【正文】 0012816000128160001964000.2120000.7+08+0813602320136023204322200.7345245.1200857.8+08+0861953519619535193011059.35834086113681909983583406646449016230800162308006257450.3358101.1025505248181278804292220.4292220.11+08+0814617300146173004019308.1488500.1253044878345963001196546011965460附表4 各項(xiàng)對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)影響的顯著性分析表obsGDP2V1V10V11V12V13V2121607730140599471949900.264245741387775111427027.2286100.1118853.1368924.7469945.323306540136080001040820.2335900.4+08831230243268400.5426800.5274230.1102181051546051310757816620660963135601701998500.766812841458140711033810.1661027.4407999.8+08+084556945.128420201218960.9283940.24213140942442702209880001652920.1069280.7362100.10128042988248109.1131000.1159670529448099751130640.1551010.1154610.3303470.1222568600135573701210200.2870950.obsV3V4V5V6V7V8V912060613.23531974.1032864.3604773.1167300.1164800.31002000.2009217.46036130.1727650.1561880.9494201.1109980.2863712.51155447.61863243.72877100.2970010.3594992.1200857.89064120.4024742.2310050.172604761751640.1141819092768850.1141670.2439500.3358101.10111679142.1069275.3260404.121567000.程序1 各城市客貨運(yùn)輸客貨運(yùn)關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接貢獻(xiàn)對GDP的影響的ＭＡＴＬＡＢ程序x=[1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12]。或者用于統(tǒng)計(jì)調(diào)查，剔除影響不顯著因素，得到更優(yōu)的調(diào)查結(jié)果等各個(gè)方面。并且可以應(yīng)用在每一年，各個(gè)國家或地區(qū)的各個(gè)行業(yè)上。同樣適合研究一個(gè)國家客貨運(yùn)輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響。167。為2012年公路建筑業(yè)和交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)業(yè)對GDP的影響值。這里我們設(shè)為從2007年到2012年第行業(yè)對GDP的影響值的變動(dòng)率為已知量。模型三中可以通過公路建筑業(yè)和交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)業(yè)的比率和2012年該省的交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)業(yè)對GDP的影響來推算出2012年該省的公路運(yùn)輸引起GDP的增長。所以我們的模型是有偏差的。由于時(shí)間的滯后性，數(shù)據(jù)不能得到及時(shí)的更新。167。7 模型的評價(jià)一、模型的優(yōu)點(diǎn)： 1. 本文問題一運(yùn)用了的樣本分析，來估計(jì)公路運(yùn)輸業(yè)對全國GDP的影響；2．本文巧妙運(yùn)用流程圖，將建模思路完整清晰的展現(xiàn)出來；3．本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類并運(yùn)用Excel軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并作出各種圖表，使數(shù)據(jù)更有直觀性；4．建立模型的過程中運(yùn)用了Matlab和Eviews數(shù)學(xué)軟件，結(jié)果準(zhǔn)確并提高了工作效率；5．運(yùn)用了靈敏度分析使模型更加精確。同時(shí)，對于不同的值，當(dāng)時(shí)即在2012年時(shí)， 誤差波動(dòng)在3%以內(nèi)，即問題三的估計(jì)有誤差度，但有圖知誤差在3%內(nèi)。分別取該省的GDP年增長率為：%，%，%，%，%，運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行靈敏度分析（具體程序見附件程序5）。二、靈敏度分析問題三時(shí)我們由2007年GDP推及2012年的GDP時(shí)，我們考慮“因?yàn)槠骄?，該省大致服從我國GDP的平均增長值，所以可以推出該省2012年的GDP。6 誤差分析與靈敏度分析一、誤差分析在問題一的各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對GDP影響模型中，在創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)這一項(xiàng)的數(shù)據(jù)選取上，由于原題所附表2模塊劃分的模糊性，我們在這個(gè)模塊中只能抽取其駕駛?cè)藬?shù)這一組數(shù)據(jù)，而并未考慮其他兩個(gè)方面，如不同地區(qū)、載貨汽車和載客汽車的駕駛員的工資這些本應(yīng)歸于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)這一項(xiàng)的模塊的數(shù)據(jù)因?yàn)槲磫为?dú)調(diào)查而將其歸類到其它模塊，這就造成了創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對GDP的貢獻(xiàn)度不準(zhǔn)確性，產(chǎn)生一定的誤差。