【正文】 產(chǎn)業(yè)部門(mén)的變化又會(huì)導(dǎo)致與其直接相關(guān)的其它產(chǎn)業(yè)部門(mén)的變化，依此傳遞，影響力逐漸減弱，這一過(guò)程就是波及。這種波及對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系的影響，就是產(chǎn)業(yè)波及效果。 ⑶對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)：公路運(yùn)輸業(yè)會(huì)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的興起，如：汽車(chē)制造業(yè)；餐營(yíng)業(yè)，路邊旅店以及加油站等，這都是相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，對(duì)拉動(dòng)GDP有不可忽視的作用。⑷創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)：不僅僅是交通建設(shè)的過(guò)程需要大量的勞動(dòng)力，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，對(duì)于⑶中的相關(guān)行業(yè)的興起也會(huì)創(chuàng)造大量的，各式各樣的就業(yè)機(jī)會(huì)?？紤]到時(shí)間性，本文僅就交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸對(duì)公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響進(jìn)行定量評(píng)估，為此，我們有以下各相關(guān)數(shù)據(jù)：二、相關(guān)數(shù)據(jù)1．2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)（詳見(jiàn)原題的附表1）；2．2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門(mén))（詳見(jiàn)原題的附表2）。三、要解決的問(wèn)題1．問(wèn)題一：根據(jù)2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。2．問(wèn)題二：根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。3．問(wèn)題三：綜合問(wèn)題一、二的結(jié)論，并通過(guò)建模分析各省每年GDP均值預(yù)測(cè)2012年該省GDP,從而分析該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于該省GDP的影響。4．問(wèn)題四：考慮所獲得數(shù)據(jù)的情況，和我們抽取數(shù)據(jù)時(shí)的不精確的因素，我們對(duì)已抽取的收據(jù)再計(jì)算其GDP的影響，通過(guò)調(diào)整調(diào)查項(xiàng)，來(lái)提高精度。5．問(wèn)題五：原調(diào)查表中所給的調(diào)查項(xiàng)目有些需要分類(lèi)，有些利用不上的調(diào)查項(xiàng)需要?jiǎng)h除，這樣的調(diào)整可以很大程度地提高模型的精度。167。2 問(wèn)題的分析一、問(wèn)題的總分析公路運(yùn)輸對(duì)GDP的影響涉及到交通建設(shè)和客貨運(yùn)輸兩個(gè)階段的貢獻(xiàn)，且公路運(yùn)輸對(duì)直接貢獻(xiàn)、波及效果、相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)等各方面都會(huì)產(chǎn)生影響。該省已經(jīng)通過(guò)真實(shí)調(diào)查獲得了一系列的真實(shí)數(shù)據(jù)，我們可以觀察、分析、總結(jié)這些數(shù)據(jù)初步得出客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響，再通過(guò)篩選得到三者的具體分類(lèi)，分別制表，計(jì)算出三者所占的準(zhǔn)確比例。由于附表給出2007年公路建筑投入產(chǎn)出表，我們可以用通過(guò)分析和用MATLAB計(jì)算公路運(yùn)輸業(yè)的感受度系數(shù)和影響力系數(shù)來(lái)比較準(zhǔn)確的得到公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的波及效應(yīng)。但考慮到數(shù)據(jù)不全、只有兩年但影響國(guó)民生產(chǎn)總值因素太廣等因素，本文僅就附錄1和附錄2的數(shù)據(jù)角度，運(yùn)用定量分析法結(jié)合四個(gè)方面來(lái)評(píng)估該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于GDP的影響。且由于分類(lèi)不精確以及數(shù)據(jù)抽取不客觀等原因，我們?cè)诜治鲈撌」愤\(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的影響時(shí) ，所建立模型難免有不合理之處，在后期我們運(yùn)用EViews綜合求出各抽取元素對(duì)GDP影響的大小，且在分析三個(gè)影響因素時(shí)，已考慮到創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)因素的數(shù)據(jù)不完善，我們將依照這兩方面對(duì)已有調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)整，從而達(dá)到提高模型精度的效果。二、對(duì)具體問(wèn)題的分析考慮到公路運(yùn)輸業(yè)分為交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸兩方面，且對(duì)GDG的影響有：直接貢獻(xiàn)，波及效果，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)四個(gè)因素。且該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP總影響是由這四個(gè)因素加總所得，通過(guò)分析四大因素的百分比的比例，反映公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的影響。1．對(duì)問(wèn)題一的分析問(wèn)題要求根據(jù)2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。我們將其數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，分為三大模塊，并分別求和。分別為：直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。再通過(guò)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表和歷年我國(guó)GDP增長(zhǎng)率，推出2012年該省GDP，再通過(guò)計(jì)算三者所占百分比分析，估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。2．