spc統(tǒng)計過程控制-文庫吧資料
2025-07-13 12:10本頁面
【正文】 制圖？– d、如何分析控制圖？– e、點出界或違反其他準則的處理。 控制限就是區(qū)分必然波動與偶然波動的科學界限。 ? 第二種解釋：“要抱西瓜，不要抓芝麻” 質(zhì)量波動的原因 = 必然因素 + 偶然因素（異常因素）– 必然因素—— 始終存在，對質(zhì)量影響微小，難以消除，是不可避免的；– 偶然因素——有時存在，對質(zhì)量影響很大，不難消除，是可以避免的。 3s(2)、控制圖原理的兩種解釋? 第一種解釋：“點出界就判異” 小概率事件原理：小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判異常。 +3s? 中心線： CL= 181。1%。 +3s]范圍外的概率為1 %=%， 落在大于181。 落在[181。 3s， 181。? 質(zhì)量管理中的應用 不論181。 (mu)反映整體的綜合能力– s (sigma) 反映實際值偏離期望值的程度，其值越大，表示數(shù)據(jù)越分散。) /2 s2 )? 兩個重要的參數(shù)：– 181。 ) = (1/ s 214。 fN (x。– 確定各組的頻數(shù)– 作直方圖– 對直方圖的觀察: 特點， 中間高、兩頭低、左右對稱 基礎(chǔ)知識(2)、正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當抽取的數(shù)據(jù)個數(shù)趨于無窮大而區(qū)間寬度趨向于0時，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線。 214。統(tǒng)計規(guī)律 隨機現(xiàn)象：在一定條件下時間可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。– X 103, – X 109– 后者比前者降低了： X 103 / X 109= X106 即一百三十五萬倍!為什么要學習SPC（二）?? 3s控制方式與6s控制方式的比較： 開展SPC的步驟? 培訓SPC– 正態(tài)分布等統(tǒng)計基礎(chǔ)知識– 品管七工具：調(diào)查表、分層法、散布圖、排列圖、直方圖、因果圖、控制圖– 過程控制網(wǎng)圖的做法– 過程控制標準的做法? 確定關(guān)鍵質(zhì)量因素– 對每道工序，用因果圖進行分析，造出所有關(guān)鍵質(zhì)量因素，再用排列圖找出最終產(chǎn)品影響最大的因素，即關(guān)鍵質(zhì)量因素；– 列出過程控制網(wǎng)圖，即按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵質(zhì)量因素列出? 制訂過程控制標準? 對過程進行監(jiān)控? 對過程進行診斷并采取措施解決問
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