【正文】 68708855003710099530702567414434920262900137592326550033011958332280012000453001088100174000106592004162345054500636060563955969298087838769523973018700160900765870424609526770624569001075001040220150014393276724411301859802521781685447398520346461558366657038400203330014727370161510019262406691071700661003877502094800484000368935712212241051000965823819508000519700225966660619404074502127746150415471091692927578010470021058011153007755019524240附表2 各城市客運(yùn)關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對GDP的影響表城市編號燃油消耗（元）途中住宿花銷（元）途中餐飲花銷（元）途中其它花銷（元）更換潤滑油、濾清、防凍等費(fèi)用（元）更換輪胎費(fèi)用（元）機(jī)械故障、更換零部件等花銷（元）175176571717004489001118001175001048200236200220564000102668011702004032537103001235700986100376830001522003065002755005639207044005850004243256741965200234560017000131430017619003440800539305163050022379024900123300293800278090636323042201500190700470000339400722545170261390366690302950839345148755912567008119565102886851181950180200521450101464070500099379001527202680005950507101422001477502250079095890029850045000134510408080299170258652245282270423130640017702049826037374229115400015800564004800254007515063000城市編號正常保養(yǎng)費(fèi)用（元）特殊原因費(fèi)用（元）圖中通訊費(fèi)用（元）車輛保險(xiǎn)費(fèi)（元）備用零部件支出（元）客運(yùn)對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)1940003200069780117511357500110803502472450238000363050224435090180030315883334300050250093703919617128000122573404104200656009258203854642417000405377365129400449007120038251740300557321363895400365081854305844507752888042860029282019095454061803062582982302025950022033018573061066401832241397077012000500803497001695022047302217186014000551804929571780070038662510261501279601132658470601182336029296600460015300042001586010附表3 各項(xiàng)對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）直接貢獻(xiàn)的顯著性分析表obsGDP1Q1Q2Q3Q4Q5Q6165697139494976403756300.3756300.2804816.2+08+0816534700165347003516565.4632300.1164800.362619310391370009750000.9750000.4706750.4+08+0873278535732785353271360.127350052863712.538149515292942505331900.5331900.6664438104778900012816000128160001964000.2120000.7+08+0813602320136023204322200.7345245.1200857.8+08+0861953519619535193011059.35834086113681909983583406646449016230800162308006257450.3358101.1025505248181278804292220.4292220.11+08+0814617300146173004019308.1488500.1253044878345963001196546011965460附表4 各項(xiàng)對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)影響的顯著性分析表obsGDP2V1V10V11V12V13V2121607730140599471949900.264245741387775111427027.2286100.1118853.1368924.7469945.323306540136080001040820.2335900.4+08831230243268400.5426800.5274230.1102181051546051310757816620660963135601701998500.766812841458140711033810.1661027.4407999.8+08+084556945.128420201218960.9283940.24213140942442702209880001652920.1069280.7362100.10128042988248109.1131000.1159670529448099751130640.1551010.1154610.3303470.1222568600135573701210200.2870950.obsV3V4V5V6V7V8V912060613.23531974.1032864.3604773.1167300.1164800.31002000.2009217.46036130.1727650.1561880.9494201.1109980.2863712.51155447.61863243.72877100.2970010.3594992.1200857.89064120.4024742.2310050.172604761751640.1141819092768850.1141670.2439500.3358101.10111679142.1069275.3260404.121567000.