【摘要】第一章預(yù)測(cè)概述?引言?1.預(yù)測(cè)的興起?預(yù)測(cè)于20世紀(jì)60-70年代在美國(guó)逐步興起的?預(yù)測(cè):預(yù)測(cè)是指對(duì)事物的演化預(yù)先做出的科學(xué)推測(cè)。廣義的預(yù)測(cè),既包括在同一時(shí)期根據(jù)已知事物推測(cè)未知事物的靜態(tài)預(yù)測(cè),也包括根據(jù)某一事物的歷史和現(xiàn)狀推測(cè)其未來的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。狹義的預(yù)測(cè),僅指動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),也就是指對(duì)事物的未來演化預(yù)先做出的科學(xué)推測(cè)。
2025-02-22 00:36
【摘要】第一節(jié)一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法一、概念(思路)根據(jù)預(yù)測(cè)變量(因變量)Y和影響因素(自變量)X的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立一元線性回歸方程,然后代入X的預(yù)測(cè)值,求出Y的預(yù)測(cè)值的方法。基本公式:y=a+bx其中:a、b為回歸系數(shù),是未知參數(shù)?;舅悸罚?、利用X,Y的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),求出合理的回歸系數(shù):a、b,確定出回歸方程2、根據(jù)預(yù)計(jì)的自變量x的取值,求出因變量y的預(yù)測(cè)值。
2025-07-01 01:45
【摘要】第七章回歸預(yù)測(cè)第一節(jié)回歸分析預(yù)測(cè)法概述一、回歸一詞的涵義一般說來,回歸是研究自變量與因變量之間的關(guān)系形式的分析方法。其目的在于根據(jù)已知自變量來估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的平均值。相關(guān)分析:是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量之間相互依存關(guān)系的種類、緊密程度的分析方法。回歸分析:是研究某一因變量與一個(gè)或幾個(gè)自變量之間的
2025-01-25 15:03
【摘要】第九章回歸預(yù)測(cè)l什么是回歸預(yù)測(cè)l回歸預(yù)測(cè)的常用方法一元線性回歸一元非線性回歸二元線性回歸二元非線性回歸多元線性回歸多元非線性回歸回歸預(yù)測(cè)概述(1)l回歸預(yù)測(cè)以因果關(guān)系為前提,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法尋找一個(gè)適當(dāng)?shù)幕貧w模型,對(duì)未來市場(chǎng)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。l回歸分析具有比較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和
2025-02-22 00:37
【摘要】第7章時(shí)間序列預(yù)測(cè)法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法時(shí)間序列分解法練習(xí)與提高(七)平穩(wěn)時(shí)間序列ARMA模型預(yù)測(cè)法一次移動(dòng)平均法(1)一次移動(dòng)平均法模型一次移動(dòng)平均法是收集一組觀察值,計(jì)算這組觀察值的均值,利用這一均值作為下一期的預(yù)測(cè)值。其
2025-03-14 10:46
【摘要】信息分析與預(yù)測(cè)教師:蔣曉確E-mail:回歸分析法回歸分析法(regressionanalysis)是通過研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量之間的相關(guān)關(guān)系對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種數(shù)學(xué)方法,它既提供了建立變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式(通常稱為經(jīng)驗(yàn)公式)的一般途徑,又可以對(duì)所建立的經(jīng)驗(yàn)公式的適用性進(jìn)行分析,使之能有效地用
2025-01-26 02:36
【摘要】1回歸預(yù)測(cè)法2多元線性回歸預(yù)測(cè)法?概念:客觀事物的變化往往是受多種因素的影響,即使其中一個(gè)因素起主導(dǎo)作用,其他因素的作用也不可忽視。我們把包括兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸成為多元回歸。3多元線性回歸方程:總體回歸方程:β0常數(shù)項(xiàng),β1,…,β
2024-10-25 14:55
【摘要】1x2x家庭年食品支出Y:$100:$1000年凈收入:人1228622310731875492
2025-05-12 22:03
【摘要】第十七章?回歸分析預(yù)測(cè)1、概述2、一元線性回歸一、概述w1、變量間的關(guān)系w確定性關(guān)系——函數(shù)關(guān)系:nY與X之間存在確定的函數(shù)關(guān)系。n距離=速度*時(shí)間;n電流=電壓/電阻;n銀行存款年利率2%,存入本金X,到期本息Y=x(102%).w非確定性關(guān)系,但兩者又有密切聯(lián)系——相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)相關(guān)。n
2025-01-14 06:55
【摘要】第8章回歸分析預(yù)測(cè)法????預(yù)測(cè)法??回歸分析預(yù)測(cè)法,是在分析市場(chǎng)現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立變量之間的回歸方程,并將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型,根據(jù)自變量在預(yù)測(cè)期的數(shù)量變化來預(yù)測(cè)因變量在預(yù)測(cè)期變化結(jié)果的預(yù)測(cè)方法?;貧w分析預(yù)測(cè)法是通過發(fā)現(xiàn)某些對(duì)所預(yù)測(cè)結(jié)果有重要影響的因素進(jìn)行分析,找
2024-08-28 21:13
【摘要】7平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述時(shí)間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)ARMA模型的建模回總目錄概述時(shí)間序列取自某一個(gè)隨機(jī)過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時(shí)間序列過程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化而變化過
2025-01-05 04:49
【摘要】63-1市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)MarketingResearchandForecast63-3課程內(nèi)容??第1章——市場(chǎng)調(diào)查概述?第2章——市場(chǎng)調(diào)查方案設(shè)計(jì)?第3章——市場(chǎng)調(diào)查問卷設(shè)計(jì)?第4章——抽樣調(diào)查技術(shù)?第5章——市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)采集?第6章——市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)整理與分析?第7章
2025-05-06 03:04
【摘要】1第一節(jié)一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法一、概念(思路)根據(jù)預(yù)測(cè)變量(因變量)Y和影響因素(自變量)X的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立一元線性回歸方程xbay?????,然后代入X的預(yù)測(cè)值,求出Y的預(yù)測(cè)值的方法。基本公式:y=a+bx其中:a、b為回歸系數(shù),是未知參數(shù)?;舅悸罚?、利用X,Y的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),求出
2024-08-22 18:55
【摘要】5信息分析與預(yù)測(cè)產(chǎn)品蘇州大學(xué)圖書館陳家翠信息分析與預(yù)測(cè)產(chǎn)品,是信息分析與預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備交付用戶的最終產(chǎn)品,是在信息分析與預(yù)測(cè)過程中產(chǎn)生的各種有用信息的具體而實(shí)在的組合體。包括分析預(yù)測(cè)報(bào)告、參考文獻(xiàn)和引用文獻(xiàn)、各種數(shù)據(jù)和圖表、所選信息源、分析和預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)模型等。信息分析與預(yù)測(cè)產(chǎn)品1.信息分析與預(yù)測(cè)產(chǎn)品的類型
2025-03-02 16:57
【摘要】第七章市場(chǎng)判斷分析預(yù)測(cè)?經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法?專家意見(評(píng)估)法?聯(lián)測(cè)法?轉(zhuǎn)導(dǎo)法?基數(shù)疊加法?景氣預(yù)測(cè)法?經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法?經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法是由和預(yù)測(cè)內(nèi)容有關(guān)的經(jīng)營(yíng)管理人員、業(yè)務(wù)人員以及專家,憑借他們所擁有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、信息與綜合判斷能力,來進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)的一種方法。經(jīng)驗(yàn)評(píng)估法主要形式有:
2025-03-08 18:26