【正文】 P. From local to national, from the transport industry on other industries and modeling methods, we make extension of the model. The article is clear, And The starting point is original. The article has prehensive analysis and distinctive features.Keyword: highway transport industry, sensitivity coefficient, Influence coefficient, multivariate regression analysis method, Matlab, sensitivity analysis.11167。是交通運(yùn)輸系統(tǒng)的組成部分之一?，F(xiàn)代所用運(yùn)輸工具主要是汽車。在地勢(shì)崎嶇、人煙稀少、鐵路和水運(yùn)不發(fā)達(dá)的邊遠(yuǎn)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，公路為主要運(yùn)輸方式，起著運(yùn)輸干線作用。2．國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，簡(jiǎn)稱GDP)是指在一定時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。3．公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于GDP的影響方面：⑴直接貢獻(xiàn)：公路運(yùn)輸業(yè)帶動(dòng)GDP的直接組成因素，如：修路的材料費(fèi)，汽車的過路費(fèi)以及汽車運(yùn)輸所得收入；⑵波及效果：產(chǎn)業(yè)波及是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系中，當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)部門發(fā)生變化，這一變化會(huì)沿著同的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式，引起與其直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門的變化，并且這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的變化又會(huì)導(dǎo)致與其直接相關(guān)的其它產(chǎn)業(yè)部門的變化，依此傳遞，影響力逐漸減弱，這一過程就是波及。 ⑶對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)：公路運(yùn)輸業(yè)會(huì)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的興起，如：汽車制造業(yè)；餐營(yíng)業(yè)，路邊旅店以及加油站等，這都是相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，對(duì)拉動(dòng)GDP有不可忽視的作用。考慮到時(shí)間性，本文僅就交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸對(duì)公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響進(jìn)行定量評(píng)估，為此，我們有以下各相關(guān)數(shù)據(jù)：二、相關(guān)數(shù)據(jù)1．2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)（詳見原題的附表1）；2．2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門)（詳見原題的附表2）。2．問題二：根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。4．問題四：考慮所獲得數(shù)據(jù)的情況，和我們抽取數(shù)據(jù)時(shí)的不精確的因素，我們對(duì)已抽取的收據(jù)再計(jì)算其GDP的影響，通過調(diào)整調(diào)查項(xiàng)，來提高精度。167。該省已經(jīng)通過真實(shí)調(diào)查獲得了一系列的真實(shí)數(shù)據(jù)，我們可以觀察、分析、總結(jié)這些數(shù)據(jù)初步得出客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響，再通過篩選得到三者的具體分類，分別制表，計(jì)算出三者所占的準(zhǔn)確比例。但考慮到數(shù)據(jù)不全、只有兩年但影響國(guó)民生產(chǎn)總值因素太廣等因素，本文僅就附錄1和附錄2的數(shù)據(jù)角度，運(yùn)用定量分析法結(jié)合四個(gè)方面來評(píng)估該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于GDP的影響。二、對(duì)具體問題的分析考慮到公路運(yùn)輸業(yè)分為交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸兩方面，且對(duì)GDG的影響有：直接貢獻(xiàn)，波及效果，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)四個(gè)因素。1．對(duì)問題一的分析問題要求根據(jù)2012年公路運(yùn)輸調(diào)查數(shù)據(jù)，分析客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。分別為：直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。2．對(duì)問題二的分析問題要求根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表，分析交通建設(shè)，客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果，定量評(píng)估該省客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響。 3．對(duì)問題三的分析問題三要求綜合問題一、二的結(jié)論，并通過建模分析各省每年GDP均值預(yù)測(cè)2012年該省GDP,從而分析該省公路運(yùn)輸業(yè)對(duì)于該省GDP 的影響。4．對(duì)問題四的分析在問題一中我們已分析客貨運(yùn)輸對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻(xiàn)，對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)三個(gè)方面的影響。所以我們分析了直接貢獻(xiàn)中各項(xiàng)的對(duì)其的影響，根據(jù)所得數(shù)據(jù)考慮適當(dāng)刪除調(diào)查問卷中的某些影響不大的因素，從而提高模型的精度。5．對(duì)問題五的分析由于公路運(yùn)輸業(yè)是在四個(gè)方面對(duì)GDP進(jìn)行貢獻(xiàn)，而調(diào)查項(xiàng)目中對(duì)四個(gè)方面并沒有明確的劃分，使得在求解過程中，四個(gè)方面的貢獻(xiàn)率不精確，尤其是促進(jìn)就業(yè)人數(shù)的這一方面數(shù)據(jù)明顯偏少，所以我們接下來對(duì)調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行更明確的劃分和調(diào)查，刪除一些利用不上的數(shù)據(jù)，才能準(zhǔn)確得到四個(gè)方面對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率。3 模型的假設(shè)1．