計(jì)入客貨運(yùn)輸對創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的影響；（國有 集體 個(gè)體私營 承包租賃）、路途堵塞停駛天數(shù)（天）、停駛原因（待司機(jī) 待客貨源 待燃料 維修 其他）項(xiàng)。而將分成的各種人員工資如住宿花銷人員工資計(jì)入客貨運(yùn)輸對創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的影響。2．對問題的求解（元）分為住宿成本與住宿花銷人員工資，將途中餐飲花銷（元）分為餐飲成本與餐飲人員工資，將途中其它花銷（元）分為其它花銷成本與其它花銷人員工資，將更換潤滑油、濾清、防凍等費(fèi)用（元）分為更換潤滑油、濾清、防凍等費(fèi)用成本與更換潤滑油、濾清、防凍等費(fèi)用人員工資，將更換輪胎費(fèi)用（元）分為更換輪胎費(fèi)用成本與更換輪胎費(fèi)用人員工資，將機(jī)械故障、更換零部件等花銷（元）分為機(jī)械故障、更換零部件等花銷成本與機(jī)械故障、更換零部件等花銷人員工資，將正常保養(yǎng)費(fèi)用（元）分為正常保養(yǎng)費(fèi)用成本與正常保養(yǎng)費(fèi)用人員工資，將特殊原因費(fèi)用（元）分為特殊原因費(fèi)用成本與特殊原因費(fèi)用人員工資。以提高模型精度；要調(diào)查其不同地區(qū)、載貨汽車和載客汽車的駕駛員的工資,以總工資計(jì)算客貨運(yùn)輸對創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的影響。而雇傭人員必然會(huì)對創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生影響。但事實(shí)情況并不是這樣。這在問題一中已經(jīng)解決。這就實(shí)現(xiàn)了對現(xiàn)有的調(diào)查項(xiàng)目的調(diào)整，提高模型的精度。從斜率項(xiàng)的t檢驗(yàn)值來看，大于5%顯著性水平下自由度為n2=10的臨界值。得到的回歸結(jié)果如下： 從回歸估計(jì)的結(jié)果來看，模型擬合較好?？拓涍\(yùn)輸對相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)的影響模型客貨運(yùn)輸對相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)的影響顯著性步驟與客貨運(yùn)輸國內(nèi)生產(chǎn)總值的（GDP）的直接貢獻(xiàn)顯著性步驟相似。由此我們在調(diào)查項(xiàng)目的時(shí)候要保證年運(yùn)輸收入和運(yùn)輸所得報(bào)酬數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，由于其他相關(guān)的調(diào)查項(xiàng)目對GDP的影響不顯著可以不調(diào)查?？蓻Q系數(shù)，%可由年運(yùn)輸收入和運(yùn)輸所得報(bào)酬的變化來解釋。圖12 客貨運(yùn)輸國內(nèi)生產(chǎn)總值的（GDP）的直接貢獻(xiàn)根據(jù)觀察圖形我們只取Q1和Q2來進(jìn)行回歸估計(jì)。圖11 各項(xiàng)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的（GDP）的直接貢獻(xiàn)散點(diǎn)單擊Quick,選擇Estimate Equation在對話框中輸入gdp1 c q1 q2。在類型中選擇Scatter。選擇Quick，輸入gdp1, q1 q2 q3 q4 q5 q6。復(fù)制粘貼原表中數(shù)據(jù)。在object中選擇New object, q2 q3 q4 q5 q6，gdp1。⑶模型的求解客貨運(yùn)輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)模型打開Eviews,單擊file，選擇new，打開Workfile,選擇Undated(截面數(shù)據(jù))。對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)我們也用了同樣的處理方法。但我們不能確定調(diào)查表中的每項(xiàng)數(shù)據(jù)是否對直接貢獻(xiàn)、相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)、創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)有著十分顯著的影響?？傻媚Ｐ驮O(shè)交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)業(yè)從各個(gè)部門得到投入為z,公路建筑業(yè)從各個(gè)部門得到投入為y。2．對問題的求解模型Ⅴ 2012年公路運(yùn)輸對GDP的影響模型⑴建模的思路 通過問題三的具體分析，我們將建模思路通過流程圖表示如圖圖8 2012年公路運(yùn)輸對GDP的影響模型⑵模型的建立由國內(nèi)生產(chǎn)總值定義可知，2007年該省各個(gè)部門引起的居民消費(fèi)（c）,政府消費(fèi)（g）,資本形成總額（i）,流出（x）以及流入（m）。定義7 2012年該省客貨運(yùn)輸引起GDP的增長是各市載貨汽車對GDP的直接貢獻(xiàn)，各市客運(yùn)汽車對GDP的直接貢獻(xiàn)，各市載貨汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響以及各市客運(yùn)汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響的和。用支出法求GDP的計(jì)算公式為GDP=C+I+G+(XM)。一般來說GDP可以用生產(chǎn)法，收入法，支出法來計(jì)算。對直接貢獻(xiàn)，對相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面和波及效果的因素的綜合分析，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)知識(shí)，我們將兩者的作用相加，可建立相應(yīng)的綜合評價(jià)模型，用以描述該省公路運(yùn)輸業(yè)對于GDP 的影響。如：交通運(yùn)輸最終增長1億元，直接和間接的波及效果為：。由此可推算出2012年公交運(yùn)輸業(yè)對GDP的波及效用表現(xiàn)為：⑴，表明公路建筑業(yè)的影響力GDP的全部行業(yè)中處于平均水平； ⑵表明交通運(yùn)輸?shù)挠绊懥DP的全部行業(yè)中處于平均水平；⑶，表明交通運(yùn)輸?shù)母袘?yīng)度在全部影響GDP的行業(yè)中在平均水平之上。