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公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響分析模型特等獎(jiǎng)?wù)撐?wenkub.com

2025-06-25 00:17 本頁(yè)面
   

【正文】 。 。 。 。 。 。)程序4 利用MATLAB程序求波及效果中的感應(yīng)度和影響力系數(shù)F=[ ]。)legend(39。plot(x,y11,39。貨運(yùn)關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響折線圖39。*r39。y12=[11080350 30315883 12257340 40537736 55732135844507 30625829 18322413 2204730 700386611823360 1586010]。,39。)hold onplot(x,y12,39。y11=[23204942  31825150   46164710 101220000   89541559  47964948]。該模型可以應(yīng)用于一個(gè)公司銷(xiāo)售業(yè)績(jī)影響因素分析,剔除某些影響較小因素,從而從大方面著手改進(jìn)。,可以推出各個(gè)行業(yè)對(duì)其他行業(yè)的波及效果,也可以推出各個(gè)行業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)。于是我們得到公式:(=1,2,3…41)這時(shí)再用模型2的方法求出交通建設(shè),客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的波及效果、直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)在2012年的數(shù)值。同理,我們也可以通過(guò)交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)與各行業(yè)的比值及2012年該省的交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)對(duì)GDP的影響來(lái)推算出2012年各行業(yè)對(duì)GDP的影響。我們得到的2012年的波及效果其實(shí)是2007年的。二、模型的缺點(diǎn):1.對(duì)于一些結(jié)果的分析我們忽略了一些次要的影響因素,會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一些誤差;2.模型中為使計(jì)算簡(jiǎn)便,對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行了不同精讀系數(shù)的精確;3. 對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行了合理的估計(jì)與實(shí)際值之間有差值。結(jié)果如下圖所示:`圖13 關(guān)于對(duì)的靈敏度分析圖由靈敏度分析圖可知,當(dāng)確定下來(lái)時(shí),等量的值變化引起的值變化量相等;當(dāng)值一定時(shí),值隨著值的增加而增加。但由于最后所求是該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的影響包含直接貢獻(xiàn)、波及效果、對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)四個(gè)方面,數(shù)據(jù)并未丟失,故對(duì)整個(gè)模型的影響不大。將不同地區(qū)、載貨汽車(chē)和載客汽車(chē)的駕駛員的工資與不同地區(qū)、載貨汽車(chē)和載客汽車(chē)的駕駛員的人數(shù)相乘。提高模型精度;“路途堵塞停駛天數(shù)(天)”,“停駛原因(待司機(jī) 待客貨源 待燃料 維修 其他)”這些模型不需利用的調(diào)查項(xiàng)目需要?jiǎng)h除。比如更換輪胎費(fèi)用,這里面包含了輪胎成本費(fèi)用和雇傭人員費(fèi)用。五、問(wèn)題五的分析與求解1.對(duì)問(wèn)題的分析(GDP)的直接貢獻(xiàn),對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi),創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響。可決系數(shù),%可由燃油消耗和途中住宿花銷(xiāo)的變化來(lái)解釋。這就實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)有的調(diào)查項(xiàng)目的調(diào)整,提高模型的精度。得到的回歸結(jié)果如下: 從回歸估計(jì)的結(jié)果來(lái)看,模型擬合較好。在Axis/Scale中確定Bottom是gdp1,Left是q1 q2 q3 q4 q5 。(具體數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄附表3)。在observations中填寫(xiě)12,單擊OK。所以我們分析了直接貢獻(xiàn)中各項(xiàng)的對(duì)其的影響,根據(jù)所得數(shù)據(jù)考慮適當(dāng)刪除調(diào)查問(wèn)卷中的某些項(xiàng),從而提高模型的精度。該省2007年GDP總值從而可得第一個(gè)關(guān)于GDP的模型:設(shè)a為各市載貨汽車(chē)對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn);b為各市客運(yùn)汽車(chē)對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn);d為各市載貨汽車(chē)對(duì)相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響;e為各市客運(yùn)汽車(chē)對(duì)相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響;2012年該省客貨運(yùn)輸引起GDP的增長(zhǎng)為A。在投入產(chǎn)出表中用支出法求GDP的公式為:居民消費(fèi)合計(jì)+政府消費(fèi)合計(jì)+固定資本形成總額總計(jì)+存貨凈變化合計(jì)+出口合計(jì)進(jìn)口合計(jì)。