計量論文-居民消費的影響因素分析-文庫吧資料
2025-06-15 05:43本頁面
【正文】 )， w2=1/abs(resid)作為權(quán)數(shù) .對模型進行加權(quán)最小二乘回歸結(jié)果如下 權(quán)數(shù)為 W1=1/ resid^2 的加權(quán)最小二乘法估計模型 Y = + *X2 + *X1 () () () （ ） （ ） （ ） R2= ?2R F=+09 = = 加權(quán)最小二乘法估計模型再檢驗： White 檢驗 A、 有交叉項 此時 2nR = 小于 5%顯著性水平下自由度為 5 的分布臨界值 ，因此不存在異方差。 b、 無交叉項的 此時 2nR = 5%顯著性水平下自由度為 5的分布臨界值 ，因此存在異方差 ○ 3 Park檢驗 如下圖所示： LOG(E2) = + *LOG(X2) *LOG(X1) Prob(Fstatistic)=《 ,存在異方差。 F 檢驗： F=,大于臨界值 , 其 P 值 也明顯小于 ?? ,說明人均可支配收入和消費價格指數(shù)對居民消費有顯著影響，線性關(guān)系顯著 T檢驗：居民 儲蓄 （ X3）的 t值 大 于 2 ，表明居民 儲蓄 對居民消費（ Y） 有顯著影響，人均可支配入 的 t值的絕對值均大于 2，表明人均可支配收入對 居民消費（ Y）有顯著影響。 ○ 3 現(xiàn)按照逐步回歸原理建立回歸模型： 建立一元回歸模型 由相關(guān)系數(shù)圖表可知， 可支配收入應(yīng)是影響居民消費的最 根據(jù)理論分析，城鎮(zhèn)居民可支配收入應(yīng)是居民消費的主要影響因素，相關(guān)系數(shù)檢驗也表明，城鎮(zhèn)居民可支配收入與居民消費額的相關(guān)性最強， 故先建立居民消費和人均可支配收入的一元基本線性回歸模型。 但由于本題中 Std. Error過大，可能存在多重共線性，現(xiàn)對其進行計量經(jīng)濟檢驗 三、計量經(jīng)濟檢驗 多重共線性檢驗 ① 由于選擇的影響因素過多，所以估計模型之前，應(yīng)先分析各個因素與被解釋變量之間的關(guān)系，以及因素之間的相關(guān)程度，利用 COR命令進行相關(guān)系數(shù)檢驗，得相關(guān)系數(shù)矩陣為： 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，解釋變量 x1和 x2和被解釋變量 y的相關(guān)系數(shù)較高，表明模型 可能存在 嚴(yán)重的多重共線性。 F檢驗： F=,大于臨界值 , 其 P值 ?? ,說明 所有變量對居民消費 Y 有顯著影響，模型線性關(guān)系顯著 。 建立模型： 0 1 1 2 2 3 3Y X X X? ? ? ? ?? ? ? ? ? 用最小二乘法，利用 Eviews 軟件可得估計結(jié)果如下： 報告形式： Y = + *X1 + *X2 + *X3 （ ） （ ） （ ） () T=（ ） （ ） （ ） （ ) R2= ?2R F= = = 一、經(jīng)濟檢驗： 從回歸結(jié)果看，在保持其他條件不變的條件下，居民儲蓄 每增加一個單位，居民消費支出將平均增加 個單位 ，經(jīng)濟意義不合理 ；在保持其他變量不變的條件下，居民個人可支配收入 每增加一個單位，居民消費支出將平均 增加 個單位 ，經(jīng)濟意義合理 ；在其他條件不變的條件下，價格指數(shù)每增加一個單位，居民最終消費支出將平均 增加 個單位 ，經(jīng)濟意義合理。由于還有其他許多未加入模型的因素也會影響居民的消費行為，所以上式那樣的模型還不是適于對實際經(jīng)濟活動作計量分析的計量經(jīng)濟模型，還需要在模型中引入一個隨機誤差項，即 Y= 3322110 XXX ???? ??? +u 四 數(shù)據(jù)收集 本文收集了我國 19902021 城鎮(zhèn)居民有關(guān)居民消費的相關(guān)數(shù)據(jù)。 于是最終確定了以 居民最終消費支出 為被解釋變量，以城鎮(zhèn)居民 儲蓄，居民可支 配收入、 居民消費價格指數(shù) 為解釋變量的計量經(jīng)濟模型。 基尼系數(shù)： 凱恩斯認(rèn)為 ，收入分配的均等化程度越高，社會的平均消費傾向就會越高，社會的儲蓄傾向就會越低 ，消費率越高 。 居民消費價格指數(shù)： 物價水平對消費者的消費傾向會有影響，即影響到居民的消費支出，當(dāng)居民的收入不變時，若物價上漲，則消費支出增加；反之，居民收入不變，若物價下跌，則消費支出減少 。 居民儲蓄： 居民儲蓄是影響居民最終消費的直接因素，居民儲蓄越多，最終消費就越少，儲蓄越少，最終消費支出就越多； 個人可支配收入
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