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電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析-文庫(kù)吧資料

2025-03-05 12:56本頁(yè)面
  

【正文】 。橙 39。藍(lán) 39。藏藍(lán) 39。墨藍(lán) 39。墨蘭 39。天藍(lán) 39。中藍(lán) 39?;宜{(lán) 39。淺藍(lán) 39。深藍(lán) 39。海藍(lán) 39。彩藍(lán) 39。寶藍(lán) 39。棕 39。黃 39。杏 39。綠 39。紫 39。紅 39。大紅 39。酒紅 39。棗紅 39。粉 39。黑 39。白 39。\n39。w39。date39。\n39。w39。size39。\n39。w39。color39。date records\n39。has39。file39。size records\n39。has39。file39。color records\n39。has39。file39。dt購(gòu)買(mǎi)日期: /dtdd(.*?)/dd39。dt尺 .*?碼: /dtdd(.*?)/dd39。dt顏 .*?色: /dtdd(.*?)/dd39。39。.txt39。E:\jdong\niuzaikupinglunAdd39。\n39。 downloaded \n39。 page 39。a39。39。39。.txt39。E:\jdong\niuzaikupinglunAdd39。C:\Users\YANZHIQIANG\Desktop\39。牛仔褲銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析牛仔褲銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析用戶尺碼大小 顏色偏好數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理 以爬蟲(chóng)程序從京東商城獲取牛仔褲銷(xiāo)售記錄,并過(guò)濾出每個(gè)用戶所購(gòu)買(mǎi)的顏色、尺碼。因此,我們統(tǒng)計(jì)了京東女性牛仔褲的銷(xiāo)售記錄,從中得到各尺碼和顏色在總的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的比例,從而指導(dǎo)生產(chǎn)。可在較小壓力下打入市場(chǎng)。\t39。\t39。E:\tmao\39。我們以歐氏距離小于等于 2為標(biāo)準(zhǔn)sqrt(()^2+()^2)=2將手機(jī)聚類(lèi),找出互為替代的手機(jī)。從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)來(lái)看,從店鋪的角度出發(fā),選擇進(jìn)價(jià)更低的手機(jī)可獲得更多利潤(rùn)。\n39。\t39。w39。E:\tmao\39。p class=productPriceem title=(.*?).*?p class=productTitle.*?target=_blank title=(.*?).*?p class=productStatusspanem(.*?)/embr39。39。E:\tmao\39。\n39。39。\n39。a39。E:\tmao\39。E:\tmao\39。天貓手機(jī)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析天貓手機(jī)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理 替代商品的挖掘價(jià)格空洞的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取與處理數(shù)據(jù)的獲取與處理構(gòu)建一個(gè)爬蟲(chóng)腳本,從天貓上獲取銷(xiāo)量前 600的手機(jī)銷(xiāo)售記錄,并匹配出每條記錄的機(jī)型、售價(jià)、銷(xiāo)量。LOGO電商銷(xiāo)售記錄分析 嚴(yán)智強(qiáng)、賀強(qiáng)、劉瑞、 崔亞松、臧茹歌Background網(wǎng)購(gòu)流行電商崛起消費(fèi)人群消費(fèi)習(xí)慣潛在價(jià)值消費(fèi)記錄消費(fèi)喜好分析市場(chǎng)方向Contentscontents電商數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)天貓手機(jī)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析天貓手機(jī)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析 京東商城銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析京東商城銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理替代商品的挖掘價(jià)格空洞的發(fā)現(xiàn)牛仔褲銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析用戶消費(fèi)記錄的分析163。淘寶網(wǎng)作為國(guó)內(nèi)第一大電商,占有近 50%市場(chǎng)份額,而天貓商城則是所有優(yōu)質(zhì)店鋪的集合,每月會(huì)產(chǎn)生大量銷(xiāo)售數(shù)據(jù),這里以天貓近一個(gè)月的手機(jī)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出這些數(shù)據(jù)隱含的價(jià)值。 How to get the data爬蟲(chóng)腳本coding=gbkimport urllibimport ref1=open(r39。)此處存儲(chǔ)了銷(xiāo)量前 600的網(wǎng)頁(yè)地址=()()f2=open(r39。,39。)for i in : content=(()).read() (content) (39。) (39。*50) (39。)()f3=open(r39。)lines=39。for line in (): lines+=()()pattern=r39。result=(patt
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