定義6 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,簡(jiǎn)稱GDP)是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年),一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值。⑷我們?nèi)矩陣部分求解結(jié)果:(第28行到31行和第1列到第六列)上表為逆序數(shù)表,表中的系數(shù)表示產(chǎn)業(yè)的波及效果。2.對(duì)問(wèn)題的求解模型Ⅳ 短期經(jīng)濟(jì)影響度模型⑴模型的準(zhǔn)備①問(wèn)題思路:針對(duì)問(wèn)題分析,將建模思路以流程圖形式展現(xiàn)出來(lái)(見(jiàn)圖9)。定義5 影響力系數(shù)是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)某一個(gè)產(chǎn)品部門(mén)增加一個(gè)單位最終產(chǎn)品時(shí),對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。定義4 感應(yīng)度系數(shù)是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)每增加一個(gè)單位最終使用時(shí),某一部門(mén)由此而受到的需求感應(yīng)程度,也就是需要該部門(mén)為其他部門(mén)生產(chǎn)而提供的產(chǎn)出量。定義3 完全消耗系數(shù)是指某一部門(mén)每提供一個(gè)單位的最終產(chǎn)品,需要直接和間接消耗(即完全消耗)各部門(mén)的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量。定義2 直接消耗系數(shù)是指某一產(chǎn)品部門(mén)(如部門(mén))在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中單位總產(chǎn)出直接消耗的各產(chǎn)品部門(mén)(如部門(mén))的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。圖4 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響流程②各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響圖表各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響表3,4見(jiàn)附錄圖5 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響分析:由各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響圖表中可看出城市4,8貨運(yùn),城市4,7客運(yùn)對(duì)該省的GDP直接貢獻(xiàn)的影響比較大。設(shè)表示第()種影響因素的影響率,例如,第影響因素為:其中表示第種影響因素產(chǎn)生的GDP,用GDP(2012)表示2012年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。二、符號(hào)說(shuō)明序號(hào)符號(hào)符號(hào)說(shuō)明1第種影響因素的影響率2第種影響因素產(chǎn)生的GDP3直接消耗系數(shù)矩陣4完全消耗系數(shù)矩陣5與,維數(shù)相同的單位矩陣6附錄2的2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門(mén))第一象限中除去最后一行,最后一列的方形矩陣7感應(yīng)度系數(shù)8影響力系數(shù)92012年該省客貨運(yùn)輸引起GDP的增長(zhǎng)10客貨運(yùn)輸所占比例11每一項(xiàng)的系數(shù)12直接貢獻(xiàn)中每一項(xiàng)13相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)中每一項(xiàng)14多元回歸模型中的誤差項(xiàng)15可決系數(shù)16F統(tǒng)計(jì)量17DW統(tǒng)計(jì)量167。3.完全消耗系數(shù):指某一部門(mén)每提供一個(gè)單位的最終產(chǎn)品,需要直接和間接消耗(即完全消耗)各部門(mén)的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量。3 模型的假設(shè)1.2007年到2012年該省的GDP增長(zhǎng)速率和全國(guó)的GDP增長(zhǎng)速率一致;2.直接貢獻(xiàn)因素中包括:汽車(chē)數(shù)量,年運(yùn)輸收入,運(yùn)輸所得報(bào)酬,過(guò)橋費(fèi),過(guò)路費(fèi),車(chē)輛折舊費(fèi),罰沒(méi)款支出,承包租賃交費(fèi);3.對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)因素中包括:途中餐飲花銷(xiāo),途中其他花銷(xiāo),更換潤(rùn)滑油,濾清劑的費(fèi)用,更換輪胎費(fèi)用,機(jī)械故障,更換零件費(fèi)用,正常保養(yǎng)費(fèi),特殊原因費(fèi),途中通訊費(fèi),車(chē)輛保險(xiǎn)費(fèi),備用零部件費(fèi);4.創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的因素只有駕駛?cè)藬?shù)這個(gè)方面;5.我們只考慮所給的兩組數(shù)據(jù)中,運(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的影響。所以我們分析了直接貢獻(xiàn)中各項(xiàng)的對(duì)其的影響,根據(jù)所得數(shù)據(jù)考慮適當(dāng)刪除調(diào)查問(wèn)卷中的某些影響不大的因素,從而提高模型的精度。 3.對(duì)問(wèn)題三的分析問(wèn)題三要求綜合問(wèn)題一、二的結(jié)論,并通過(guò)建模分析各省每年GDP均值預(yù)測(cè)2012年該省GDP,從而分析該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于該省GDP 的影響。