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數(shù)值分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告-文庫吧資料

2024-08-03 10:49本頁面
  

【正文】 采用數(shù)值方法來討論線性方程組Ax=b的解,其中迭代法是一種重要方法?!《址ǖ氖諗啃远址ㄋ惴ê?jiǎn)單,容易理解,且總是收斂的;但是二分法收斂速度太慢,浪費(fèi)時(shí)間,并且不能求復(fù)根跟偶數(shù)重根。grid on在命令窗口下執(zhí)行:實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:可以得到迭代區(qū)間中點(diǎn)數(shù)列分布及圖像,數(shù)值如下:ans =[。.39。 end y(k)=xk。 elseif fa*fx0 b=xk。 if fx==0 y(k)=xk。 fa=subs(ff,x,a)。while baer xk=(a+b)/2。k=0?!∮?jì)算方法二分法程序代碼:function y=erfen1(m,n,er)syms x xka=m?!?shù)學(xué)模型使用二分法求方程x^3+x1=0在[0,1]內(nèi)的近似根(誤差10^5)。對(duì)于線性方程(組)的求解,理論與數(shù)值求法的成果豐富;對(duì)于非線性方程的求解,由于f(x)的多樣性,尚無一般的解析解法。若干個(gè)世紀(jì)以來,工程師和數(shù)學(xué)家花了大量時(shí)用于探索求解方程(組),研究各種各樣的方程求解方法。繼續(xù)這個(gè)過程,直至將矩陣A化為行階梯形。為了避免上述危害,引入一種選主元手段,即在消去的過程中,通過適當(dāng)?shù)倪x主元,避免放大數(shù)據(jù)誤差。這說明LU分解是穩(wěn)定的,但是將LU分解用到解線性方程組上是不穩(wěn)定的。U39。U39。=L,U39。=195。=[1020111],可手算知:L=[1010201],U=[10201011020]。 endend%輸出矩陣L、ULU輸入一個(gè)方陣,輸出結(jié)果如下: 小組元的誤差例如線性方程組Ax = b,其中:A=[0111],b=[10],可得理論解x=[11]。 for t=1:i1 r=r+L(k,t)*U(t,i)。 end U(i,j)=A(i,j)s。endfor i=2:n %求L、U矩陣元素 for j=i:n s=0。endfor j=1:n %求矩陣U的第一行元素 U(1,j)=A(1,j)。U=zeros(n,n)。%輸入一個(gè)n階方陣[n,n]=size(A)。請(qǐng)輸入一個(gè)方陣 39?!?shí)例將矩陣1020302045803080171進(jìn)行LU分解。若矩陣A非奇異,則A能分解為LU的充分必要條件是A的順序主子行列式不為0。解向量x可以通過該方程組依次求出分量xn,xn1,……,x2,x1而快速得出。我們先求解方程組Ly=b?!?shù)學(xué)模型 理論基礎(chǔ)矩陣的LU分解在求解線性方程組時(shí)將十分簡(jiǎn)便。由上可知:E23(1/5)E13(1)E12(3)A=U其中U就是上面矩陣A經(jīng)過行變換后的上三角矩陣,Eij表示將i行元素與j行元素互換的初等矩陣;Eij(k)表示將i行元素的k倍加到j(luò)行上。3 矩陣的LU分解 問題背景矩陣的LU分解主要用來求解線性方程組或者計(jì)算行列式。收斂性分析:若limn→∞i=0nAifxi=abfxdx,復(fù)化Simpson公式的余項(xiàng)是:Rsn=ba2880h4f4(εk),εk∈[a,b]可以看出誤差是h4階,實(shí)際上若f(x)∈C(a,b),limn→∞Sn=abf(x)dx,因此復(fù)化Simpson公式是收斂的。)disp(R)運(yùn)行結(jié)果為: 數(shù)值分析誤差分析:在上述計(jì)算中,若采用復(fù)化梯形公式,則可以知,e8,等分?jǐn)?shù)為n=7019;e8,等分?jǐn)?shù)為n=24。)disp(n) fprintf(39。)disp(Sn)fprintf(39。 %因fminbnd()函數(shù)求的是表達(dá)式的最小值,且要求表達(dá)式帶引號(hào),故取負(fù)號(hào),一邊求最大值e=5*10^(8) %精度要求值 a=1 %積分下限b=2 %積分上限x1=fminbnd(f3,1,2) %求負(fù)的四階導(dǎo)數(shù)的最小值點(diǎn),也就是求四階導(dǎo)數(shù)的最大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的x值for n=2:1000000 %求等分?jǐn)?shù)n Rn=(ba)/180*((ba)/(2*n))^4*f2(x1) %計(jì)算余項(xiàng) if abs(Rn)e %用余項(xiàng)進(jìn)行判斷 break % 符合要求時(shí)結(jié)束 endendh=(ba)/n %求hSn1=0 Sn2=0for k=0:n1 %求兩組連加和 xk=a+k*h xk1=xk+h/2 Sn1=Sn1+f(xk1) Sn2=Sn
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