抽樣及抽樣分布-文庫吧資料
2025-01-22 16:22本頁面
【正文】 中含有未知的參數(shù) ， 如果我們用樣本的修正方差 代換總體的方差 ， 則上式變?yōu)? 它不服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ， 而服從 分布 。 nXX ,1 ?n2? 222212 nXXX ???? ??2? nXX ,1 ? ??? 11i ixnx )1/()(122 ??? ??? nxxSi i 222122 )1()(?????? ???? Snxxi i1?n服從自由度為 的 分布。 1P21n2 21 P? 222111 )1()1(nPPnPP ???)1,0(~)1()1()()(2221112121 NnPPnPPPPppz???????NEXT 三、由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要的分布 分布2?分布t 分布F? ? ? 分布 ： 2? 用途 ：討論某種工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量是否穩(wěn)定 ， 是估計總體方差的問題 。 從中分別抽出容量為 和 的樣本 。 比如 ,比較兩個企業(yè)的同類產(chǎn)品的市場占有率 ,比較新舊工藝生產(chǎn)出的產(chǎn)品廢品率是否有顯著性差異 。例如某項(xiàng)改革方案工人的支持率，產(chǎn)品的正品率等。 若從中按隨機(jī)的原則抽 100件 ， 其中有 3件不合格品 ， 則樣本的成數(shù)為 。有 10 NNP 1? 從總體中隨機(jī)抽出 容量為的樣本 ， 具有某種特征的單位數(shù)為 ， 則樣本的成數(shù)為 。記為 p。 如果 ： 和 是兩個非正態(tài)總體 ， 當(dāng)和樣本容量足夠大 ， 漸近服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 。 1X 1?22? 21 X?2? 222121 nn ?? ?2221212121 )()(nnXXz?????????21n21 21s2特別 ：若兩總體的方差未知 ， 可以用樣本的方差 和 替代 。 定理 ： 和 是兩個正態(tài)總體，均值分別為 和 ，方差分別為 和 。進(jìn)而有 ； 在不重復(fù)抽樣條件下：均值為 ， 方差為 ),( 2??Nn? n2? )1,0(~ Nnxz????或)1(2??NnNn? )1(2Nn??)1,0(~)1(2NNnnxz?????XNEXT 用途 ：估計總體的均值 。 樣本平均數(shù) 服從正態(tài)分布 。 不重復(fù)抽樣樣本均值平均數(shù)為 ，方差為 。現(xiàn)在隨機(jī)從中抽容量為 2的樣本。 要解決以下問題： 樣本均值服從什么分布？ 兩個樣本均值之差服從什么分布？ 樣本成數(shù)服從什么分布？ 兩個樣本成數(shù)之差服從什么分布？ 樣本方差服從什么分布？ 兩樣本方差之比服從什么分布？ 一、樣本均值及樣本 均值差的抽樣分布 樣本均值的抽樣分布 樣本均值差的抽樣分布 ? ? 假設(shè) A、 B、 C、 D、 E5位同學(xué)的統(tǒng)計學(xué)成績分別為：80、 8 90、 9 96。 抽樣誤差是隨機(jī)抽樣固有的 ， 可以計算并加以控制 ， 但 不可以避免 。 抽樣誤差 — 在抽樣調(diào)查中由于抽樣的隨機(jī)性而產(chǎn)生的樣本指標(biāo)對總體指標(biāo)的代表性誤差 。 N/1NEXT 非抽樣誤差 — 在統(tǒng)計調(diào)查中 ， 由于主客觀原因而引起的諸如測量 、 登錄 、 計算等誤差 。 不再放回總體中 ， 繼續(xù)進(jìn)行次抽選 ， 直至抽夠個 樣本點(diǎn)為止 。 特點(diǎn)是
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1