spc的正確認識與推行具體步驟-文庫吧資料
2025-02-24 14:46本頁面
【正文】 則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。 但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。漏發(fā)警報的錯誤 β控制圖原理的第二種解釋 3σ 作為管制限可以使總損失最小 根據(jù)經(jīng)驗 若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小?！ ?由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。在生産異常的情況下 ,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈 ,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。因此 ,在生産正常、點子出界的場合 ,根據(jù)點子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 虛發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 I類錯誤。 這個結(jié)論十分重要。 3σ 之間的概率爲 ，於是落在 μ177。 ： 圖上有中心線 (CL)、 上控制界限(UCL)和下控制界限 (LCL)， 並有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見控制圖示例圖。東方成年男性 65kg? 西方成年男性 175cm? 身高 :? ? 東西方身體素質(zhì)差異? ? 95%達標率 (男生組 )在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律，如分佈曲線圖所示 顯然，各組頻率之和爲 1。 直方圖趨近光 圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 l它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？SPC認識誤區(qū)的剖析 (二 )有了 Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動 SPC？Ca/Cp/Cpk是在 SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對 SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是 ─lCa/Cp/Cpk有定期 Review嗎？l是否已用 Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？SPC認識誤區(qū)的剖析 (三 )有了可控制的製程參數(shù)就是 SPC？製程參數(shù)的確是 SPC的焦點，但是我們應深入探究 ── l為什麼挑出這些製程參數(shù)？ l這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？ l 這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎？ 製程（ Process） ── 品質(zhì)的源頭、 SPC的焦點 製程的起伏變化是造成品質(zhì)變異（ Variation） 的主要根源，而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵。? SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一 切管理過程。? SPC強調(diào)用科學方法 (主要是統(tǒng)計技術(shù)，尤其是控 制圖理論 )來保證全過程的預防。這點與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。 應
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