【正文】 范圍 ？ 目標值線 如果存在變差的特殊 ？ ？ 原因，隨著時間的推 ？ 預測 ？ 移，過程的輸出不 穩(wěn)定。它基于 3σ控制限的圖形，將制造 過程的兩個波動分量：穩(wěn)定分量（隨機波動）和 間斷分量（異常波動）區(qū)分開來，通過查明原因 采取措施后剔除異常波動，以保持穩(wěn)定的生產過 程。 ? ? 57601021.r ??? 48 相關系數(shù)檢驗臨界值表 n2 5% 1% n2 5% 1% n2 5% 1% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 35 4 45 50 55 60 70 80 90 100 150 200 300 400 10000 49 控制圖 將顯著性檢驗的統(tǒng)計原理應用于控制生產過程 的一種圖形方法。 若這兩個變量呈現(xiàn)一定的相關性，則可以回歸 分析法建立變量之間的函數(shù)關系，定量地分析它 們之間的相關特性。第一組的上界限值就是第二組的下界限值，依此類 推可定出各組的組界。先確定第一組，第一組界限： 。 31029 ?????KxxKRhmi nmax組距為避免數(shù)據(jù)落入組界上，組界值的末位數(shù)可取測量值單位的 1/2。當亮種不同 的平均值相差大的分布混合在一 起時，常會出現(xiàn)這種形狀。 當幾種平均值不同的分布混在 一起，或過程中某種要素緩慢 劣化時，常會出現(xiàn)這種形狀。 平均值遠左離（或右離） 直方圖的中間值，頻數(shù)自 左至右減少（或增加）， 直方圖不對稱。 數(shù)據(jù)的平均值位于中間值 的左側（或右側），從左 至右（或從右至左），數(shù) 據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然 減少，形狀不對稱。 作頻數(shù)分布表時，若分組 過多，會出現(xiàn)此種狀態(tài)。（過程中 有暫短的異因起作用） 標準型 鋸齒型 偏峰型 陡壁型 平頂型 雙峰型 孤島型 平均值與最大值、最小值 的中間值距離相等或接近， 平均值附近的頻數(shù)最多， 頻數(shù)在中間向兩邊緩慢下 降，一平均值左右對稱。 42 在標準的直方圖的一側有一個 “小島”。 矩形寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，高度表示在給定 間隔內數(shù)據(jù)的數(shù)目。 8表示相鄰評價的中間狀態(tài)。 ，必然導致因果圖發(fā)生變化，需要刪減或修改，因此需反復改進。原因必須要細分，直到能采取措施為止。 ，有多少個質量特性，就要繪制多少張因果圖。確定原因，應避免抽象，盡可能具體。因果圖是 FMEA的重要工具。是一種定性研究輸入與輸 出關系的方法。 33 因果圖（特性要因圖） 一種用于分析質量特性（結果）與可能影響質 量特性（原因）的一種工具。 28 排列圖的作業(yè)流程 問題 ——如不合格項；采集數(shù)據(jù)時間；數(shù)據(jù)分層方法 設計查檢表 收集填寫數(shù)據(jù) 計算各項不合格數(shù)、累計不合格數(shù)、比率數(shù)、累計比率數(shù)（從大到小排列） 左縱軸：不合格件數(shù)，右縱軸：累計百分比，橫軸：不合格項（按比率從大到小排列） 每個直方柱高度代表不合格項頻數(shù)（比率）的大小 每個直方柱右上方標注累計頻率百分比點，并將其連成折線 記如排列圖名稱、調查數(shù)據(jù)、時間、責任人等項目 29 CountPercentC 5C o u n t8 . 2 6 . 1 4 . 5C u m % 6 0 . 2 8 1 . 1 8 9 . 3 9 5 . 5 1 0 0 . 01 4 7 5 1 2 0 1 5 1 1P e r c e n t 6 0 . 2 2 0 . 9O t h e r 2 5 02 0 01 5 01 0 05 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f C 5焊接缺陷質量統(tǒng)計排列圖 項目 返修時間 頻數(shù) 累計頻數(shù) 類別 焊逢氣孔 147 A 夾渣 51 焊逢成型差 20 B 焊道凹陷 15 其他 11 100 C 合計 245 100 焊逢氣孔 夾渣 焊逢成型差孔 焊道凹陷 其他 30 CountPercentC 2C o u n t2 6 . 7 2 2 . 0 1 4 . 0 1 3 . 3 1 1 . 3 1 0 . 7 2 . 0C u m % 2 6 . 7 4 8 . 74 06 2 . 7 7 6 . 0 8 7 . 3 9 8 . 0 1 0 0 . 03 3 2 1 2 0 1 7 1 6 3P e r c e n tOt her 1 6 01 4 01 2 01 0 08 06 04 02 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f C 2CountPercentC 6C o u n t5 0 . 7 7 8 . 7 1 0 0 . 07 6 4 2 3 2P e r c e n t 5 0 . 7 2 8 . 0 2 1 . 