【正文】 ????????????? ?372 521 312 670 64ijyY49 極差變換法。現(xiàn)在 4種型號(hào)的飛機(jī)可供選擇，具體指標(biāo)值見表。一般可劃分為 5個(gè)級(jí)別，最優(yōu)值 10分，最劣值 0分，其余級(jí)別賦以適當(dāng)分值。 jf ?? ??? ojijmij xxx ,max1ijmi x??1min? ?nji ??? 1,1jf ijmij xx ???? 1min ijijx ??? 1max0 ????jjijjij xxxxy00? ?njmi ??? 1,1 ? ? nmijyY ?? 10 ?? ijy 0*0jjjijij xxxy???45 （ 4） 定性指標(biāo)量化 處理方法 在多屬性決策指標(biāo)體系中，有些指標(biāo)是定性指標(biāo)，只能作為定性描述，例如“可靠性”、“靈敏度”、“員工素質(zhì)”等。 ? ? nmijxX ??jf ijmij xx ??? ? 1max0?ijy ? ?* 1 , 1ijjx i m j nx ? ? ? ??jx ijmi x??1min0?ijy ijjx ?01ijy??44 （ 3） 極差變化法 對(duì)正向指標(biāo) ，取 ， 對(duì)逆向指標(biāo) ，取 ， ，則 矩陣 稱為極差變換標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 。 經(jīng)過(guò)歸一化處理 后，其指標(biāo)值均滿足 ，并且 正、逆向指標(biāo)的方向沒(méi)有發(fā)生變化 ，即正向指標(biāo)歸一化變化后，仍是正向指標(biāo)，逆向指標(biāo)歸一化變換后，仍是逆向指標(biāo)。效益型指標(biāo)具有越大越優(yōu)的性質(zhì)，成本型指標(biāo)具有越小越優(yōu)的性質(zhì)。 ? 將不同的量綱的指標(biāo)通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q，轉(zhuǎn)化為 無(wú)量綱的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo) ，稱為 決策指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化 。 ? 因此 ， 克服指標(biāo)間不可公度的困難 ， 協(xié)調(diào)指標(biāo)間的矛盾性 ， 是多屬性綜合評(píng)價(jià)要解決的主要問(wèn)題 。 一般來(lái)說(shuō) ， 多屬性綜合評(píng)價(jià)有兩個(gè)顯著特點(diǎn) ， ? 第一 ， 指標(biāo)間不可公度性 ， 即屬性之間沒(méi)有統(tǒng)一量綱 ，難以用同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行度量 。 點(diǎn) 2： 點(diǎn) 3： 由于點(diǎn) 2的期望值大于點(diǎn) 3，所以，企業(yè)應(yīng)該購(gòu)買專利；在成功時(shí)增加產(chǎn)量；失敗時(shí)按原來(lái)工藝生產(chǎn)?，F(xiàn)在企業(yè)需要考慮：是否購(gòu)買專利，是否自行研究。若研究失敗或者談判失敗，則仍然采用原工藝進(jìn)行生產(chǎn)，生產(chǎn)保持不變。 ?現(xiàn)企業(yè)考慮進(jìn)行 技術(shù)革新 ，取得新工藝的 途徑有兩種，一是自行研究 ，成功的可能是 ， 二是購(gòu)買專利 ，估計(jì)購(gòu)買談判成功的可能性是 。 34 ?某一化工原料廠，由于某項(xiàng)工藝不甚好，產(chǎn)品成本高。 33 （ 2） 多階段決策 ?很多實(shí)際決策問(wèn)題，需要決策者進(jìn)行多次決策，這些決策按先后次序分為幾個(gè)階段，后階段的決策內(nèi)容依賴于前階段的決策結(jié)果及前一階段決策后所出現(xiàn)的狀態(tài)。 狀態(tài)點(diǎn) 1： 5000＋ 2500＋ 1500=3550（萬(wàn)元） 狀態(tài)點(diǎn) 2： 8000＋ 0＋（ 2500） =3500（萬(wàn)元） 計(jì)算各方案的收益期望值。決策結(jié)點(diǎn)在左邊，樹枝向右伸開，因?yàn)橛袃蓚€(gè)備選方案，方案枝有兩條；可能的自然狀態(tài)有三種，所以每個(gè)狀態(tài)結(jié)點(diǎn)后有三個(gè)狀態(tài)分支。