【正文】 30625829　18322413　2204730　700386611823360　1586010]。)hold onplot(x,y12,39。該模型可以應(yīng)用于一個公司銷售業(yè)績影響因素分析，剔除某些影響較小因素，從而從大方面著手改進。于是我們得到公式：（=1,2,3…41）這時再用模型2的方法求出交通建設(shè)，客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果、直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)在2012年的數(shù)值。我們得到的2012年的波及效果其實是2007年的。結(jié)果如下圖所示：`圖13 關(guān)于對的靈敏度分析圖由靈敏度分析圖可知，當確定下來時，等量的值變化引起的值變化量相等；當值一定時，值隨著值的增加而增加。將不同地區(qū)、載貨汽車和載客汽車的駕駛員的工資與不同地區(qū)、載貨汽車和載客汽車的駕駛員的人數(shù)相乘。比如更換輪胎費用，這里面包含了輪胎成本費用和雇傭人員費用?？蓻Q系數(shù)，%可由燃油消耗和途中住宿花銷的變化來解釋。得到的回歸結(jié)果如下： 從回歸估計的結(jié)果來看，模型擬合較好。(具體數(shù)據(jù)見附錄附表3)。所以我們分析了直接貢獻中各項的對其的影響，根據(jù)所得數(shù)據(jù)考慮適當刪除調(diào)查問卷中的某些項，從而提高模型的精度。在投入產(chǎn)出表中用支出法求GDP的公式為：居民消費合計+政府消費合計+固定資本形成總額總計+存貨凈變化合計+出口合計進口合計。⑷我們?nèi)矩陣部分求解結(jié)果：（第28行到31行和第1列到第六列）上表為逆序數(shù)表，表中的系數(shù)表示產(chǎn)業(yè)的波及效果。定義5 影響力系數(shù)是指國民經(jīng)濟某一個產(chǎn)品部門增加一個單位最終產(chǎn)品時，對國民經(jīng)濟各部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。定義3 完全消耗系數(shù)是指某一部門每提供一個單位的最終產(chǎn)品，需要直接和間接消耗（即完全消耗）各部門的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量。圖4 各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響流程②各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響圖表各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響表3,4見附錄圖5 各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響分析：由各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響圖表中可看出城市4,8貨運，城市4,7客運對該省的GDP直接貢獻的影響比較大。二、符號說明序號符號符號說明1第種影響因素的影響率2第種影響因素產(chǎn)生的GDP3直接消耗系數(shù)矩陣4完全消耗系數(shù)矩陣5與，維數(shù)相同的單位矩陣6附錄2的2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門)第一象限中除去最后一行，最后一列的方形矩陣7感應(yīng)度系數(shù)8影響力系數(shù)92012年該省客貨運輸引起GDP的增長10客貨運輸所占比例11每一項的系數(shù)12直接貢獻中每一項13相關(guān)行業(yè)的直接消費中每一項14多元回歸模型中的誤差項15可決系數(shù)16F統(tǒng)計量17DW統(tǒng)計量167。3 模型的假設(shè)1．2007年到2012年該省的GDP增長速率和全國的GDP增長速率一致；2．直接貢獻因素中包括：汽車數(shù)量，年運輸收入，運輸所得報酬，過橋費，過路費，車輛折舊費，罰沒款支出，承包租賃交費；3．對于相關(guān)行業(yè)的直接消費因素中包括：途中餐飲花銷，途中其他花銷，更換潤滑油，濾清劑的費用，更換輪胎費用，機械故障，更換零件費用，正常保養(yǎng)費，特殊原因費，途中通訊費，車輛保險費，備用零部件費；4．創(chuàng)造就業(yè)機會的因素只有駕駛?cè)藬?shù)這個方面；5．我們只考慮所給的兩組數(shù)據(jù)中，運輸業(yè)對GDP的影響。 3．對問題三的分析問題三要求綜合問題一、二的結(jié)論，并通過建模分析各省每年GDP均值預(yù)測2012年該省GDP,從而分析該省公路運輸業(yè)對于該省GDP 的影響。二、對具體問題的分析考慮到公路運輸業(yè)分為交通建設(shè)，客貨運輸兩方面，且對GDG的影響有：直接貢獻，波及效果，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費和創(chuàng)造就業(yè)機會四個因素。4．問題四：考慮所獲得數(shù)據(jù)的情況，和我們抽取數(shù)據(jù)時的不精確的因素，我們對已抽取的收據(jù)再計算其GDP的影響，通過調(diào)整調(diào)查項，來提高精度。3．公路運輸業(yè)對于GDP的影響方面：⑴直接貢獻：公路運輸業(yè)帶動GDP的直接組成因素，如：修路的材料費，汽車的過路費以及汽車運輸所得收入；⑵波及效果：產(chǎn)業(yè)波及是指國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)體系中，當某一產(chǎn)業(yè)部門發(fā)生變化，這一變化會沿著同的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式，引起與其直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門的變化，并且這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的變化又會導(dǎo)致與其直接相關(guān)的其它產(chǎn)業(yè)部門的變化，依此傳遞，影響力逐漸減弱，這一過程就是波及。是交通運輸系統(tǒng)的組成部分之一。最后，把以07年到12年的全國GDP增長率應(yīng)用到該省的不確定因素考慮進來，將公路運輸業(yè)對GDP的波及效果模型進行了改進；并從地方到全國、從運輸業(yè)相關(guān)于其他產(chǎn)業(yè)和建模方法方面對模型做出了推廣。再利用上表求得2007年該省GDP總值，根據(jù)我國每年GDP的增長率推算出該省2012年的GDP。