3C u m % 1 6 01 4 01 2 01 0 08 06 04 02 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f C 6夜班 中班 早班 CountPercentC 8C o u n t4 4 . 0 7 4 . 0 1 0 0 . 06 6 4 5 3 9P e r c e n t 4 4 . 0 3 0 . 0 2 6 . 0C u m % 1 6 01 4 01 2 01 0 08 06 04 02 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f C 8工序三 工序一 工序二 CountPercentC 4C o u n t4 0 . 7 7 6 . 0 1 0 0 . 06 1 5 3 3 6P e r c e n t 4 0 . 7 3 5 . 3 2 4 . 0C u m % 1 6 01 4 01 2 01 0 08 06 04 02 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f C 4污跡 劃痕 折印 31 排列圖的分類 質量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等 成本：損失總數(shù)、費用等 交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨拖延期等 安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等 操作者：班次、組別、年齡、經驗、熟練情況等 設備：機器、工具、模具、儀器 原材料：制造商、批次、種類 作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法 測量作業(yè)：量具、作業(yè)員、測量方法 32 排列圖的注意要點 ● 排列圖是對分類對象的排序，不同的分層會有不同的結果； ● 累計比率分為三類： A類（關鍵因素） 0—80%， B類（次要因素） 80—90%， C類（一般因素） 90—100%； ● 若其他項所占百分比過大，則應對其他項重新分類。 零件名 零件號 生產日期 生產數(shù)量 責任者 缺陷名 工序一 工序二 工序三 工序合計 總計 早 中 夜 早 中 夜 早 中 夜 早 中 夜 污跡 周邊 1 3 8 1 4 7 2 4 10 4 11 25 40 61 中部 2 3 1 2 3 2 3 5 3 7 11 21 折印 前緣 5 2 6 2 2 4 3 3 6 10 7 16 33 36 中部 1 2 0 0 3 3 后緣 0 0 0 0 劃痕 前緣 2 1 1 1 2 3 4 3 6 5 6 17 53 中部 1 3 3 2 3 4 2 2 5 7 8 20 后緣 1 1 1 1 1 3 2 3 3 4 5 7 16 班組合計 10 12 23 6 11 22 16 19 31 32 42 76 150 工序合計 45 39 66 CountPercentC 1C o u n t 2 5P e r c e n t 2 4 . 6 2 1 . 9 1 9 . 1 8 . 3 5 . 9 5 . 8 5 . 6 5 . 21 6 63 . 7C u m % 2 4 . 6 4 6 . 4 6 5 . 5 7 3 . 8 7 9 . 7 8 5 . 5 9 1 . 1 9 6 . 31 4 81 0 0 . 01 2 9 5 6 4 0 3 9 3 8 3 5O t h e r876543217 0 06 0 05 0 04 0 03 0 02 0 01 0 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f C 1漲斷損失 顆粒超差 小頭孔徑 尺寸超差 大小頭孔 彎曲超差 刀具異常 加工中斷 設備異常 加工中斷 端面孔徑 垂直度超差 大頭孔徑 超差 工件損傷 大頭孔 位置度超差 % % % % % % % % 100% BL18T——2023年連桿總成不合格品排列圖 排列圖分層不清晰 :按生產要素分層 ? 按缺陷類型分層 ? 按加工工序分層 ? 按內外部損失分層 ? 26 27 排列圖（柏拉圖） 對某一研究范疇，為確定優(yōu)先解決關鍵少數(shù)問 題，將與研究主題相關的各類問題發(fā)生的頻次從 最高到最低地進行排列而采用的一種簡單的圖示 技術。 例如 直方 圖 的 雙 峰型或高原 型都有 層 別的 問題。 (在做查 檢時 ,考慮適當 分 類 ) 運 用 應 特別注意 層 別法的使用 QC七大手法中的柏拉 圖、 查 檢 表 、 散 布圖、 直方 于 和 控 制 圖 都必須以 發(fā) 現(xiàn)的 問題 或原因 來 作 為研究對象。 在得到不 適 合的 數(shù)據(jù)時， 又得重新收集 ， 費時 又 費 力 。 解決數(shù)據(jù)的分類問題 為設計查檢表提供依據(jù) 原材料進貨質量信息統(tǒng)計分層 : 交檢數(shù)、驗收合格數(shù)（遞交合格率）、驗收不合格數(shù)、使用不合格數(shù)、偏差使用數(shù)（應列入使用不合格數(shù)的分項）、退貨數(shù)、質量特性的分類。因此， 必需把握現(xiàn)狀與使用的目的 從因果圖中選擇當前影響不合格的潛在原因作為查檢項 目，以 4—6項為宜 全檢、抽檢