圖7 波及效果流程⑵模型的建立波及的程度由感應(yīng)度系數(shù)（S）和影響力系數(shù)用（R）來顯現(xiàn)，波及效應(yīng)主要體現(xiàn)在當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)部門發(fā)生變化，這一變化會(huì)沿著同的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式，引起與其直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門的變化，故此時(shí)可用公路運(yùn)輸業(yè)對應(yīng)的數(shù)據(jù)，和投入產(chǎn)出表中的第一象限的值進(jìn)行求解公路建筑業(yè)和交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)業(yè)對GDP的波及效果，即為公路運(yùn)輸業(yè)對GDP的波及效果。影響力系數(shù)若等于1，表明該產(chǎn)業(yè)的影響力在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平。影響力系數(shù)越大，該部門對其他部門的拉動(dòng)作用也越大。感應(yīng)度系數(shù)若等于1，表明該產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平。系數(shù)大說明該部門對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求感應(yīng)程度強(qiáng)，反之，則表示對經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求感應(yīng)程度弱。計(jì)算公式為： 式中的A為直接消耗系數(shù)矩陣，E為單位矩陣，C為完全消耗系數(shù)矩陣。完全消耗系數(shù)是全部直接消耗系數(shù)和全部間接消耗系數(shù)之和。矩陣A反映了投入產(chǎn)出表中各產(chǎn)業(yè)部門間技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和產(chǎn)品之間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。其計(jì)算方法是依據(jù)投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)，用產(chǎn)品部門的總投入（）去除該部門生產(chǎn)經(jīng)營中所直接耗的第產(chǎn)品部門的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。二、問題二的分析與求解1．對問題的分析問題要求我們根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評估該省客貨運(yùn)輸對該省GDP的影響。各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對GDP影響==由模型Ⅰ和模型Ⅱ的客貨運(yùn)輸圖可以看出貨運(yùn)對GDP影響比客運(yùn)的大。設(shè)a為各市載貨汽車對GDP的直接貢獻(xiàn)；b為各市客運(yùn)汽車對GDP的直接貢獻(xiàn)；d為各市載貨汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響；e為各市客運(yùn)汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響； 利用表中所得數(shù)據(jù)可得GDP（2012）=18336089369各城市客貨運(yùn)輸對GDP直接貢獻(xiàn)影響==模型Ⅱ 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對GDP影響模型①建模思路：在對問題分析基礎(chǔ)上，我們將建模思路通過流程圖表示如圖3。2．對問題的求解模型Ⅰ 各城市客貨運(yùn)輸對GDP直接貢獻(xiàn)影響模型①建模思路：在對問題分析基礎(chǔ)上，我們將建模思路通過流程圖表示如圖1。定義1 百分比，指一個(gè)地區(qū)的某影響因素產(chǎn)生的GDP占GDP比值大小。5 模型的建立與求解一、問題一的分析與求解1．對問題的分析根據(jù)2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運(yùn)輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響，定量評估該省客貨運(yùn)輸對該省GDP的影響。6. 國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，簡稱GDP)：是指在一定時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值。4．感應(yīng)度系數(shù)：指國民經(jīng)濟(jì)各部門每增加一個(gè)單位最終使用時(shí)，某一部門由此而受到的需求感應(yīng)程度，也就是需要該部門為其他部門生產(chǎn)而提供的產(chǎn)出量。2．直接消耗系數(shù)：指某一產(chǎn)品部門（如j部門）在生產(chǎn)經(jīng)營過程中單位總產(chǎn)出直接消耗的各產(chǎn)品部門（如i部門）的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。167。167。對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)我們也用了同樣的處理方法。但我們不能確定調(diào)查表中的每項(xiàng)數(shù)據(jù)是否對這三個(gè)方面都有著十分顯著的影響。對直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面和波及效果的因素的綜合分析，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)知識(shí)，我們將兩者的作用相加，可建立相應(yīng)的綜合評價(jià)模型，用以描述該省公路運(yùn)輸業(yè)對于GDP 的影響。通過MATLAB運(yùn)用逆陣系數(shù)法，在投入產(chǎn)出表中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過計(jì)算交通運(yùn)輸和公路建筑業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來綜合評判其波及效果。再通過2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表和歷年我國GDP增長率，推出2012年該省GDP，再通過計(jì)算三者所占百分比分析，估該省