【正文】 。 。 。,39。y11=[　　　　　　　　　]。*39。)legend(39。參考文獻(xiàn)[1] 中國(guó)工具書網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)：；[2] 李子奈，[M].北京： 第三版；[3] （宏觀部分）第五版[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社, 第五版；[4] [M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 第一版。9 模型的推廣（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響。我們將針對(duì)這個(gè)方面對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)。167。167。所以類似于這樣的調(diào)查項(xiàng)目我們要將其分類。由此我們?cè)谡{(diào)查項(xiàng)目的時(shí)候要保證燃油消耗和途中住宿花銷數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，由于其他相關(guān)的調(diào)查項(xiàng)目對(duì)GDP的影響不顯著可以不調(diào)查。從斜率項(xiàng)的t檢驗(yàn)值來看，大于5%顯著性水平下自由度為n2=10的臨界值。單擊Graph。2．對(duì)問題的求解⑴模型的準(zhǔn)備具體思路我們以流程圖的形式表示如圖10：圖9 客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的直接貢獻(xiàn)影響的顯著性圖10 客貨運(yùn)輸對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)影響的顯著性⑵模型的建立關(guān)于客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)模型根據(jù)分析，我們假設(shè)擬建如下多元回歸模型；關(guān)于客貨運(yùn)輸對(duì)相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)的影響模型根據(jù)分析，我們假設(shè)擬建如下多元回歸模型。定義8 2012年公路運(yùn)輸對(duì)GDP的影響是由2012年該省客貨運(yùn)輸引起GDP的增長(zhǎng)與客貨運(yùn)輸占公路運(yùn)輸對(duì)GDP影響所占比例的比值求得的。三、問題三的分析與求解1．對(duì)問題的分析問題三要求綜合問題一、二的結(jié)論，并通過建模分析各省每年GDP均值預(yù)測(cè)2012年該省GDP,從而分析該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于該省GDP 的影響。影響力系數(shù)的計(jì)算公式為某產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)若大于1或小于1，表明該產(chǎn)業(yè)的影響力在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平以上或以下。完全消耗系數(shù)揭示了部門之間的直接和間接的聯(lián)系，它更全面更深刻地反映部門之間相互依存的數(shù)量關(guān)系。模型Ⅲ 各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響模型① 各城市客運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響表表5 各城市貨運(yùn)通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響城市編號(hào)載貨汽車駕駛?cè)藬?shù)（人）平均一輛貨車的駕駛?cè)藬?shù)1718621651873767944946715107154611912874114368755958915328622677925233288297794表6 各城市客運(yùn)通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響城市編號(hào)載客汽車駕駛?cè)藬?shù)（人）平均一輛客運(yùn)車的駕駛員12733268147333364116151542536386172923678365094244224345255710629661②各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響圖圖6 各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響分析：由各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響圖表可以看出城市2,25可以提供的客車駕駛?cè)藬?shù)的彈性比較高，城市9可以提供的貨車的駕駛?cè)藬?shù)彈性比較高。為了便于說明客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響，消除量綱因素，我們引入百分比的概念。4 名詞解釋與符號(hào)說明一、名詞解釋1．百分比：指一個(gè)地區(qū)的某影響因素產(chǎn)生的GDP占GDP比值大小。4．對(duì)問題四的分析在問題一中我們已分析客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響。1．對(duì)問題一的分析問題要求根據(jù)2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。167。 ⑶對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)：公路運(yùn)輸業(yè)會(huì)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的興起，如：汽車制造業(yè)；餐營(yíng)業(yè)，路邊旅店以及加油站等，這都是相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，對(duì)拉動(dòng)GDP有不可忽視的作用。現(xiàn)代所用運(yùn)輸工具主要是汽車。參賽密碼 （由組委會(huì)填寫）參賽隊(duì)號(hào): 1560 所選題目: C 題 英文摘要（選填）AbstractThis article aims at the growth of GDP because of Road Transportation uses multiply a lot of method such as bination of number and shape, multivariate statistics, scatter analysis, regression analysis, sensitivity analysis and sets proportional prediction model. The sensitivity coefficient model, influence coefficient model and multiple regression model etc. We can get highway transportation39。針對(duì)問題四，將直接貢獻(xiàn)表中每個(gè)調(diào)查項(xiàng)作為自變量，直接貢獻(xiàn)對(duì)GDP的影響作為因變量；再將相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)表中每個(gè)調(diào)查項(xiàng)作為自變量，相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)作為因變量，建立多元回歸模型，利用Eviews求解，得出每一項(xiàng)的影響顯著性。%，%。