【正文】 passenger and freight transport direct contribution is %, The proportion of direct consumption related industries is %.Question two requires study spread effect of Highway construction and transportation and warehousing industry according to the original title of the schedule 2. We can get array, set sensitivity coefficient model and influence coefficient model that decide spread effect. By using Matlab, the sensitivity coefficient of transportation and warehousing industry is , the influence coefficient of transportation and warehousing industry is .In question three, through the original title of the schedule 2, analyze percentage of road transport of passenger and freight transport. Get numerical highway transportation effect on GDP in 2012 through effect of passenger and freight transport of GDP that consists in question one. Then get GDP of the province in 2007 by the original title of the schedule 2. According to China39。根據(jù)圖形得出只有前兩個因素對模型有顯著影響。問題二要求以原題所附表2中的數(shù)據(jù)作為研究對象，來研究公路建筑業(yè)和交通運輸及倉儲業(yè)的波及效果。并從劃分更精確的調(diào)查模塊、分析每項抽取模塊的影響顯著性兩個方面，對原有的調(diào)查項目進行精確調(diào)整，提高了模型精度。針對問題三，引入2012年該省客貨運輸引起GDP的增長和2012年公路運輸對GDP的影響概念。這又進一步提高了模型的精度。s contribution to GDP. From local to national, from the transport industry on other industries and modeling methods, we make extension of the model. The article is clear, And The starting point is original. The article has prehensive analysis and distinctive features.Keyword: highway transport industry, sensitivity coefficient, Influence coefficient, multivariate regression analysis method, Matlab, sensitivity analysis.11167。2．國內(nèi)生產(chǎn)總值國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，簡稱GDP)是指在一定時期內(nèi)（一個季度或一年），一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值，常被公認為衡量國家經(jīng)濟狀況的最佳指標。2．問題二：根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評估該省客貨運輸對該省GDP的影響。但考慮到數(shù)據(jù)不全、只有兩年但影響國民生產(chǎn)總值因素太廣等因素，本文僅就附錄1和附錄2的數(shù)據(jù)角度，運用定量分析法結(jié)合四個方面來評估該省公路運輸業(yè)對于GDP的影響。2．對問題二的分析問題要求根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評估該省客貨運輸對該省GDP的影響。5．對問題五的分析由于公路運輸業(yè)是在四個方面對GDP進行貢獻，而調(diào)查項目中對四個方面并沒有明確的劃分，使得在求解過程中，四個方面的貢獻率不精確，尤其是促進就業(yè)人數(shù)的這一方面數(shù)據(jù)明顯偏少，所以我們接下來對調(diào)查項目進行更明確的劃分和調(diào)查，刪除一些利用不上的數(shù)據(jù)，才能準確得到四個方面對GDP的貢獻率。5. 影響力系數(shù)：指國民經(jīng)濟某一個產(chǎn)品部門增加一個單位最終產(chǎn)品時，對國民經(jīng)濟各部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。圖1 各城市客運②各城市貨運對GDP直接貢獻影響圖表表1 各城市貨運對GDP的直接貢獻影響城市編號運輸所得報酬（元）過路費、過橋費（元）車輛折舊費（元）罰沒款支出（元）承包租賃交費（元）貨運對GDP直接貢獻118913001772592153600050745049800575714224823700993700214000150865388700003965650260350024100001568015044804930032781002542500105115532479003044702494000676800001150410207000030530095000012155710774414101574258335801501010057274000280482008526221503249427310886340810411913587800593599355641503305601152839355922942600336370262250025134552009835007367002500029107247604783638294300966750016769448表2 