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正文內(nèi)容

空間分析實驗報告-文庫吧資料

2024-08-05 04:49本頁面
  

【正文】 數(shù)據(jù)值是高于或者低于一個臨界值來將數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)換為一系列的0和l。 盡管地統(tǒng)計分析模塊提供了大量的可以完成此任務的工具,但在本練習使用的是指示克里格法。例如,對于一個8小時的時段,假設臭氧的臨界值是0.12ppm,可能想判斷山那些超出該臨界值的地區(qū)。練習5:創(chuàng)建臭氧超出某一臨界值的概率圖 在練習1和練習3中,使用不同參數(shù)的普通克里格法創(chuàng)建了臭氧濃度圖。 4.點擊“Trendremoved”層,把它移到內(nèi)容列表的底部,這樣就能夠看見采樣點及加州輪廓線。2.在CrossValidationComparison(交叉驗證對話框)中點擊Close按鈕。因為“Trendremoved”層的均方根預測誤差較小,其均方根標準預測誤差接近于1,而平均預測誤差則接近于0,所以有理由相信“Trend removed”模犁更優(yōu)更有效。結(jié)合交叉驗證統(tǒng)計表,可以判斷哪個結(jié)果的預測更精確。29.在Standard工具條上點擊Save按鈕。27.單擊圖層名以高亮顯示圖層,再次單擊,將圖層名稱改為“Trend removed”。25. 單擊Finish按扭26.點擊OK按扭。所選的點在散點圖中以綠色高亮顯示。從圖上可以看出某些值稍微落在直線的上部,而某些值則稍稍落在直線的下部,但是大部分點都接近于一條平直的虛線,這表明預測誤差近似于止態(tài)分布。20.取消Shape復選框,地統(tǒng)計分析模塊將使用缺省值21.在SearchingNeighborhood對話框中單擊Next按鈕。注意形狀是如何變化的。注意在選擇那些用廠預測的點的過程中發(fā)生的變化(以及它們的權(quán)重變化)。角度方向:;角度容限值:;帶寬(步長):15.為搜索方向輸入下列參數(shù),使方向指針與各向異性橢圓的長軸重合。13. 選中Anisotropy復選框。當改變搜索方向時,請注意半變異函數(shù)是如何變化的。注意個變異函數(shù)值數(shù)目的減少,因為只有那些位于搜索方向上的點才會得到顯示。該趨勢將在生成最終表面之前添加回來用于計算。10.單擊輸入框,設定步長組的數(shù)目為10。8.點擊Detrending對話框中的Next按鈕。閃為在練習2的TrendAnalysis對話框中已經(jīng)檢測到一條南西北東方向的“u”型曲線,所以選擇二階多項式擬合是合適的。OrdinaryKriging和Prediction被缺省選中。4. 在Methods框中選擇Kriging。2. 單擊InputData卜拉框箭頭,點擊選中ca ozone pts。9.但擊Selection菜單,然后點擊Clear Selected Features以釋放地圖中高亮顯示的點。7.單擊并拖動選擇工具,選中那些具有最人半變異函數(shù)值的點,使之在半變異函數(shù)圖及地圖中高亮顯示。5.選中ShowSearchDirection復選框。3.點市Attribute框下拉箭頭,單擊選中OZONE。 理解數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)和方向效應1.單擊GeostatisticalAnalyst工具條,指向Explore Data,點擊Semivariogram/Covariance Cloud。3.單擊Attribute下拉箭頭,選中OZONE,4.單擊Rotate Proiection滾動條并向左拖動,使旋轉(zhuǎn)角為30度。3.單擊Attribute下拉箭頭,點擊并選中OZONE。 正態(tài)圖1.單擊Geostatistical Analyst工具條,指向ExploreData,然后點擊Nomal plot。5.。3.單擊Layer下拉箭頭,點擊并選擇ca_ozone_pts。練習2:數(shù)
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