兩種方案在不同經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下的獲利情況見表。 29 （ 1）單階段決策 ?所謂單階段決策，指的是在決策過(guò)程中，決策者只需進(jìn)行一次方案選擇。 ?計(jì)算完從一個(gè)決策點(diǎn)引出的所有方案分枝所連接的 狀態(tài)點(diǎn)的期望值 后，按目標(biāo)要求刪去不合要求的方案分枝，把保留下來(lái)的方案分枝所連接的狀態(tài)點(diǎn)上的數(shù)字移到?jīng)Q策點(diǎn)上方。 樹梢 ：在圖中以三角表示，是狀態(tài)分支的末梢，表示某方案在該狀態(tài)下的 損益值 。 27 狀態(tài)點(diǎn) ：在圖中以 圓圈 表示，位于 方案分支的末端 。決策樹一般由三個(gè)部分組成： ?決策點(diǎn) ：在圖中以方框表示， 決策者必須在決策點(diǎn) 處進(jìn)行最優(yōu)方案的 選擇 。 )(m inkjjiji Spa ??26 （三）決策樹分析方法 決策樹法是風(fēng)險(xiǎn)決策最常用的一種方法，它將決策問(wèn)題按從屬關(guān)系分為幾個(gè)等級(jí)，用 決策樹 形象地表示出來(lái)。 nipajjij ,139。 ?適用于一次決策多次重復(fù)進(jìn)行生產(chǎn)的情況，它是平均意義下的最大收益。 24 （一） 最大期望收益決策準(zhǔn)則 ?決策矩陣的各元素代表“策略 ——事件”對(duì)的收益值。決策者往往通過(guò)調(diào)查，根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或主觀估計(jì)等途徑獲得這些概率。 21 決策規(guī)則 的適用性？ 22 note 不確定性決策， 因人、因地、因時(shí) 選擇決策準(zhǔn)則 . 實(shí)際中當(dāng)決策者面臨不確定性決策問(wèn)題時(shí)，首先是 獲取有關(guān)各事件發(fā)生的信息 ，使不確定性決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為 風(fēng)險(xiǎn)決策 。設(shè) ? = 1/3，將計(jì)算得到的 Hi 值記在表的右端。 19 （五） 折衷主義準(zhǔn)則 ?當(dāng)用 min max決策準(zhǔn)則或 max min決策準(zhǔn)則來(lái)處理問(wèn)題時(shí)，有的決策者認(rèn)為這樣太極端了。若發(fā)生 k 事件，各策略的收益為 aik ， i = 1,2,…,5 ，其中最大者為： 從所有最大機(jī)會(huì)損失值選取最小者，它對(duì)應(yīng)策略 為決策策略。 ?將收益矩陣中各元素變換為每一“策略 —— 事件”對(duì)的機(jī)會(huì)損失值。 16 在本例中： max{E(Si)} = max{0， 38， 64， 78， 80} = 80 它對(duì)應(yīng)的策略 S5 為決策策略。 ?即每一事件發(fā)生的概率都是 1/事件數(shù)。 14 根據(jù) max max決策準(zhǔn)則有： max（ 0， 50， 100， 150， 200） = 200 它對(duì)應(yīng)的策略為 S5 。 ? 決策者在分析收益矩陣各策略的“策略 ——事件”對(duì)的結(jié)果中選出最大者，記在表的最右列。 ?在這里是“什么也不生產(chǎn)”，這結(jié)論似乎荒謬，但在實(shí)際中表示先看一看，以后再作決定。 ?用符號(hào)表示即為： max min 決策準(zhǔn)則。 ?當(dāng)決策者面臨著各事件的發(fā)生概率不知時(shí)，決策者總是抱悲觀的態(tài)度，考慮在最壞的情況下來(lái)爭(zhēng)取最好的可能，在處理問(wèn)題時(shí)就比較謹(jǐn)慎。將這些數(shù)據(jù)匯總在矩陣中，見下表 （ 收益矩陣 ） 。這時(shí)收益額為： 10?(3530)1?(2010)= 40（元） 10 可以計(jì)算出各“策略 — 事件”對(duì)應(yīng)的收益值或損失值。 ?每個(gè)“策略 —事件”對(duì)都可以計(jì)算出相應(yīng)的收益值或損失值。 假設(shè)決策者不清楚其產(chǎn)品的需求情況 ， 試問(wèn)決策者應(yīng)如何決策 ？ 9 ?這個(gè)問(wèn)題可描述為 :決策者可供選擇的方案有五種，它是策略集合 ,記作 {Si}。 若每月生產(chǎn)的產(chǎn)品當(dāng)月銷售不完 ， 則每件損失 1元 。 對(duì)于不確定