基于matlab的腦電信號處理(存儲版)
【正文】 波分析來進行去噪的關鍵在于閾值的選取，如果閾值選取的太高，會使信號失去太多細節(jié)，使信號失真，如果閾值選得太低，又不能達到去噪的目的。 小波分解去噪和重構波形 小波變換默認閾值去噪處理，可以實現(xiàn)腦電信號的小波變換默認閾值去噪處理，原始數(shù)據(jù)及去噪處理結果對比如下圖7所示。圖4 信號功率譜圖原始的功率譜圖是關于f=128Hz對稱的，為了便于分析，截取了0~65Hz的一段。2 仿真結果及分析 原始腦電數(shù)據(jù)的讀取和顯示，即可繪制出腦電樣本信號圖，如下圖2所示。 信號的小波變換及重構基于小波變換降噪處理的方法通常有3個步驟：首先是將信號進行n層小波變換，得到小波系數(shù)；然后在小波變換域上利用信號與噪聲的不同特性，對小波變換進行閾值化處理，把噪聲從信號中區(qū)分開來(主要是對高頻系數(shù)進行閾值化處理；最后是利用重構算法重構信號。 實驗方法與步驟 腦電信號的讀取本文使用的腦電數(shù)據(jù)是使用南航生物醫(yī)學光子學實驗室的腦電采集系統(tǒng)采集獲得的。該方法是利用ddencmp函數(shù)生成信號的默認閾值，然后利用wdencmp函數(shù)進行去噪處理。V，它是在困倦時，神經(jīng)系統(tǒng)處于抑制狀態(tài)時所記錄的波形。正常成人在清醒、安靜、閉目時，波幅呈現(xiàn)有小變大，再由大變小，如此反復進行，形成所謂α節(jié)律的“梭形”。關鍵詞：腦電信號；小波變換；去噪重構；頻譜分析0 引言腦電信號EEG(Electroencephalograph)是人體一種基本生理信號，蘊涵著豐富的生理、心理及病理信息，腦電信號的分析及處理無論是在臨床上對一些腦疾病的診斷和治療，還是在腦認知科學研究領域都是十分重要的。本文的研究目的是利用腦電采集儀器獲得的腦電信號，利用Fourier變換、小波變換等方法對腦電信號進行分析處理，以提取腦電信號α波的“梭形”節(jié)律，并對腦電信號進行功率譜分析和去噪重構。一般認為，α波是大腦皮質處于清醒安靜狀態(tài)時電活動的主要表現(xiàn)。 小波變換。在進行量化處理時可利用wthresh函數(shù)。實驗中選取了第14通道的前8000個數(shù)據(jù)點作為
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