對(duì)問(wèn)題二的分析問(wèn)題要求根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。通過(guò)MATLAB運(yùn)用逆陣系數(shù)法，在投入產(chǎn)出表中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算交通運(yùn)輸和公路建筑業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來(lái)綜合評(píng)判其波及效果。 3．對(duì)問(wèn)題三的分析問(wèn)題三要求綜合問(wèn)題一、二的結(jié)論，并通過(guò)建模分析各省每年GDP均值預(yù)測(cè)2012年該省GDP,從而分析該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于該省GDP 的影響。對(duì)直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面和波及效果的因素的綜合分析，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)知識(shí)，我們將兩者的作用相加，可建立相應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)模型，用以描述該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于GDP 的影響。4．對(duì)問(wèn)題四的分析在問(wèn)題一中我們已分析客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響。但我們不能確定調(diào)查表中的每項(xiàng)數(shù)據(jù)是否對(duì)這三個(gè)方面都有著十分顯著的影響。所以我們分析了直接貢獻(xiàn)中各項(xiàng)的對(duì)其的影響，根據(jù)所得數(shù)據(jù)考慮適當(dāng)刪除調(diào)查問(wèn)卷中的某些影響不大的因素，從而提高模型的精度。對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)我們也用了同樣的處理方法。5．對(duì)問(wèn)題五的分析由于公路運(yùn)輸業(yè)是在四個(gè)方面對(duì)GDP進(jìn)行貢獻(xiàn)，而調(diào)查項(xiàng)目中對(duì)四個(gè)方面并沒(méi)有明確的劃分，使得在求解過(guò)程中，四個(gè)方面的貢獻(xiàn)率不精確，尤其是促進(jìn)就業(yè)人數(shù)的這一方面數(shù)據(jù)明顯偏少，所以我們接下來(lái)對(duì)調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行更明確的劃分和調(diào)查，刪除一些利用不上的數(shù)據(jù)，才能準(zhǔn)確得到四個(gè)方面對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率。167。3 模型的假設(shè)1．2007年到2012年該省的GDP增長(zhǎng)速率和全國(guó)的GDP增長(zhǎng)速率一致；2．直接貢獻(xiàn)因素中包括：汽車(chē)數(shù)量，年運(yùn)輸收入，運(yùn)輸所得報(bào)酬，過(guò)橋費(fèi)，過(guò)路費(fèi)，車(chē)輛折舊費(fèi)，罰沒(méi)款支出，承包租賃交費(fèi)；3．對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)因素中包括：途中餐飲花銷(xiāo)，途中其他花銷(xiāo)，更換潤(rùn)滑油，濾清劑的費(fèi)用，更換輪胎費(fèi)用，機(jī)械故障，更換零件費(fèi)用，正常保養(yǎng)費(fèi)，特殊原因費(fèi)，途中通訊費(fèi)，車(chē)輛保險(xiǎn)費(fèi)，備用零部件費(fèi)；4．創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的因素只有駕駛?cè)藬?shù)這個(gè)方面；5．我們只考慮所給的兩組數(shù)據(jù)中，運(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的影響。167。4 名詞解釋與符號(hào)說(shuō)明一、名詞解釋1．百分比：指一個(gè)地區(qū)的某影響因素產(chǎn)生的GDP占GDP比值大小。2．直接消耗系數(shù)：指某一產(chǎn)品部門(mén)（如j部門(mén)）在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中單位總產(chǎn)出直接消耗的各產(chǎn)品部門(mén)（如i部門(mén)）的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。3．完全消耗系數(shù)：指某一部門(mén)每提供一個(gè)單位的最終產(chǎn)品，需要直接和間接消耗（即完全消耗）各部門(mén)的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量。4．感應(yīng)度系數(shù)：指國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)每增加一個(gè)單位最終使用時(shí)，某一部門(mén)由此而受到的需求感應(yīng)程度，也就是需要該部門(mén)為其他部門(mén)生產(chǎn)而提供的產(chǎn)出量。5. 影響力系數(shù)：指國(guó)民經(jīng)濟(jì)某一個(gè)產(chǎn)品部門(mén)增加一個(gè)單位最終產(chǎn)品時(shí)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。6. 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，簡(jiǎn)稱(chēng)GDP)：是指在一定時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值。二、符號(hào)說(shuō)明序號(hào)符號(hào)符號(hào)說(shuō)明1第種影響因素的影響率2第種影響因素產(chǎn)生的GDP3直接消耗系數(shù)矩陣4完全消耗系數(shù)矩陣5與，維數(shù)相同的單位矩陣6附錄2的2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門(mén))第一象限中除去最后一行，最后一列的方形矩陣7感應(yīng)度系數(shù)8影響力系數(shù)92012年該省客貨運(yùn)輸引起GDP的增長(zhǎng)10客貨運(yùn)輸所占比例11每一項(xiàng)的系數(shù)12直接貢獻(xiàn)中每一項(xiàng)13相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)中每一項(xiàng)14多元回歸模型中的誤差項(xiàng)15可決系數(shù)16F統(tǒng)計(jì)量17DW統(tǒng)計(jì)量167。5 模型的建立與求解一、問(wèn)題一的分析與求解1．對(duì)問(wèn)題的分析根據(jù)2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。為了便于說(shuō)明客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響，消除量綱因素，我們引入百分比的概念。