假設(shè)檢驗(yàn)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用畢業(yè)論文-文庫(kù)吧資料
2024-11-24 15:57本頁(yè)面
【正文】 ? 因此接受原假設(shè)，機(jī)器正常工作，認(rèn)為零件直徑是符合規(guī)格的。所以在加工過(guò)程在保證機(jī)器的正常工作，也要隨時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行隨機(jī)檢驗(yàn)，并根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗(yàn)，來(lái)保證產(chǎn)品的質(zhì)量。 材料購(gòu)進(jìn)后，就可以進(jìn)行加工，加工過(guò)程是產(chǎn)品質(zhì)量形成的基礎(chǔ)，在這過(guò)程中會(huì)受到人員，設(shè)備，材料，方法，測(cè)量五種要素的影響 ]8[ 。因而，可以購(gòu) 7 進(jìn)這批材料。 例 ]7[ 1:煙草 工廠(chǎng) 生產(chǎn) 煙草 ， 根據(jù)生產(chǎn)要求，每 1000g 的原材料 中的某元素的量不能超過(guò) 5g,且經(jīng)驗(yàn)表明，此含量服從正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差為 。所以，在生產(chǎn)產(chǎn)品的源頭上就要開(kāi)始控制，在原材料的采購(gòu)與交付中進(jìn)行嚴(yán)格檢驗(yàn)。從采購(gòu)所需生產(chǎn)產(chǎn)品的原材料開(kāi)始，就要進(jìn)行控制。 下面就從這三個(gè)過(guò)程來(lái)看假設(shè)檢驗(yàn)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用。 （ 3）對(duì)改進(jìn) 后的生產(chǎn)方法是否有效進(jìn)行檢驗(yàn)。 （ 2）對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)是否處于正常狀態(tài)的檢驗(yàn)。 2. 假設(shè)檢驗(yàn)在質(zhì)量管理中的實(shí)際應(yīng)用 從以往研究?jī)?nèi)容來(lái)看，假設(shè)檢驗(yàn)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用基本上集中于以下三個(gè)方面： （ 1）對(duì)原料采購(gòu)和完成產(chǎn)品交付時(shí)的檢驗(yàn)。 (3) 給定顯著性水平（一 般取 ， ， 等）并求出臨界域 C，使 ? ? ??? CH0 并確定拒絕域 ,有了顯著性水平 ? 后 ,根據(jù)給定的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布 ,查表得到臨界值 ,從而確定具體的拒絕域。 (2) 選取一個(gè)合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，使其在為真時(shí)的抽樣分布不含任何未知參數(shù)，從 5 而獲得它的分位數(shù)。其次提出備擇假設(shè)，記為 1? ，如果原假設(shè)被拒絕就等于接受了備擇假設(shè)，所以備擇假設(shè)也就是原假設(shè)的對(duì)立事件?，F(xiàn)在要檢驗(yàn)假設(shè) 22210 : ?? ?? , 22211 : ?? ?? .在本文中中只討論 1? 和 2? 都未知的情形 :因?yàn)槟阁w的方差未知 ,所以我們用無(wú)偏估計(jì)代替母體方差 ,可選擇統(tǒng)計(jì)量 2221nnSSF? 此時(shí)統(tǒng)計(jì)量服從自由度為 ? ?1,1 21 ?? nn 的 F 分布 . 給出顯著性水平 ? ，當(dāng) 0?為真時(shí) ,我們可由 ? ?? ? 21,1 2121 ?? ????? ? nnFF ? ?? ? 21,1 212 ?? ????? nnFF 得到臨界域 C ,再觀察子樣是否落入臨界域內(nèi) ,若落入臨界域內(nèi) ,就拒絕原假設(shè) ,反之就接受原假設(shè) ,由 F 統(tǒng)計(jì)量給出的檢驗(yàn)法成為 F 檢驗(yàn) ]4[ 。 (3) 2? 檢驗(yàn) 設(shè) nxxx , 21 ? 