【正文】 產(chǎn)業(yè)部門的變化又會導(dǎo)致與其直接相關(guān)的其它產(chǎn)業(yè)部門的變化，依此傳遞，影響力逐漸減弱，這一過程就是波及。這種波及對國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系的影響，就是產(chǎn)業(yè)波及效果。 ⑶對于相關(guān)行業(yè)的直接消費：公路運輸業(yè)會帶動其他產(chǎn)業(yè)的興起，如：汽車制造業(yè)；餐營業(yè)，路邊旅店以及加油站等，這都是相關(guān)行業(yè)的直接消費，對拉動GDP有不可忽視的作用。⑷創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會：不僅僅是交通建設(shè)的過程需要大量的勞動力，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會，對于⑶中的相關(guān)行業(yè)的興起也會創(chuàng)造大量的，各式各樣的就業(yè)機(jī)會?？紤]到時間性，本文僅就交通建設(shè)，客貨運輸對公路運輸業(yè)對于國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響進(jìn)行定量評估，為此，我們有以下各相關(guān)數(shù)據(jù)：二、相關(guān)數(shù)據(jù)1．2012年公路運輸調(diào)查數(shù)據(jù)（詳見原題的附表1）；2．2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門)（詳見原題的附表2）。三、要解決的問題1．問題一：根據(jù)2012年公路運輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三個方面的影響，定量評估該省客貨運輸對該省GDP的影響。2．問題二：根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評估該省客貨運輸對該省GDP的影響。3．問題三：綜合問題一、二的結(jié)論，并通過建模分析各省每年GDP均值預(yù)測2012年該省GDP,從而分析該省公路運輸業(yè)對于該省GDP的影響。4．問題四：考慮所獲得數(shù)據(jù)的情況，和我們抽取數(shù)據(jù)時的不精確的因素，我們對已抽取的收據(jù)再計算其GDP的影響，通過調(diào)整調(diào)查項，來提高精度。5．問題五：原調(diào)查表中所給的調(diào)查項目有些需要分類，有些利用不上的調(diào)查項需要刪除，這樣的調(diào)整可以很大程度地提高模型的精度。167。2 問題的分析一、問題的總分析公路運輸對GDP的影響涉及到交通建設(shè)和客貨運輸兩個階段的貢獻(xiàn)，且公路運輸對直接貢獻(xiàn)、波及效果、相關(guān)行業(yè)的直接消費和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會等各方面都會產(chǎn)生影響。該省已經(jīng)通過真實調(diào)查獲得了一系列的真實數(shù)據(jù)，我們可以觀察、分析、總結(jié)這些數(shù)據(jù)初步得出客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三個方面的影響，再通過篩選得到三者的具體分類，分別制表，計算出三者所占的準(zhǔn)確比例。由于附表給出2007年公路建筑投入產(chǎn)出表，我們可以用通過分析和用MATLAB計算公路運輸業(yè)的感受度系數(shù)和影響力系數(shù)來比較準(zhǔn)確的得到公路運輸業(yè)對GDP的波及效應(yīng)。但考慮到數(shù)據(jù)不全、只有兩年但影響國民生產(chǎn)總值因素太廣等因素，本文僅就附錄1和附錄2的數(shù)據(jù)角度，運用定量分析法結(jié)合四個方面來評估該省公路運輸業(yè)對于GDP的影響。且由于分類不精確以及數(shù)據(jù)抽取不客觀等原因，我們在分析該省公路運輸業(yè)對GDP的影響時 ，所建立模型難免有不合理之處，在后期我們運用EViews綜合求出各抽取元素對GDP影響的大小，且在分析三個影響因素時，已考慮到創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會因素的數(shù)據(jù)不完善，我們將依照這兩方面對已有調(diào)查項目進(jìn)行調(diào)整，從而達(dá)到提高模型精度的效果。二、對具體問題的分析考慮到公路運輸業(yè)分為交通建設(shè)，客貨運輸兩方面，且對GDG的影響有：直接貢獻(xiàn)，波及效果，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會四個因素。且該省公路運輸業(yè)對GDP總影響是由這四個因素加總所得，通過分析四大因素的百分比的比例，反映公路運輸業(yè)對GDP的影響。1．對問題一的分析問題要求根據(jù)2012年公路運輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三個方面的影響，定量評估該省客貨運輸對該省GDP的影響。我們將其數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，分為三大模塊，并分別求和。分別為：直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。再通過2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表和歷年我國GDP增長率，推出2012年該省GDP，再通過計算三者所占百分比分析，估該省客貨運輸對該省GDP的影響。