房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與管理第四章-文庫(kù)吧資料
2025-03-04 17:21本頁(yè)面
【正文】 10）。 ? 2）應(yīng)確定 X與 Y之間相關(guān)函數(shù)的未知參數(shù)。 （ 4）應(yīng)用模型預(yù)測(cè)。 ? 說(shuō)明開(kāi)發(fā)面積與銷售收入為強(qiáng)相關(guān)，變化方向相同，即開(kāi)發(fā)面積增大時(shí)，銷售收入也增大；開(kāi)發(fā)面積減小時(shí)，銷售收入也減少。 圖43 開(kāi)發(fā)面積銷售收入散布點(diǎn)圖02004006008001000120014001990 1995 2023 2023開(kāi)發(fā)面積/百萬(wàn)平米銷售收入/百萬(wàn)元開(kāi)發(fā)面積/百萬(wàn)m2銷售收入/百萬(wàn)元第四節(jié) 房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的定量預(yù)測(cè)法 ? （ 2）計(jì)算相關(guān)系數(shù) r。 如果需要預(yù)測(cè)，代入 Xo 的數(shù)值，就可得到相對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)值 ?第四節(jié) 房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的定量預(yù)測(cè)法 ? 例 45 假設(shè)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè) 19922023年的統(tǒng)計(jì)資料見(jiàn)表 建立一元線性回歸方程，并預(yù)測(cè) Xo= m2時(shí)的銷售收入是多少？ ? 表 45 19922023年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)商品房開(kāi)發(fā)情況 年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023 開(kāi)發(fā)面積/百萬(wàn) m2 6 銷售收入/百萬(wàn)元 101 110 148 164 202 244 450 856 1019 1320 4596 ?第四節(jié) 房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的定量預(yù)測(cè)法 ? 解：（ 1）根據(jù)表 45可以繪出關(guān)于開(kāi)發(fā)面積 — 銷售收入的散點(diǎn)圖，如圖所示。 ? 解：根據(jù)表 44資料，甲乙丙方案中評(píng)為滿分者分別為 0,1,2，可計(jì)算出各方案的滿分頻率為： ? 顯然，丙方案為最優(yōu)方案。 第三節(jié) 房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的定性預(yù)測(cè)法 ? 滿分頻率法 ? 這種方法用得到滿分的頻率作為各方案比較的依據(jù)，其計(jì)算公式為： jjj mmf ??（ 45） 式中 fj—— 方案 j的滿分頻率； mj—— 對(duì)方案 j作出經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的專家人數(shù)； j?—— 對(duì)方案 j作出經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)為滿分的專家人數(shù)。 解：根據(jù)表 44資料， L1=L3=，可計(jì)算出個(gè)方案的 Wj 顯然，甲方案為最優(yōu)方案。其計(jì)算公式為： ? ??? ???n1jm1iijjm1iijj）（ XLXW（ 44） 式中 ： Wj—— 方案 j得分總數(shù)占全部方案修正總分的比重； Lj—— 積極性系數(shù)，它等于 mj/m， m為參加經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的全部專家人數(shù)， mj為對(duì)方案 j作出預(yù)測(cè)的專家人數(shù)； n—— 方案的個(gè)數(shù)。 表 4— 4 三個(gè)方案的評(píng)定分值 專家 方案 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 甲 9 8 7 4 6 7 6 已 6 9 — 7 7 10 7 丙 — 5 10 5 8 7 10 6764789 ????????甲X 7107796 ???????乙 1085105 ???????丙X解：根據(jù)表 44中數(shù)據(jù)，可計(jì)算出甲、乙、丙三個(gè)方案的平均分值為 顯然，乙方案為最優(yōu)方案。 第三節(jié) 房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的定性預(yù)測(cè)法 如果發(fā)生該事件 發(fā)生概率 對(duì)諸事件的影響 A1 A2 A3 A4 P1 P2 P3 P4 A1 A2 A3 A4 事件相互影響分析表 第三節(jié) 房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的定性預(yù)測(cè)法 ? 四、定性預(yù)測(cè)結(jié)論的形成方法 ? （一）主觀概率法 ? 這種方法是指參加預(yù)測(cè)的人員將預(yù)測(cè)項(xiàng)目的結(jié)果用概率的形式描述出來(lái)，然后求出這些預(yù)測(cè)數(shù)字的算術(shù)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)結(jié)果，其計(jì)算公式為： ? （ 4— 1） ? 或 （ 4— 2） nn1ii???XX ?????n1iin1iiiffXX第三節(jié) 房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的定性預(yù)測(cè)法 ? 例 4— 1 某房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商對(duì)下年度的商品房銷售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)， 7個(gè)預(yù)測(cè)者認(rèn)為銷售前景良好的概率估計(jì)見(jiàn)表 42，試求銷售前景最好的預(yù)測(cè)概率?！埃北硎緦?duì)其它事件無(wú)影響。其中，“ ↑ ”表示正的影響，說(shuō)明一事件的發(fā)生將增進(jìn)其他事件的發(fā)生概率。它能明確指出未來(lái)事物之間的關(guān)系，并確定一系列事件（ A1， A2.， ...An）及其發(fā)生的概率（ P1， P2， ?Pn ）之間的變化關(guān)系。 ? 各類房地產(chǎn)的存量及現(xiàn)狀 ? （ 1）住宅存量 ? （ 2）有商業(yè)收益房地產(chǎn)的存量 ? 人口狀況 ? （ 1）人口的絕對(duì)量 ? （ 2）人口的增長(zhǎng)速度 ? （ 3）家庭結(jié)構(gòu) ? （ 4）人口流向 ? 房地產(chǎn)價(jià)格的
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