分別為:直接貢獻(xiàn),對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi),創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。二、對(duì)具體問(wèn)題的分析考慮到公路運(yùn)輸業(yè)分為交通建設(shè),客貨運(yùn)輸兩方面,且對(duì)GDG的影響有:直接貢獻(xiàn),波及效果,對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)四個(gè)因素。該省已經(jīng)通過(guò)真實(shí)調(diào)查獲得了一系列的真實(shí)數(shù)據(jù),我們可以觀察、分析、總結(jié)這些數(shù)據(jù)初步得出客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的直接貢獻(xiàn),對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi),創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響,再通過(guò)篩選得到三者的具體分類,分別制表,計(jì)算出三者所占的準(zhǔn)確比例。4.問(wèn)題四:考慮所獲得數(shù)據(jù)的情況,和我們抽取數(shù)據(jù)時(shí)的不精確的因素,我們對(duì)已抽取的收據(jù)再計(jì)算其GDP的影響,通過(guò)調(diào)整調(diào)查項(xiàng),來(lái)提高精度。考慮到時(shí)間性,本文僅就交通建設(shè),客貨運(yùn)輸對(duì)公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響進(jìn)行定量評(píng)估,為此,我們有以下各相關(guān)數(shù)據(jù):二、相關(guān)數(shù)據(jù)1.2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)(詳見(jiàn)原題的附表1);2.2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門(mén))(詳見(jiàn)原題的附表2)。3.公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于GDP的影響方面:⑴直接貢獻(xiàn):公路運(yùn)輸業(yè)帶動(dòng)GDP的直接組成因素,如:修路的材料費(fèi),汽車(chē)的過(guò)路費(fèi)以及汽車(chē)運(yùn)輸所得收入;⑵波及效果:產(chǎn)業(yè)波及是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系中,當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)部門(mén)發(fā)生變化,這一變化會(huì)沿著同的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式,引起與其直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門(mén)的變化,并且這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的變化又會(huì)導(dǎo)致與其直接相關(guān)的其它產(chǎn)業(yè)部門(mén)的變化,依此傳遞,影響力逐漸減弱,這一過(guò)程就是波及。在地勢(shì)崎嶇、人煙稀少、鐵路和水運(yùn)不發(fā)達(dá)的邊遠(yuǎn)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),公路為主要運(yùn)輸方式,起著運(yùn)輸干線作用。是交通運(yùn)輸系統(tǒng)的組成部分之一。s annual GDP growth rate, we reckon GDP of the province in 2012. Get the province highway transportation of GDP of the province accounted for the proportion of GDP contribution in 2012. The proportion is about %.For question four, regard each investigation of direct contribution as variables table. Regard direct contribution of GDP as the dependent variable. Regard each investigation in related industries table consumption directly as variables table. Regard direct consumer related industries as the dependent variable. We can set multiple regression models and use Eviews. Then we get effect of every significant. And we know only the former two factors have significant effect on the model according to the graph. The coefficient of determination of direct contribution is coefficient of determination of related industries is . It improved the accuracy of the model in a certain extent.For question five, this article points out that the original investigation project can be classified and deleted reasonably. For example, The pilot in original create employment opportunities bees wage a driver, delete survey items that doesn’t affect calculation of GDP. It improved t
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