關(guān)。 如下圖所示，如將 x 的范圍只局限于中間一段， x 和 y似乎并不相關(guān)，但從整體上看，它們之間的關(guān)系還是比較密切。 制作和觀察散布圖時(shí)，應(yīng) 注意以下幾種情況： ①應(yīng)觀察是否出現(xiàn)異常點(diǎn)或離群點(diǎn)，即有個(gè)別點(diǎn)子離總體點(diǎn)子較遠(yuǎn)，如果有，應(yīng)及時(shí)剔除，如果是原因不明的點(diǎn)子，應(yīng)慎重處理，以防錯(cuò)誤判斷。 xy 同時(shí)除了因素 x 之外， y可能還受其他因素影響。 xy xy 這表明此時(shí)除了因素 x 之外， y還受其他因素影響。 簡(jiǎn)單的說，散布圖的形式就是一個(gè)直角坐標(biāo)系，它是以自變量 x 的的值作為衡坐標(biāo)，以因變量 y 的值為縱坐標(biāo)，通過描點(diǎn)作圖的方法在坐標(biāo)系內(nèi)形成一系列的點(diǎn)狀圖形。如果我們通過分析得出兩個(gè)變量 x 和 y 之間存在某種相關(guān)關(guān)系，其中 Y的值隨著X的值變化而變化，那么我們稱 x 為自變量，稱 y 為因變量。 TB TB四）、散布圖 scatter diagram 在實(shí)際生產(chǎn)中，往往有些變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，但是又無法由一個(gè)變量的數(shù)值精確的求出另一個(gè)變量的數(shù)值。 TBB、 統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖 ①分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)邊界，出現(xiàn)不合格品。 TBTB ③ B 與 T 完全一致，兩側(cè)均無余量。 通常是由于測(cè)量有誤，或生產(chǎn)中的突發(fā)因素造成 4）直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限的比較 A、 統(tǒng)計(jì)分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖 ①理想直方圖：散布范圍 B在 標(biāo)準(zhǔn)界限 T＝ [TL ， TU ]之內(nèi)， 兩邊有余量 TB ② B 位于 T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心。 ? 平頂型：圖形無突出頂峰。 ? 非正常型：圖形有偏左、偏右的情形造成這種狀況的原因有 ①一些形位公差要求的特性值是偏向分布 ②生產(chǎn)者受到心理因素的影響，導(dǎo)致加工中心偏位 ? 雙峰形：圖形出現(xiàn)兩個(gè)頂峰 可能是由于不同加工者生產(chǎn)的，或是不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起造成的。見下表 確定組中值：第一組的中心值（ w1 ）＝（ +） / 2 ＝ 38