回歸分析預測法概述-文庫吧
2025-02-08 00:28 本頁面
【正文】 義： 正相關：如果 x， y變化的方向一致，如身高與體重的關系，r0；一般地， ?|r| 存在顯著性相關； ?|r|≥ 高度相關； ?≤|r| 中度相關； ?≤|r| 低度相關； ?|r| 關系極弱，認為不相關 負相關：如果 x， y變化的方向相反，如吸煙與肺功能的關系， r0； 無線性相關： r=0。 ? 4．模型檢驗 （１）經(jīng)濟意義檢驗 模型中的參數(shù)符號有其特定的經(jīng)濟含義，通過實際經(jīng)濟現(xiàn)象就可以看出模型是否與實際相符。 （２） t 檢驗 t 檢驗就是用 t 統(tǒng)計量對回歸系數(shù) b進行檢驗，其目的是檢驗變量 x 與變量 y 之間是否確實有關系，即 x是否影響 y 。 t 統(tǒng)計量的計算公式如下： t檢驗的基本過程為： 首先，通過公式計算 t統(tǒng)計量 其次，選擇顯著水平 ?最后，進行判斷 （ 3） F檢驗 所謂 F檢驗就是通過構造 F統(tǒng)計量 ? ? ? ? ? ?22R S SF=ESS / 2 1 / 2Rn Rn?? ??判斷模型是否成立。 F近似等于可解釋變差與未解釋變差之比，該比值越大越好?？梢宰C明， 0 :0Hb?成立時， ? ?~ 1, 2F F n? ?F檢驗步驟為： 首先，計算 F值 其次，根據(jù)給定的檢驗水平 ?，查 F分布表，求臨界值 ? ?1, 2Fn? ? 通過了檢驗后，即可進行預測。 ? 5．預測 Excel在一元線性回歸預測法的應用 下面仍以 【 實例 51】 為例說明如何使用 excel求解一元線性回歸問題。 在 excel中利用函數(shù) linest可以返回線性回歸分析有關結果值，利用 FINV和 TINV函數(shù)分別返回 F檢驗標準值和 t檢驗標準值。 假定線性回歸模型形式為： y=m1x1+m2x2+...+b linest函數(shù)的使用格式為： linest(value_y,value_x,const,stats) 其中， value_y為 y值（因變量）所在行或列； value_x為 x值（自變量）所在行或列； const為一邏輯值，用于指定是否將常量 b強制設為 0。如果const為 TRUE或省略， b將按正常計算；如果 const為 FALSE，b將被設為 0，并同時調整 m使 y=mx。 Stats為一邏輯值，指定是否返回附加回歸統(tǒng)計值。如果 stats為 FALSE或省略， linest函數(shù)只返回系數(shù) m和常量 b；如果 stats
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