回歸分析預測法概述-資料下載頁
2025-02-18 00:28本頁面
【正文】 b0+b1x1+b2x2）。 根據(jù)計算模板得到： 非線性回歸預測法 ? 常見的非線性回歸模型 ? 非線性回歸模型求解的基本思路 ? 應用舉例 常見的非線性回歸模型 ? （ 1） 二次曲線 ? （ 2）指數(shù)曲線 ? （ 3）修正曲線 ? （ 4）冪函數(shù) ? （ 5） 柯布 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) 非線性回歸模型求解的基本思路 對非線性模型，求解的基本思路是： （ 1）利用變量替代將非線性模型轉化為線性模型； （ 2）利用線性回歸方法求解； （ 3）反向轉換得到非線性模型的系數(shù)； （ 4）進行預測。 應用舉例 【 實例 53】 已知 C產(chǎn)品 1994年至 2023年產(chǎn)量及當年產(chǎn)品成本，詳見表 511。試運用非線性回歸方法對該產(chǎn)品 2023年成本進行預測。 【 解 】 利用散點圖，可以大致判斷產(chǎn)品生產(chǎn)成本隨著產(chǎn)量的增加、管理水平的增加呈逐步下降趨勢。又在無重大技術改革、原材料基本不變的情況下，最低生產(chǎn)成本不低于 280元 /件。故選取修正指數(shù)曲線 其中 （ 1）在 B2:B16輸入產(chǎn)量（因變量）數(shù)據(jù)， C2:C16成本數(shù)據(jù)（自變量）數(shù)據(jù)。 （ 2）在 D2單元格數(shù)據(jù)轉換格式“ =LN(B2280)”，然后將單元格 D2中公式復制到區(qū)域 D3:D16； （ 3）在 B19:C23輸入數(shù)組公式{=linest(D2:D16,C2:C16,TRUE)}。輸入方法為：選擇區(qū)域B19:C23，按 F2，輸入 =linest(D2:D16,C2:C16,TRUE)，然后按 ctrl+shift+Enter組合鍵。 B14:C18用于存儲數(shù)組公式計算得到的結果，對應單元格計算結果的含義詳見表 513。 （ 4）單元格 b25和 c25分別輸入公式“ =b19/b20”和“ =c19/c20”計算 t值，單元格 d25輸入公式“ =TINV(,b17)”返回置信水平值 為 n2的標準 t值； （ 5）單元格 b29輸入公式“ =b22”等于 b22單元格的 F值，單元格 c29輸入公式“ =FINV(,1,b17)”返回置信水平值為 ，自由度為 (1,n2)的標準 F值； （ 6）在單元格 b31預測時自變量值，在單元格 b32輸入預測公式“ =280+EXP($C19)*EXP($B19*B31)”。 根據(jù)計算模板得到：
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