2．對問題二的分析問題要求根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評估該省客貨運輸對該省GDP的影響。通過MATLAB運用逆陣系數(shù)法，在投入產(chǎn)出表中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過計算交通運輸和公路建筑業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來綜合評判其波及效果。 3．對問題三的分析問題三要求綜合問題一、二的結(jié)論，并通過建模分析各省每年GDP均值預(yù)測2012年該省GDP,從而分析該省公路運輸業(yè)對于該省GDP 的影響。對直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三個方面和波及效果的因素的綜合分析，運用經(jīng)濟(jì)知識，我們將兩者的作用相加，可建立相應(yīng)的綜合評價模型，用以描述該省公路運輸業(yè)對于GDP 的影響。4．對問題四的分析在問題一中我們已分析客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三個方面的影響。但我們不能確定調(diào)查表中的每項數(shù)據(jù)是否對這三個方面都有著十分顯著的影響。所以我們分析了直接貢獻(xiàn)中各項的對其的影響，根據(jù)所得數(shù)據(jù)考慮適當(dāng)刪除調(diào)查問卷中的某些影響不大的因素，從而提高模型的精度。對于相關(guān)行業(yè)的直接消費我們也用了同樣的處理方法。5．對問題五的分析由于公路運輸業(yè)是在四個方面對GDP進(jìn)行貢獻(xiàn)，而調(diào)查項目中對四個方面并沒有明確的劃分，使得在求解過程中，四個方面的貢獻(xiàn)率不精確，尤其是促進(jìn)就業(yè)人數(shù)的這一方面數(shù)據(jù)明顯偏少，所以我們接下來對調(diào)查項目進(jìn)行更明確的劃分和調(diào)查，刪除一些利用不上的數(shù)據(jù)，才能準(zhǔn)確得到四個方面對GDP的貢獻(xiàn)率。167。3 模型的假設(shè)1．2007年到2012年該省的GDP增長速率和全國的GDP增長速率一致；2．直接貢獻(xiàn)因素中包括：汽車數(shù)量，年運輸收入，運輸所得報酬，過橋費，過路費，車輛折舊費，罰沒款支出，承包租賃交費；3．對于相關(guān)行業(yè)的直接消費因素中包括：途中餐飲花銷，途中其他花銷，更換潤滑油，濾清劑的費用，更換輪胎費用，機(jī)械故障，更換零件費用，正常保養(yǎng)費，特殊原因費，途中通訊費，車輛保險費，備用零部件費；4．創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會的因素只有駕駛?cè)藬?shù)這個方面；5．我們只考慮所給的兩組數(shù)據(jù)中，運輸業(yè)對GDP的影響。167。4 名詞解釋與符號說明一、名詞解釋1．百分比：指一個地區(qū)的某影響因素產(chǎn)生的GDP占GDP比值大小。2．直接消耗系數(shù)：指某一產(chǎn)品部門（如j部門）在生產(chǎn)經(jīng)營過程中單位總產(chǎn)出直接消耗的各產(chǎn)品部門（如i部門）的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。3．完全消耗系數(shù)：指某一部門每提供一個單位的最終產(chǎn)品，需要直接和間接消耗（即完全消耗）各部門的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量。4．感應(yīng)度系數(shù)：指國民經(jīng)濟(jì)各部門每增加一個單位最終使用時，某一部門由此而受到的需求感應(yīng)程度，也就是需要該部門為其他部門生產(chǎn)而提供的產(chǎn)出量。5. 影響力系數(shù)：指國民經(jīng)濟(jì)某一個產(chǎn)品部門增加一個單位最終產(chǎn)品時，對國民經(jīng)濟(jì)各部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。6. 國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，簡稱GDP)：是指在一定時期內(nèi)（一個季度或一年），一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值。二、符號說明序號符號符號說明1第種影響因素的影響率2第種影響因素產(chǎn)生的GDP3直接消耗系數(shù)矩陣4完全消耗系數(shù)矩陣5與，維數(shù)相同的單位矩陣6附錄2的2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門)第一象限中除去最后一行，最后一列的方形矩陣7感應(yīng)度系數(shù)8影響力系數(shù)92012年該省客貨運輸引起GDP的增長10客貨運輸所占比例11每一項的系數(shù)12直接貢獻(xiàn)中每一項13相關(guān)行業(yè)的直接消費中每一項14多元回歸模型中的誤差項15可決系數(shù)16F統(tǒng)計量17DW統(tǒng)計量167。5 模型的建立與求解一、問題一的分析與求解1．對問題的分析根據(jù)2012年公路運輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三個方面的影響，定量評估該省客貨運輸對該省GDP的影響。為了便于說明客貨運輸對該省GDP的影響，消除量綱因素，我們引入百分比的概念。定義1 百分比，指一個地區(qū)的某影響因素產(chǎn)生的GDP占GDP比值大小。