程序1 各城市客貨運(yùn)輸客貨運(yùn)關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接貢獻(xiàn)對GDP的影響的ＭＡＴＬＡＢ程序x=[1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12]。)hold onplot(x,y12,39。貨運(yùn)通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會對GDP影響折線圖39。 。 。 。)程序3 各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會對國內(nèi)生產(chǎn)總值（ＧＤＰ）的影響x=[1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12]。*r39。167。同時，對于不同的值，當(dāng)時即在2012年時， 誤差波動在3%以內(nèi)，即問題三的估計(jì)有誤差度，但有圖知誤差在3%內(nèi)。而雇傭人員必然會對創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會產(chǎn)生影響?？蓻Q系數(shù)，%可由年運(yùn)輸收入和運(yùn)輸所得報(bào)酬的變化來解釋。對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)我們也用了同樣的處理方法。如：交通運(yùn)輸最終增長1億元，直接和間接的波及效果為：。完全消耗系數(shù)是全部直接消耗系數(shù)和全部間接消耗系數(shù)之和。5 模型的建立與求解一、問題一的分析與求解1．對問題的分析根據(jù)2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運(yùn)輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三個方面的影響，定量評估該省客貨運(yùn)輸對該省GDP的影響。對直接貢獻(xiàn)，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三個方面和波及效果的因素的綜合分析，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)知識，我們將兩者的作用相加，可建立相應(yīng)的綜合評價模型，用以描述該省公路運(yùn)輸業(yè)對于GDP 的影響。5．問題五：原調(diào)查表中所給的調(diào)查項(xiàng)目有些需要分類，有些利用不上的調(diào)查項(xiàng)需要刪除，這樣的調(diào)整可以很大程度地提高模型的精度。主要承擔(dān)短途客貨運(yùn)輸。從而得到2012年公路運(yùn)輸對該省GDP的貢獻(xiàn)占該省GDP的比例，%。問題一要求求出所給省各城市客貨運(yùn)輸對GDP的直接貢獻(xiàn)、對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會三方面的數(shù)值，并求出以上三方面占客貨運(yùn)輸?shù)陌俜直葋碓u估各市對GDP的影響。最后，把以07年到12年的全國GDP增長率應(yīng)用到該省的不確定因素考慮進(jìn)來，將公路運(yùn)輸業(yè)對GDP的波及效果模型進(jìn)行了改進(jìn)；并從地方到全國、從運(yùn)輸業(yè)相關(guān)于其他產(chǎn)業(yè)和建模方法方面對模型做出了推廣。3．公路運(yùn)輸業(yè)對于GDP的影響方面：⑴直接貢獻(xiàn)：公路運(yùn)輸業(yè)帶動GDP的直接組成因素，如：修路的材料費(fèi)，汽車的過路費(fèi)以及汽車運(yùn)輸所得收入；⑵波及效果：產(chǎn)業(yè)波及是指國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系中，當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)部門發(fā)生變化，這一變化會沿著同的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式，引起與其直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門的變化，并且這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的變化又會導(dǎo)致與其直接相關(guān)的其它產(chǎn)業(yè)部門的變化，依此傳遞，影響力逐漸減弱，這一過程就是波及。二、對具體問題的分析考慮到公路運(yùn)輸業(yè)分為交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸兩方面，且對GDG的影響有：直接貢獻(xiàn)，波及效果，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會四個因素。3 模型的假設(shè)1．2007年到2012年該省的GDP增長速率和全國的GDP增長速率一致；2．直接貢獻(xiàn)因素中包括：汽車數(shù)量，年運(yùn)輸收入，運(yùn)輸所得報(bào)酬，過橋費(fèi)，過路費(fèi)，車輛折舊費(fèi)，罰沒款支出，承包租賃交費(fèi)；3．對于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)因素中包括：途中餐飲花銷，途中其他花銷，更換潤滑油，濾清劑的費(fèi)用，更換輪胎費(fèi)用，機(jī)械故障，更換零件費(fèi)用，正常保養(yǎng)費(fèi)，特殊原因費(fèi)，途中通訊費(fèi)，車輛保險(xiǎn)費(fèi)，備用零部件費(fèi)；4．創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會的因素只有駕駛?cè)藬?shù)這個方面；5．我們只考慮所給的兩組數(shù)據(jù)中，運(yùn)輸業(yè)對GDP的影響。圖4 各城市