基于matlab的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及心電信號分析-文庫吧資料
2024-11-18 03:36本頁面
【正文】 (212)。)。ylabel(39。時間 t/s39。)。 title(39。 Matlab 課程設(shè)計(jì) 11 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 1 5 0 0 1 0 0 0 5 0 00N o r m a l i z e d F r e q u e n c y ( ? ? r a d / s a m p l e )Phase (degrees)0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 1 5 0 1 0 0 5 0050N o r m a l i z e d F r e q u e n c y ( ? ? r a d / s a m p l e )Magnitude (dB) 用低通 IIR 濾波器對單頻噪聲濾波后圖形 %低通 IIR 濾 波器濾波后圖形 subplot(211)。 wen=filter(Bz,Az,y2)。)。 [B,A]=butter(N,wc,39。s39。rs=10。ws=*pi。)。ylabel(39。頻率 /Hz39。)。 title(39。 subplot(212)。)。ylabel(39。時間 t/s39。)。 title(39。 Matlab 課程設(shè)計(jì) 9 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 4 0 0 0 3 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 00N o r m a l i z e d F r e q u e n c y ( ? ? r a d / s a m p l e )Phase (degrees)0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 1 5 0 1 0 0 5 0050N o r m a l i z e d F r e q u e n c y ( ? ? r a d / s a m p l e )Magnitude (dB) 用帶阻 FIR 濾波器對單頻噪聲濾波后圖形 %帶阻 FIR 濾波器濾波后圖形 subplot(211)。 liu=filter(hn,1,y2)。stop39。 wp=[(wls+wlp)/2/pi,(wus+wup)/2/pi]。 B=wlswlp。wus=*pi。) Matlab 課程設(shè)計(jì) 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1020246濾波后時域波形時間 t/s幅值/A0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100050100150200濾波后頻譜圖頻率 / H z幅值 設(shè)計(jì)帶阻 FIR 濾波器 %帶阻 FIR 濾波器 wlp=*pi。ylabel(39。頻率 /Hz39。)。 title(39。 subplot(212)。)。ylabel(39。時間 t/s39。)。 title(39。 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 4 0 0 0 3 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 00N o r m a l i z e d F r e q u e n c y ( ? ? r a d / s a m p l e )Phase (degrees)0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 1 5 0 1 0 0 5 0050N o r m a l i z e d F r e q u e n c y ( ? ? r a d / s a m p l e )Magnitude (dB) 用低通 FIR 濾波器對單頻噪聲進(jìn)行濾波 %低通濾波器濾波后圖形 subplot(211)。 Matlab 課程設(shè)計(jì) 7 lv=filter(hn,1,y2)。 window=blackman(N)。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 102 1 . 51 0 . 500 . 511 . 52時域波形差 、數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及濾波 設(shè)計(jì)低通 FIR 濾波器 %低通 FIR 濾波器 N=50。時域波形差 39。 plot(t,s)。 figure(4)。對 y2 信號的分析，如圖所示Matlab 課程設(shè)計(jì) 6 分別給出了它的時域波形圖和頻譜圖，通過對比，時域波形變化不大，但頻譜圖有了大幅度的變化。)。ylabel(39。頻率 /Hz39。)。 title(39。 subplot(212)。)。ylabel(39。時間
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