各城市客運對GDP直接貢獻影響城市編號運輸所得報酬（元）過路費、過橋費（元）車輛折舊費（元）罰沒款支出（元）承包租賃交費（元）客運對GDP直接貢獻11865000126881666860548720104423572117110002217274363860095080033657002188337437400004597910210225010100012000076611604252292351686250094569053212123166245550360975208400089451054643935820924000448476964976000253700300004540010140006319100793313693279813480850404820020257280893313693379813580850220064818657728926430006933005250020000223293620581079318806342002511621005050001300399430829958700222130085001424001331730圖2 各城市客貨運輸對GDP直接貢獻影響分析：由各城市客貨運輸對GDP直接貢獻影響圖表中可看出城市4,8貨運，城市4客運對該省的GDP直接貢獻的影響比較大。其計算公式為：由直接消耗系數(shù)構(gòu)成的的矩陣A，稱為直接消耗系數(shù)矩陣。感應(yīng)度系數(shù)計算公式為：某產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度=某產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)若大于1或小于1，表明該產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平以上或以下。① 由感應(yīng)度系數(shù)的公式為：，我們得到第一個模型：感應(yīng)度系數(shù)：；② 由影響力系數(shù)的公式為：我們得到第二個模型：影響力系數(shù)，；其中： ，這里的， ：直接消耗系數(shù) ：完全消耗系數(shù)；：與，維數(shù)相同的單位矩陣；：附錄2的2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門)第一象限中除去最后一行，最后一列的方形矩陣；⑶模型的求解表7 根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表第一象限的數(shù)據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)煤炭開采和洗選業(yè)石油和天然氣開采業(yè)金屬礦采選業(yè)…文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會組織農(nóng)林牧漁業(yè)…煤炭開采和洗選業(yè)…石油和天然氣開采業(yè)…金屬礦采選業(yè)………………………文化、體育和娛樂業(yè)…公共管理和社會組織…可得到：矩陣：接著通過MATLAB程序（見附錄程序4）得出：①交通運輸?shù)母袘?yīng)度系數(shù)：；②公路建筑業(yè)的影響力系數(shù)：③交通運輸?shù)挠绊懥ο禂?shù)：。我們在該模型中運用支出法?？傻每拓涍\輸所占比例的模型由此可得出2012年公路運輸對GDP的影響，并得出2012年公路運輸對GDP的影響占該省GDP比例2012年公路運輸對GDP的影響==2012年公路運輸對GDP的影響占該省GDP比例=⑶模型的求解1. 該省2007年的GDP:（單位：萬元）（i=1，2,…43）通過查得資料知，每年我國GDP增長率為：表8 每年我國GDP增長率GDP平均增長率2007r%2008r%2009r%2010r%2011r%因為是平均的，該省大致服從我國GDP的平均增長值，所以可以推出該省2012年的GDP:（單位：萬元）； =*%*%*%*%*%=2. 2012年該省客貨運輸引起GDP的增長（單位：元） i=(1,2…12)：即：4.== （i=1，2,…43）由此可推算出2012年公路運輸對GDP的影響：(1)2012年公路運輸對GDP的影響（單位：元）==== (2)2012年公路運輸對GDP的影響占該省GDP比例===%四、問題四的分析與求解1．對問題的分析在問題一中我們已分析客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的直接貢獻，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機會三個方面的影響。選擇show,Edit。得出如下回歸。（具體數(shù)據(jù)見附錄附表４）圖12 各項對相關(guān)行業(yè)直接消費的影響散點圖13 客貨運輸對相關(guān)行業(yè)直接消費的影響分析根據(jù)觀察圖形我們只取V1和V2來進行回歸估計。但我們在問題一中也發(fā)現(xiàn)了很明顯的問題：客貨運輸對創(chuàng)造就業(yè)機會的影響只在駕駛?cè)藬?shù)中有所體現(xiàn)。將住宿成本、餐飲成本、其他花銷成本、更換潤滑油、濾清、防凍等費用成本、更換輪胎費用成本、機械故障、更換零部件等花銷成本、正常保養(yǎng)費用成本、特殊原因費用成本繼續(xù)當成客貨運輸對相關(guān)行業(yè)直接消費的影響因素?！钡紤]到每個省市的實際情況，地區(qū)差異，故每個省的GDP增長率的取值多種多樣，該省的GDP年均增長率(該省)也各不相同，針對(全國)的不同取值，我們使得(該省)在(全國)的基礎(chǔ)上下取值。8 模型的改進由于模型二關(guān)于交通建設(shè)，客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果的原始數(shù)據(jù)是基于2007年的。為第行業(yè)對GDP的影響值。，適合研究每一年各個行業(yè)對GDP的影響及在GDP中所占份額。plot(x,y11,39。) 程序2 各城市客貨運輸客貨運關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP的影響的ＭＡＴＬＡＢ程序x=[1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12]?？瓦\關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響折線圖 39。)hold onplot(x,y12,39。 。 。 。