基于matlab的數(shù)字圖像分割開題報告-文庫吧資料
2024-11-18 03:36本頁面
【正文】 sch 算子和 Canny 算子等。 圖像的信息量很大 ， 而邊緣信息是圖像的一種緊描述 ， 它所包含的往往是圖像中最重要的信息 。 所謂 邊緣的檢測正是利用物體和背景在某種圖像特性上的 差異來實現(xiàn)的 ， 這差異包括灰度 、 顏色以及紋理特征 。它的主要局限是 , 最簡單形式的閾值只能產(chǎn)生二值圖像來區(qū)分兩個不同的類。它一般要求在直方圖上能得到明顯的峰或谷 , 并在谷底選擇閾值。它計算簡單，而且總能用封閉而且連通的邊界定義不交疊的區(qū)域。把一副圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像是閾值分割的最簡單形式。 四、圖像分割方法 根據(jù)分割方法的不同特點可分為 :閾值分割、基于邊緣的圖像分割、基于區(qū)域的圖像分割、基于模型的圖像分割和基于人工智能的圖像分割等。所使用的教學(xué)工具和實驗手段也是不斷的擴展，從時域信號到頻域信號處理，近來小波變換也應(yīng)用在圖像分割當(dāng)中。一類是邊界方法，這種方法的假設(shè)是圖像分割 結(jié)果的某個子區(qū)域在原來的圖像中一定會有邊緣存在；一類是區(qū)域方法，這種方法的假設(shè)是圖像分割結(jié)果的子區(qū)域一定會有相同的性質(zhì)，而不同區(qū)域的像素沒有共同的性質(zhì)。 并將圖像分割方法分為閾值分割方法、邊緣檢測方法、區(qū)域提取方法和結(jié)合特定理論工具的分割方法 。 另外，還沒有制定出選擇適用分割算法的標(biāo)準(zhǔn)，這給圖像分割技術(shù)的應(yīng)用帶來許多實際問題 。以上說明本次的基于 MATLAB 圖像 分割 算法研究對社會需求具有重要意義。首先，視覺是人類最重要的感知手段，圖像又是視覺的基礎(chǔ)，因此，數(shù)字圖像成為心理學(xué)、生理學(xué)、計算機科學(xué)等諸多領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者們研究視覺感知的有效工具。不同的分割方法對同一幅圖像的分割效果是不同的，而且同一種分割 方法對一幅圖像在不同空間下的分割效果也是不同的。分割結(jié)果的好壞需要根據(jù)具體的場合及要求衡量。值得提出的是，還沒有唯一的標(biāo)準(zhǔn)的分割方法。有些算法需要先對圖像進(jìn)行粗分割，因為他們需要從圖像中提取出來的信息。 多年來，已經(jīng)提出了許多不同類型的圖像分割方法 .經(jīng)典的方法有 灰度 閾值 分割 法、邊緣檢測法 和區(qū)域跟蹤以及基于分水嶺算法的分割方 法等 。 圖像分割是圖像處理中最為基礎(chǔ)和重要的領(lǐng)域之一，它是 指把圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。 淮 陰 工 學(xué) 院 畢業(yè)設(shè)計 (論文 )開題報告 學(xué) 生 姓 名： 學(xué) 號： 專 業(yè)： 電氣與電子信息工程 設(shè)計 (論文 )題目 ： 基于 MATLAB 的 數(shù)字圖像分割 指 導(dǎo) 教 師 : 2020 年 2 月 20 日 畢 業(yè) 設(shè) 計（論 文）開 題
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