回歸分析預(yù)測(cè)法概述-wenkub.com
2025-02-16 00:28 本頁面
【正文】 B14:C18用于存儲(chǔ)數(shù)組公式計(jì)算得到的結(jié)果，對(duì)應(yīng)單元格計(jì)算結(jié)果的含義詳見表 513。又在無重大技術(shù)改革、原材料基本不變的情況下，最低生產(chǎn)成本不低于 280元 /件。道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) 非線性回歸模型求解的基本思路 對(duì)非線性模型，求解的基本思路是： （ 1）利用變量替代將非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型； （ 2）利用線性回歸方法求解； （ 3）反向轉(zhuǎn)換得到非線性模型的系數(shù)； （ 4）進(jìn)行預(yù)測(cè)。輸入方法為：選擇區(qū)域B14:D18，按 F2，輸入 =linest(b2:b11,c2:d11,TRUE)，然后按 ctrl+shift+Enter組合鍵。 Excel在多元線性回歸預(yù)測(cè)法的應(yīng)用 下面仍以 【 實(shí)例 52】 為例說明如何使用 excel求解多元線性回歸問題。 t 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下： t檢驗(yàn)的基本步驟： 首先，通過公式計(jì)算 t統(tǒng)計(jì)量 最后，進(jìn)行判斷 ? 4．多重共性分析 在預(yù)測(cè)分析中，若兩個(gè)解釋變量之間存在者較強(qiáng)的相關(guān)，則認(rèn)為回歸分析中存在多重共線性。 （ 2 ） R檢驗(yàn) （ 3） F檢驗(yàn) 所謂 F檢驗(yàn)就是通過構(gòu)造 F統(tǒng)計(jì)量 其次，根據(jù)給定的檢驗(yàn)水平 ?，查 F分布表，求臨界值 ? ?1, 2Fn? ?首先，計(jì)算 F值 （ 4） t 檢驗(yàn) 以上 R檢驗(yàn)和 t檢驗(yàn)都是將所有自變量作為一個(gè)整體來檢驗(yàn)它們與 y的相關(guān)程度和解釋能力，并沒有說明每個(gè)自變量對(duì) y的影響。利用多元線性回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)的基本過程如圖 52所示。B14:C18用于存儲(chǔ)數(shù)組公式計(jì)算得到的結(jié)果，對(duì)應(yīng)單元格計(jì)算結(jié)果的含義詳見表 56。 Stats為一邏輯值，指定是否返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值。 ? 5．預(yù)測(cè) Excel在一元線性回歸預(yù)測(cè)法的應(yīng)用 下面仍以 【 實(shí)例 51】 為例說明如何使用 excel求解一元線性回歸問題。 （２） t 檢驗(yàn) t 檢驗(yàn)就是用 t 統(tǒng)計(jì)量對(duì)回歸系數(shù) b進(jìn)行檢驗(yàn)，其目的是檢驗(yàn)變量 x 與變量 y 之間是否確實(shí)有關(guān)系，即 x是否影響 y 。研究?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的程度用相關(guān)系數(shù) r來描述。試建立它們之間的一元線性回歸模型。 回歸分析預(yù)測(cè)法主要包含以下五個(gè)步驟： （１）確定影響預(yù)測(cè)目標(biāo)變化的主要因素 （２）選擇合理的預(yù)測(cè)模型，確定模型參數(shù) （３）統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) （ 4 ）應(yīng)用模型進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè) （ 5 ）檢驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 ? 一元線性回歸預(yù)測(cè)法原理
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