影響戒煙成功的因素分析數(shù)模論文-文庫(kù)吧資料
2025-07-04 03:36本頁(yè)面
【正文】 xcel繪制了戒煙時(shí)間與年齡、每日抽煙支數(shù)及調(diào)整的CO濃度等因素的散點(diǎn)圖，具體如下CO濃度與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=年齡與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=根據(jù)散點(diǎn)圖中各點(diǎn)分布走向和密集 程度,可以大致判斷變量之間的共變關(guān)系，由四圖可看出，各點(diǎn)的密集 程度是從大到小的，所以我們可以判斷影響戒煙時(shí)間的因素由相關(guān)度從大到小排序是CO濃度，調(diào)整的CO濃度，年齡，每日抽煙支數(shù)。問(wèn)題（2）：變量假設(shè)：符號(hào)說(shuō)明：:年齡:每日抽煙支數(shù):CO濃度 :調(diào)整的CO濃度建立模型：我們利用excel通過(guò)對(duì)已知數(shù)據(jù)的分析，分別計(jì)算出年齡，每日抽煙支數(shù)，CO濃度，調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)，如下表所示： 1) 由表可知，年齡、每日抽煙支數(shù)，CO濃度調(diào)整的CO濃度會(huì)影響戒煙時(shí)間（天數(shù)）長(zhǎng)短，據(jù)越接近1則相關(guān)性越大的原理，他們對(duì)戒煙天數(shù)的影響程度有大到小排序如下：CO濃度，調(diào)整的CO濃度，年齡，每日抽煙支數(shù)。分母是觀察開始時(shí)的暴露人數(shù)。模型改進(jìn)方向：由于累加發(fā)病率指已知人群，經(jīng)過(guò)一段特定的觀察期之后，發(fā)生某病的頻率。對(duì)于每日抽煙支數(shù)，累加發(fā)病率的分布沒(méi)有明顯規(guī)律?？偨Y(jié)分析：對(duì)于年齡，越年輕，累加發(fā)病率越低。（5） 根據(jù)上述原則，我們采納了224個(gè)數(shù)據(jù)。（4） 根據(jù)上述原則，我們采納了227個(gè)數(shù)據(jù)。（3） 根據(jù)上述原則，我們采納了234個(gè)數(shù)據(jù)。（2） 根據(jù)上述原則，我們采納了234個(gè)數(shù)據(jù)。在計(jì)算年齡，性別，每日抽煙支數(shù)，CO濃度，調(diào)整的CO濃度的累加發(fā)病率分布時(shí)，我們堅(jiān)持一個(gè)原則：當(dāng)戒煙天數(shù)分別與年齡，性別，每日抽煙支數(shù)，CO濃度，調(diào)整的CO濃度一一對(duì)應(yīng)存在時(shí)，我們才采納這個(gè)數(shù)據(jù)，他們的柱狀圖如下：（1） 根據(jù)上述原則，我們采納了234個(gè)數(shù)據(jù)?？?cè)藬?shù)。 （4）沒(méi)有人中途退出該測(cè)試。（2） 數(shù)據(jù)不全的調(diào)查對(duì)象的已知數(shù)據(jù)仍有說(shuō)服力，其數(shù)據(jù)可正常使用。所以這里可用多元線性回歸的方法來(lái)討論。問(wèn)題三：由于戒煙天數(shù)可看成戒煙成功的指標(biāo)，討論影響戒煙成功的主要因素，可轉(zhuǎn)化為影響戒煙天數(shù)的主要因素。另外，由于性別僅有2個(gè)變量，我們將對(duì)不同性別對(duì)應(yīng)的戒煙天數(shù)的平均數(shù)進(jìn)行比較。且題目要求分析在不同年齡段等因素下的累加發(fā)病率，所以我們將進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)。1）對(duì)影響戒煙成功的因素的理解 問(wèn)題一：數(shù)據(jù)中的戒煙天數(shù)直接反映了調(diào)查對(duì)象的戒煙情況，這個(gè)調(diào)查跟蹤1年，則戒煙天數(shù)小于一年（365天）的人即為再次發(fā)病的人數(shù)。但從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，這種相關(guān)性并不十分明顯。所以，如何幫助煙民戒煙，成了既急迫又棘手的問(wèn)題。問(wèn)題分析全世界現(xiàn)有11億人在抽煙，每年約有120萬(wàn)人死于煙草誘發(fā)的相關(guān)疾病，中國(guó)煙民已超過(guò)3億，占全球吸煙者總數(shù)的1/3。3）請(qǐng)利用附錄中的數(shù)據(jù)建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，討論影響戒煙成功的主要因素有哪些，并對(duì)你的模型進(jìn)行可靠性分析。請(qǐng)回答下列問(wèn)題：1）試分析上述234人中再次吸煙的累加發(fā)病率分布情況（如不同年齡段、不同性別等因素下的累加發(fā)病率分布情況）。這個(gè)調(diào)查跟蹤1年, 考察他們一直保持戒煙的天數(shù), 由此估計(jì)這些人中再次吸煙的累加發(fā)病率, 也就是原吸煙者戒煙一段時(shí)間后又再吸煙的比例. 其中假設(shè)原煙民戒煙的可信度是很低的（更恰當(dāng)?shù)卣f(shuō)多數(shù)是再犯者）戒煙天數(shù)是從0到他（她）退出戒煙或研究截止時(shí)間（1 年）的天數(shù)。 CO的水平提供了一個(gè)他們先前抽煙數(shù)量的客觀指標(biāo)，但其值也受到抽最后一支煙的時(shí)間的影響, 因此抽最后一支煙的時(shí)間可以用來(lái)調(diào)整CO的水平。本文研究數(shù)據(jù)涉及 234人，他們都自愿表示戒煙但還未戒煙。關(guān)鍵詞：戒煙 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 相關(guān)系數(shù) 多元線性回歸 EXCEL問(wèn)題重述眾所周知，吸煙不僅危害自身健康，而且由此引起的被動(dòng)吸煙更是危害公眾身心健康的主要原因。 針對(duì)問(wèn)題三，把戒煙天數(shù)作為戒煙成功的標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用多元線性回歸的知識(shí)，由于在問(wèn)題一和二的解答中，我們得知性別對(duì)戒煙情況影響不大，所以只把年齡，每日抽煙支數(shù)，CO濃度，調(diào)整的CO濃度四個(gè)因素作為自變量X，戒煙天數(shù)作為Y，建立新的模型：Y=通過(guò)本模型分析各種因素與成功戒煙之間的關(guān)系，確定了影響戒煙成功的因素。
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