設(shè)表示第（）種影響因素的影響率，例如，第影響因素為：其中表示第種影響因素產(chǎn)生的GDP，用GDP(2012)表示2012年的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。2．對問題的求解模型Ⅰ 各城市客貨運輸對GDP直接貢獻(xiàn)影響模型①建模思路：在對問題分析基礎(chǔ)上，我們將建模思路通過流程圖表示如圖1。圖1 各城市客運②各城市貨運對GDP直接貢獻(xiàn)影響圖表表1 各城市貨運對GDP的直接貢獻(xiàn)影響城市編號運輸所得報酬（元）過路費、過橋費（元）車輛折舊費（元）罰沒款支出（元）承包租賃交費（元）貨運對GDP直接貢獻(xiàn)118913001772592153600050745049800575714224823700993700214000150865388700003965650260350024100001568015044804930032781002542500105115532479003044702494000676800001150410207000030530095000012155710774414101574258335801501010057274000280482008526221503249427310886340810411913587800593599355641503305601152839355922942600336370262250025134552009835007367002500029107247604783638294300966750016769448表2 各城市客運對GDP直接貢獻(xiàn)影響城市編號運輸所得報酬（元）過路費、過橋費（元）車輛折舊費（元）罰沒款支出（元）承包租賃交費（元）客運對GDP直接貢獻(xiàn)11865000126881666860548720104423572117110002217274363860095080033657002188337437400004597910210225010100012000076611604252292351686250094569053212123166245550360975208400089451054643935820924000448476964976000253700300004540010140006319100793313693279813480850404820020257280893313693379813580850220064818657728926430006933005250020000223293620581079318806342002511621005050001300399430829958700222130085001424001331730圖2 各城市客貨運輸對GDP直接貢獻(xiàn)影響分析：由各城市客貨運輸對GDP直接貢獻(xiàn)影響圖表中可看出城市4,8貨運，城市4客運對該省的GDP直接貢獻(xiàn)的影響比較大。設(shè)a為各市載貨汽車對GDP的直接貢獻(xiàn)；b為各市客運汽車對GDP的直接貢獻(xiàn)；d為各市載貨汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費的GDP影響；e為各市客運汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費的GDP影響； 利用表中所得數(shù)據(jù)可得GDP（2012）=18336089369各城市客貨運輸對GDP直接貢獻(xiàn)影響==模型Ⅱ 各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響模型①建模思路：在對問題分析基礎(chǔ)上，我們將建模思路通過流程圖表示如圖3。圖4 各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響流程②各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響圖表各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響表3,4見附錄圖5 各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響分析：由各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響圖表中可看出城市4,8貨運，城市4,7客運對該省的GDP直接貢獻(xiàn)的影響比較大。各城市客貨運輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響==由模型Ⅰ和模型Ⅱ的客貨運輸圖可以看出貨運對GDP影響比客運的大。模型Ⅲ 各城市客貨運輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會對GDP影響模型① 各城市客運輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會對GDP影響表表5 各城市貨運通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會對GDP影響城市編號載貨汽車駕駛?cè)藬?shù)（人）平均一輛貨車的駕駛?cè)藬?shù)1718621651873767944946715107154611912874114368755958915328622677925233288297794表6 各城市客運通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會對GDP影響城市編號載客汽車駕駛?cè)藬?shù)（人）平均一輛客運車的駕駛員12733268147333364116151542536386172