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正文內(nèi)容

基于matlab的心電信號(hào)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真docxdocx-文庫吧資料

2025-07-24 17:19本頁面
  

【正文】 Columns 1 through 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Columns 11 through 12 A = +028 * Columns 1 through 10 Columns 11 through 12 :wp=*2*pi。Hk=freqs(B,A,wk)。fk=0:1000/512:1000。s39。s39。As=40。ws=99*2*pi。插值后信號(hào)頻譜39。Y2=fft(F)。m=1:M。差值后信號(hào)時(shí)域波形39。初始信號(hào)頻譜39。Y1=fft(y)。N=length(y)n=1:N。初始信號(hào)時(shí)域波形39。 fclose(fid)。%g\n39。)。,39。fid = fopen(39。,t)。fprintf(fid,39。wt39。39。t=t39。F=interp1(x,y,t)。endx=c39。:39。delimiter39。%*s %f39。y=C{2}。fclose(fid)。headerlines39。%8c %f %*f39。)。3 設(shè)計(jì)方案論證:4 設(shè)計(jì)內(nèi)容(程序清單附帶圖片):: 提取txt格式心電信號(hào):fid=fopen(39。電源線干擾是以50 Hz為中心的窄帶噪聲,帶寬小于1Hz。給出系統(tǒng)的基于Simulink的動(dòng)態(tài)建模和仿真的系統(tǒng)方框圖,同時(shí)記錄系統(tǒng)的各個(gè)輸出點(diǎn)的波形和頻譜圖。 Simulink仿真根據(jù)前面的設(shè)計(jì),進(jìn)行基于Simulink的動(dòng)態(tài)仿真設(shè)計(jì)。如果分析頻譜,濾波效果不明顯,則需變動(dòng)濾波器參數(shù)指標(biāo),重新設(shè)計(jì)濾波器。(2)根據(jù)心電信號(hào)頻譜范圍設(shè)計(jì)一個(gè)3階以上模擬濾波器對心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)濾波;(3)采用直接、級聯(lián)或并聯(lián)方式,實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng),并畫出系統(tǒng)的信號(hào)流圖;(4)分析系統(tǒng)的時(shí)域特性(階躍響應(yīng)、沖擊響應(yīng)等),并用Matlab繪出相關(guān)波形;(5)用Matlab分析幅頻特性,并繪出相關(guān)波形;(6)分析系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)與幅頻特性的關(guān)系。也可以直接應(yīng)用帶通濾波器設(shè)計(jì)。人體心電信號(hào)微弱,信噪比小,因此,在采集心電信號(hào)時(shí),易受到儀器、人體活動(dòng)等因素的影響,而且所采集的心電信號(hào)常伴有干擾。對二維數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,相連幅值間數(shù)據(jù)的插值根據(jù)時(shí)間進(jìn)行,運(yùn)算公式如下: ,其中是第i個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)間點(diǎn),Ai是與之對應(yīng)的數(shù)據(jù),N是兩數(shù)據(jù)之間需要的插值數(shù),是需要插值的兩點(diǎn)數(shù)據(jù)差,時(shí)數(shù)組依次排列,即得到了插值后等間隔的新數(shù)據(jù)。因此設(shè)計(jì)的系統(tǒng)首先應(yīng)對原始心電信號(hào)做線性插值處理,使其變?yōu)榈乳g隔的數(shù)字信號(hào),否則直接處理后會(huì)出現(xiàn)偏差,根據(jù)心電信號(hào)的特點(diǎn), 。利用Matlab提供的文件textread或textscan函數(shù),讀取txt數(shù)據(jù)文件中的信號(hào),并且還原實(shí)際波形。MITBIH數(shù)據(jù)庫共有48個(gè)病例,每個(gè)病例數(shù)據(jù)長30min,總計(jì)約有116000多個(gè)心拍,包含有正常心拍和各種異常心拍,內(nèi)容豐富完整。根據(jù)具
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
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