基于matlab的腦電信號處理-文庫吧資料
2024-08-23 18:50本頁面
【正文】 z的低頻信號可以確定為噪聲。圖3 信號頻譜圖從頻譜圖中可以看出，低頻信號和11Hz左右的信號特別強(qiáng)，25Hz以上的信號幾乎為零。2 仿真結(jié)果及分析 原始腦電數(shù)據(jù)的讀取和顯示，即可繪制出腦電樣本信號圖，如下圖2所示。最后由重構(gòu)的小波系數(shù)得到重構(gòu)的信號。另一種是強(qiáng)制去噪，同樣地，先對樣本信號進(jìn)行8層小波分解，采用的小波函數(shù)也是db8。本文使用其中兩種去噪方法。 信號的小波變換及重構(gòu)基于小波變換降噪處理的方法通常有3個步驟：首先是將信號進(jìn)行n層小波變換，得到小波系數(shù)；然后在小波變換域上利用信號與噪聲的不同特性，對小波變換進(jìn)行閾值化處理，把噪聲從信號中區(qū)分開來(主要是對高頻系數(shù)進(jìn)行閾值化處理；最后是利用重構(gòu)算法重構(gòu)信號。然后進(jìn)一步對信號做功率譜分析，得到功率譜圖，從功率譜圖中，可以直觀的觀察到不同頻率信號的能量分布情況。由于采樣時間是256Hz，所以這段信號的持續(xù)時間大約是32秒。腦電采集使用的是16通道，采樣頻率為256Hz，文件中存儲的數(shù)據(jù)的形式為數(shù)據(jù)點數(shù)通道數(shù)。 實驗方法與步驟 腦電信號的讀取本文使用的腦電數(shù)據(jù)是使用南航生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)實驗室的腦電采集系統(tǒng)采集獲得的。這種方法比較簡單，且去噪得到的信號比較平滑，但是容易丟失信號中的有用成分[2]。強(qiáng)制去噪處理。在實際的去噪過程中，閾值往往可以通過經(jīng)驗公式獲得，并且這種閾值比默認(rèn)閾值可信度高。該方法是利用ddencmp函數(shù)生成信號的默認(rèn)閾值，然后利用wdencmp函數(shù)進(jìn)行去噪處理。小波變換是一種信號的時間一尺度分析方法，由于具有多分辨率分析的特點，良好的時頻局部化特性，能夠?qū)Ω鞣N時變信號進(jìn)行有效的分解，從而較好地將信號與噪聲加以分離，獲得滿意的去噪效果。與Fourier變換相比，小波變換是時間（空間）頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運(yùn)算，對信號逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化，最終達(dá)到高頻處時間細(xì)分，低頻處頻率細(xì)分，能自動適應(yīng)時頻信號分析的要求，從而可以聚焦到信號的任意細(xì)節(jié)，解決了Fourier變換的困難問題。V。V，它是在困倦時，神經(jīng)系統(tǒng)處
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1