模糊理論的應(yīng)用-文庫吧資料
2025-07-25 20:35本頁面
【正文】 研究 》 ? 盧嘉 華東師范大學(xué) ? 遺傳算法采用群體多點搜索，具有全局搜索特性，解決 QOS多播路由問題效果較好。 ? 針對較強的邊緣信息，將各子圖像塊直方圖統(tǒng)計數(shù)據(jù)輸入模糊邏輯控制器自適應(yīng)地調(diào)整適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù)、適應(yīng)度拉伸時的退火初始溫度、交叉概率和變異概率。 組合方法 ? 《 模糊遺傳算法及其在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用 》 ? 鄧莉 西南大學(xué) ? 圖像恢復(fù)較多采用遺傳算法，種群的個體為一幅圖像，若圖像的大小為 UxV，灰度級為 0~L1，則需在 U、 V維空間的 LU*V個格點中尋找到使目標函數(shù)得到最大，將極大增加運算復(fù)雜度，導(dǎo)致圖像的恢復(fù)質(zhì)量不夠理想 。 ? 設(shè)置循環(huán)次數(shù)，設(shè)置信息素相同初值；初始聚類中心設(shè)置，給出初始蟻群分配方案； ? 對每只螞蟻按轉(zhuǎn)移概率選擇下一個節(jié)點； ? 一次蟻群聚類后，根據(jù)所得到的聚類個數(shù)，計算各類的聚類中心，計算類間與類內(nèi)距離，當類間與類內(nèi)距離之比大于閾值 時，合并兩類，更新聚類中心。 ? 初始聚類中心設(shè)置：圖像的灰度直方圖上各點連接起來的包絡(luò)曲線，其最小值個數(shù) k，聚類個數(shù)為 k+1。 ? 《 蟻群模糊聚類的圖像分割 》 ? 湯可宗，江新姿，高尚 江蘇科技大學(xué) 電子信息學(xué)院 ? 圖像分割問題可看作具有相似特征的像素進行分別聚類的過程。 ? 數(shù)據(jù)點帶入數(shù)據(jù)點密度公式，最大者為聚類中心，附近的數(shù)據(jù)點不能作為聚類中心。 ? 對初值的選取非常敏感；需要事先給定聚類個數(shù)。 模糊聚類 ? 《 模糊聚類及其實際應(yīng)用 》 ? 方宏斌 ? 聚類分析被廣泛應(yīng)用于人工智能 、模式識別、圖像處理 、計算機視覺和模糊控制等領(lǐng)域。 模糊形態(tài)學(xué) ? 《 模糊形態(tài)學(xué)技術(shù)及其在圖像處理中的
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