是從總體中抽取的 一個(gè)隨機(jī)子樣，總體服從正態(tài)分布 ? ?2,??? ，要檢驗(yàn)假設(shè) 2020 : ?? ?? , 2021 : ?? ?? .因?yàn)槟阁w方差未知所以要用子樣的方差對(duì)母體的方差進(jìn)行檢驗(yàn) ,如果 ? 未知 ,我們可用子樣均值 x 去代替未知的母體均值 ? ,可以選擇統(tǒng)計(jì)量 ? ? ? ?20122022 1????? ???? ni in xxSn 假設(shè)檢驗(yàn)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用 4 此時(shí) ,統(tǒng)計(jì)量服從自由度為 ? ?1?n 的 2? 的分布 , 給出顯著性水平 ? ，當(dāng) 0? 為真時(shí) ,我們可由 ? ?? ? 212 212 ??? ? ???? ? n ? ?? ? 212 22 ??? ? ???? n 得到臨界域 C ,再觀察子樣 是否落入臨界域內(nèi) ,若落入臨界域內(nèi) ,就拒絕原假設(shè) ,反之就接受原假設(shè) ,這種 2? 統(tǒng)計(jì)量對(duì)母體方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法稱(chēng)為 2? 檢驗(yàn) ]4[ 。 則兩個(gè)子樣的均值與方差的無(wú)偏估計(jì)分別為 ??? ni ixnx 111 ， ??? ni iyny 121 ? ?2112 111 ?? ???ni in xxnS, ? ?2122 112 ?? ???ni in yynS 可利用統(tǒng)計(jì)量2111nnSyxtw ??? 其中 ? ? ? ?2 11 21 2221221 ?? ???? nn nSSnS nnw 統(tǒng)計(jì)量 t 在 0? 為真時(shí)服從自由度為 221 ??nn 的 t 分布。 設(shè) nxxx , 21 ? 是從總體中抽取的一個(gè)隨機(jī)子樣，總體服從正態(tài)分布 ? ?21,??? ，nyyy , 21 ? 是取自正態(tài)母體 ? ?22,??? 的子樣，并且兩個(gè)子樣相互獨(dú)立。 我們給出顯著性水平 ? ，當(dāng) 0? 為真時(shí) ? ?? ? ?? ???? ?? 1210 ntt 這樣就得到臨界域 ? ?? ?121 ??? ? nttC ? ,再觀察子樣是否落入臨界域內(nèi) ,若落入臨界 3 域內(nèi) ,就拒絕原假設(shè) ,反之就接受原假設(shè) ,給出這種檢驗(yàn)方法成為 t 檢驗(yàn) ]4[ 。 t 檢驗(yàn) （ 1）母體是單個(gè)時(shí) 設(shè) nxxx , 21 ? 是從總體中抽取的 一個(gè)隨機(jī)子樣，總體服從正態(tài)分布 ? ?2,??? ，2? 為未知常數(shù)。我們給出顯著性水平 ? ，當(dāng) 0? 為真時(shí) ? ? ?? ??? ?? 210 uu 這里 21??u 為表差出的分位點(diǎn)，我們片可以得到臨界域?yàn)?? ?21 ???? uuC ，再算出 u的值。 u 檢驗(yàn) 設(shè) nxxx , 21 ? 是 從總體中抽取的一個(gè)隨機(jī)子樣，總體服從正態(tài)分布 ? ?2,??? ，且 ? 為已知常數(shù)。 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的方法 在許多問(wèn)題中母體的分布類(lèi)型已知，僅有一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)未知，只要對(duì)這一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用 2 或幾個(gè)未知參 數(shù)的值假設(shè)，就可完全確定母體的分布，這種僅涉及到母體分布的未知參數(shù)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)稱(chēng)為參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。反證法就是：先提出假設(shè)，然后按照適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性，如果可能性小就拒絕原假設(shè)。小概率事件和反證法是假設(shè)檢驗(yàn)的
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