最后，將模型結(jié)果和實(shí)際相結(jié)合，對(duì)模型的深層次推廣提出了自己的意見。結(jié)合問題一中客貨運(yùn)輸對(duì)GDP的影響，通過原題所附表2分析客貨運(yùn)輸占公路運(yùn)輸?shù)陌俜直?，得?012年公路運(yùn)輸對(duì)GDP的影響數(shù)值。本文最后還對(duì)模型進(jìn)行了誤差分析，利用Matlab對(duì)問題三中的該省年均GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行了靈敏度分析。1 問題的重述一、背景知識(shí)1．公路運(yùn)輸業(yè)公路運(yùn)輸是在公路上運(yùn)送旅客和貨物的運(yùn)輸方式。它不但可反映一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，還可以反映一國(guó)的國(guó)力與財(cái)富。3．問題三：綜合問題一、二的結(jié)論，并通過建模分析各省每年GDP均值預(yù)測(cè)2012年該省GDP,從而分析該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于該省GDP的影響。且由于分類不精確以及數(shù)據(jù)抽取不客觀等原因，我們?cè)诜治鲈撌」愤\(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的影響時(shí) ，所建立模型難免有不合理之處，在后期我們運(yùn)用EViews綜合求出各抽取元素對(duì)GDP影響的大小，且在分析三個(gè)影響因素時(shí)，已考慮到創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)因素的數(shù)據(jù)不完善，我們將依照這兩方面對(duì)已有調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)整，從而達(dá)到提高模型精度的效果。通過MATLAB運(yùn)用逆陣系數(shù)法，在投入產(chǎn)出表中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過計(jì)算交通運(yùn)輸和公路建筑業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來綜合評(píng)判其波及效果。167。6. 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，簡(jiǎn)稱GDP)：是指在一定時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值。設(shè)a為各市載貨汽車對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn)；b為各市客運(yùn)汽車對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn)；d為各市載貨汽車對(duì)相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響；e為各市客運(yùn)汽車對(duì)相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響； 利用表中所得數(shù)據(jù)可得GDP（2012）=18336089369各城市客貨運(yùn)輸對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響==模型Ⅱ 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響模型①建模思路：在對(duì)問題分析基礎(chǔ)上，我們將建模思路通過流程圖表示如圖3。矩陣A反映了投入產(chǎn)出表中各產(chǎn)業(yè)部門間技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和產(chǎn)品之間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。感應(yīng)度系數(shù)若等于1，表明該產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平。由此可推算出2012年公交運(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的波及效用表現(xiàn)為：⑴，表明公路建筑業(yè)的影響力GDP的全部行業(yè)中處于平均水平； ⑵表明交通運(yùn)輸?shù)挠绊懥DP的全部行業(yè)中處于平均水平；⑶，表明交通運(yùn)輸?shù)母袘?yīng)度在全部影響GDP的行業(yè)中在平均水平之上。用支出法求GDP的計(jì)算公式為GDP=C+I+G+(XM)。但我們不能確定調(diào)查表中的每項(xiàng)數(shù)據(jù)是否對(duì)直接貢獻(xiàn)、相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)、創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)有著十分顯著的影響。復(fù)制粘貼原表中數(shù)據(jù)。圖12 客貨運(yùn)輸國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的（GDP）的直接貢獻(xiàn)根據(jù)觀察圖形我們只取Q1和Q2來進(jìn)行回歸估計(jì)。得到的回歸結(jié)果如下： 從回歸估計(jì)的結(jié)果來看，模型擬合較好。但事實(shí)情況并不是這樣。而將分成的各種人員工資如住宿花銷人員工資計(jì)入客貨運(yùn)輸對(duì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的影響。分別取該省的GDP年增長(zhǎng)率為：%，%，%，%，%，運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行靈敏度分析（具體程序見附件程序5）。由于時(shí)間的滯后性，數(shù)據(jù)不能得到及時(shí)的更新。為2012年公路建筑業(yè)和交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)對(duì)GDP的影響值。*39。y11=[9953070　33011958　10659200　87838769　952677014393276　34646155　192624066　36893571　519700247109169　19524240]。,39。*r39。 。 。 。 。 。 。M=[ 。*39。)legend(39?？瓦\(yùn)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)折線圖39。y12=[　63925274　30503160　152747097　18399269　19859100　　　　4122330]。并且可以應(yīng)用在每一年，各個(gè)國(guó)家或地區(qū)的各個(gè)行業(yè)上。這里我們?cè)O(shè)為從2007年到2012年第行業(yè)對(duì)GDP的影響值的變動(dòng)率為已知量。167。二、靈敏度分析問題三時(shí)我們由2007年GDP推及2012年的GDP時(shí)，我們考慮“因?yàn)槠骄?，該省大致服從我?guó)GDP的平均增長(zhǎng)值，所以可以推出該省2012年的GDP。2．對(duì)問題的求解（元）分為住宿成本與住宿花銷人員工資，將途中餐飲花銷（元）分為餐飲成本與餐飲人員工資，將途中其它花銷（元）分為其它花銷成本與其它花銷人員工資，將更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用（元）分為更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用成本與更換潤(rùn)滑油、濾清、防凍等費(fèi)用人員工資，將