定義1 百分比，指一個(gè)地區(qū)的某影響因素產(chǎn)生的GDP占GDP比值大小。設(shè)表示第（）種影響因素的影響率，例如，第影響因素為：其中表示第種影響因素產(chǎn)生的GDP，用GDP(2012)表示2012年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。2．對(duì)問(wèn)題的求解模型Ⅰ 各城市客貨運(yùn)輸對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響模型①建模思路：在對(duì)問(wèn)題分析基礎(chǔ)上，我們將建模思路通過(guò)流程圖表示如圖1。圖1 各城市客運(yùn)②各城市貨運(yùn)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響圖表表1 各城市貨運(yùn)對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn)影響城市編號(hào)運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)（元）車(chē)輛折舊費(fèi)（元）罰沒(méi)款支出（元）承包租賃交費(fèi)（元）貨運(yùn)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)118913001772592153600050745049800575714224823700993700214000150865388700003965650260350024100001568015044804930032781002542500105115532479003044702494000676800001150410207000030530095000012155710774414101574258335801501010057274000280482008526221503249427310886340810411913587800593599355641503305601152839355922942600336370262250025134552009835007367002500029107247604783638294300966750016769448表2 各城市客運(yùn)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響城市編號(hào)運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）過(guò)路費(fèi)、過(guò)橋費(fèi)（元）車(chē)輛折舊費(fèi)（元）罰沒(méi)款支出（元）承包租賃交費(fèi)（元）客運(yùn)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)11865000126881666860548720104423572117110002217274363860095080033657002188337437400004597910210225010100012000076611604252292351686250094569053212123166245550360975208400089451054643935820924000448476964976000253700300004540010140006319100793313693279813480850404820020257280893313693379813580850220064818657728926430006933005250020000223293620581079318806342002511621005050001300399430829958700222130085001424001331730圖2 各城市客貨運(yùn)輸對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響分析：由各城市客貨運(yùn)輸對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響圖表中可看出城市4,8貨運(yùn)，城市4客運(yùn)對(duì)該省的GDP直接貢獻(xiàn)的影響比較大。設(shè)a為各市載貨汽車(chē)對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn)；b為各市客運(yùn)汽車(chē)對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn)；d為各市載貨汽車(chē)對(duì)相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響；e為各市客運(yùn)汽車(chē)對(duì)相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)的GDP影響； 利用表中所得數(shù)據(jù)可得GDP（2012）=18336089369各城市客貨運(yùn)輸對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響==模型Ⅱ 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響模型①建模思路：在對(duì)問(wèn)題分析基礎(chǔ)上，我們將建模思路通過(guò)流程圖表示如圖3。圖4 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響流程②各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響圖表各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響表3,4見(jiàn)附錄圖5 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響分析：由各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響圖表中可看出城市4,8貨運(yùn)，城市4,7客運(yùn)對(duì)該省的GDP直接貢獻(xiàn)的影響比較大。各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響==由模型Ⅰ和模型Ⅱ的客貨運(yùn)輸圖可以看出貨運(yùn)對(duì)GDP影響比客運(yùn)的大。模型Ⅲ 各城市客貨運(yùn)輸通過(guò)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響模型① 各城市客運(yùn)輸通過(guò)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響表表5 各城市貨運(yùn)通過(guò)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響城市編號(hào)載貨汽車(chē)駕駛?cè)藬?shù)（人）平均一輛貨車(chē)的駕駛?cè)藬?shù)1718621651873767944946715107154611912874114368755958915328622677925233288297794表6 各城市客運(yùn)通過(guò)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響城市編號(hào)載客汽車(chē)駕駛?cè)藬?shù)（人）平均一輛客運(yùn)車(chē)的駕駛員12733268147333364116151542536386172