問題一要求求出所給省各城市客貨運輸對GDP的直接貢獻、對于相關(guān)行業(yè)的直接消費和創(chuàng)造就業(yè)機會三方面的數(shù)值，并求出以上三方面占客貨運輸?shù)陌俜直葋碓u估各市對GDP的影響。由Excel作表和Matlab作圖可看出各市三方面對GDP的影響。從而得到2012年公路運輸對該省GDP的貢獻占該省GDP的比例，%。整體思路清晰，切入點獨到，分析全面，特色鮮明。主要承擔短途客貨運輸。這種波及對國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)體系的影響，就是產(chǎn)業(yè)波及效果。5．問題五：原調(diào)查表中所給的調(diào)查項目有些需要分類，有些利用不上的調(diào)查項需要刪除，這樣的調(diào)整可以很大程度地提高模型的精度。且該省公路運輸業(yè)對GDP總影響是由這四個因素加總所得，通過分析四大因素的百分比的比例，反映公路運輸業(yè)對GDP的影響。對直接貢獻，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機會三個方面和波及效果的因素的綜合分析，運用經(jīng)濟知識，我們將兩者的作用相加，可建立相應(yīng)的綜合評價模型，用以描述該省公路運輸業(yè)對于GDP 的影響。167。5 模型的建立與求解一、問題一的分析與求解1．對問題的分析根據(jù)2012年公路運輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機會三個方面的影響，定量評估該省客貨運輸對該省GDP的影響。各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響==由模型Ⅰ和模型Ⅱ的客貨運輸圖可以看出貨運對GDP影響比客運的大。完全消耗系數(shù)是全部直接消耗系數(shù)和全部間接消耗系數(shù)之和。影響力系數(shù)越大，該部門對其他部門的拉動作用也越大。如：交通運輸最終增長1億元，直接和間接的波及效果為：。定義7 2012年該省客貨運輸引起GDP的增長是各市載貨汽車對GDP的直接貢獻，各市客運汽車對GDP的直接貢獻，各市載貨汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費的GDP影響以及各市客運汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費的GDP影響的和。對于相關(guān)行業(yè)的直接消費我們也用了同樣的處理方法。選擇Quick，輸入gdp1, q1 q2 q3 q4 q5 q6?？蓻Q系數(shù)，%可由年運輸收入和運輸所得報酬的變化來解釋。從斜率項的t檢驗值來看，大于5%顯著性水平下自由度為n2=10的臨界值。而雇傭人員必然會對創(chuàng)造就業(yè)機會產(chǎn)生影響。計入客貨運輸對創(chuàng)造就業(yè)機會的影響；（國有 集體 個體私營 承包租賃）、路途堵塞停駛天數(shù)（天）、停駛原因（待司機 待客貨源 待燃料 維修 其他）項。同時，對于不同的值，當時即在2012年時， 誤差波動在3%以內(nèi)，即問題三的估計有誤差度，但有圖知誤差在3%內(nèi)。所以我們的模型是有偏差的。167?；蛘哂糜诮y(tǒng)計調(diào)查，剔除影響不顯著因素，得到更優(yōu)的調(diào)查結(jié)果等各個方面。*r39。plot(x,y11,39。)程序3 各城市客貨運輸通過創(chuàng)造就業(yè)機會對國內(nèi)生產(chǎn)總值（ＧＤＰ）的影響x=[1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12]?？瓦\通過創(chuàng)造就業(yè)機會對GDP影響折線圖39。 。 。 。 。 。 。貨運通過創(chuàng)造就業(yè)機會對GDP影響折線圖39。y12=[　　　　　　　　　1]。)hold onplot(x,y12,39。貨運對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻折線圖39。附錄附表1 各城市貨運關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP的影響表城市編號燃油消耗（元）途中住宿花銷（元）途中餐飲花銷（元）途中其它花銷（元）更換潤滑油、濾清、防凍等費用（元）更換輪胎費用（元）機械故障、更換零部件等花銷（元）1654229047440500400247003657209017003089002183685114015471125900715600668624626624525588743588500030110029500012500476900163050041600045879735013032003081200195300395993092599102595330567893001175302889001430020295049161039452069887866129000335600150052930015185005966007229689015907676671201335908216822880440162040081144341364167260113536709587608611600228499008168000920053800387523138492010050810193707220800262230022300420011047025255062800134300709420263320253615773084837011278801727789775902805210130540029123293703095601150800177005162002753800662900城市編號正常保養(yǎng)費用（元）特殊原因費用（元）圖中通訊費用（元）車輛保險費（元）備用零部件支出（元）貨運對于相關(guān)行業(yè)的直接消費1199550329001068708855003710099530702567414434920262900137592326550033011958332280012000453001088100174000106592004162345054500636060563955969298087838769523973018700160900765870424609526770624569001075001040220150014393276724411301859802521781685447398520346461558366657038400203330014727370161510019262406691071700661003877502094800484000368935712212241051000965823819508000519700225966660619404074502127746150415471091692927578010470021058011153007755019524240