2007年到2012年該省的GDP增長(zhǎng)速率和全國(guó)的GDP增長(zhǎng)速率一致；2．直接貢獻(xiàn)因素中包括：汽車數(shù)量，年運(yùn)輸收入，運(yùn)輸所得報(bào)酬，過橋費(fèi)，過路費(fèi)，車輛折舊費(fèi)，罰沒款支出，承包租賃交費(fèi)；3．對(duì)于相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)因素中包括：途中餐飲花銷，途中其他花銷，更換潤(rùn)滑油，濾清劑的費(fèi)用，更換輪胎費(fèi)用，機(jī)械故障，更換零件費(fèi)用，正常保養(yǎng)費(fèi)，特殊原因費(fèi)，途中通訊費(fèi)，車輛保險(xiǎn)費(fèi)，備用零部件費(fèi)；4．創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的因素只有駕駛?cè)藬?shù)這個(gè)方面；5．我們只考慮所給的兩組數(shù)據(jù)中，運(yùn)輸業(yè)對(duì)GDP的影響。4 名詞解釋與符號(hào)說明一、名詞解釋1．百分比：指一個(gè)地區(qū)的某影響因素產(chǎn)生的GDP占GDP比值大小。3．完全消耗系數(shù)：指某一部門每提供一個(gè)單位的最終產(chǎn)品，需要直接和間接消耗（即完全消耗）各部門的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量。5. 影響力系數(shù)：指國(guó)民經(jīng)濟(jì)某一個(gè)產(chǎn)品部門增加一個(gè)單位最終產(chǎn)品時(shí)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。二、符號(hào)說明序號(hào)符號(hào)符號(hào)說明1第種影響因素的影響率2第種影響因素產(chǎn)生的GDP3直接消耗系數(shù)矩陣4完全消耗系數(shù)矩陣5與，維數(shù)相同的單位矩陣6附錄2的2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門)第一象限中除去最后一行，最后一列的方形矩陣7感應(yīng)度系數(shù)8影響力系數(shù)92012年該省客貨運(yùn)輸引起GDP的增長(zhǎng)10客貨運(yùn)輸所占比例11每一項(xiàng)的系數(shù)12直接貢獻(xiàn)中每一項(xiàng)13相關(guān)行業(yè)的直接消費(fèi)中每一項(xiàng)14多元回歸模型中的誤差項(xiàng)15可決系數(shù)16F統(tǒng)計(jì)量17DW統(tǒng)計(jì)量167。為了便于說明客貨運(yùn)輸對(duì)該省GDP的影響，消除量綱因素，我們引入百分比的概念。設(shè)表示第（）種影響因素的影響率，例如，第影響因素為：其中表示第種影響因素產(chǎn)生的GDP，用GDP(2012)表示2012年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。圖1 各城市客運(yùn)②各城市貨運(yùn)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響圖表表1 各城市貨運(yùn)對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn)影響城市編號(hào)運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）過路費(fèi)、過橋費(fèi)（元）車輛折舊費(fèi)（元）罰沒款支出（元）承包租賃交費(fèi)（元）貨運(yùn)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)118913001772592153600050745049800575714224823700993700214000150865388700003965650260350024100001568015044804930032781002542500105115532479003044702494000676800001150410207000030530095000012155710774414101574258335801501010057274000280482008526221503249427310886340810411913587800593599355641503305601152839355922942600336370262250025134552009835007367002500029107247604783638294300966750016769448表2 各城市客運(yùn)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響城市編號(hào)運(yùn)輸所得報(bào)酬（元）過路費(fèi)、過橋費(fèi)（元）車輛折舊費(fèi)（元）罰沒款支出（元）承包租賃交費(fèi)（元）客運(yùn)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)11865000126881666860548720104423572117110002217274363860095080033657002188337437400004597910210225010100012000076611604252292351686250094569053212123166245550360975208400089451054643935820924000448476964976000253700300004540010140006319100793313693279813480850404820020257280893313693379813580850220064818657728926430006933005250020000223293620581079318806342002511621005050001300399430829958700222130085001424001331730圖2 各城市客貨運(yùn)輸對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響分析：由各城市客貨運(yùn)輸對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)影響圖表中可看出城市4,8貨運(yùn)，城市4客運(yùn)對(duì)該省的GDP直接貢獻(xiàn)的影響比較大。圖4 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響流程②各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響圖表各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響表3,4見附錄圖5 各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響分析：由各城市客貨運(yùn)輸關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費(fèi)對(duì)GDP影響圖表中可看出城市4,8貨運(yùn)，城市4,7客運(yùn)對(duì)該省的GDP直接貢獻(xiàn)的影響比較大。模型Ⅲ 各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響模型① 各城市客運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響表表5 各城市貨運(yùn)通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響城市編號(hào)載貨汽車駕駛?cè)藬?shù)（人）平均一輛貨車的駕駛?cè)藬?shù)1718621651873767944946715107154611912874114368755958915328622677925233288297794表6 各城市客運(yùn)通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響城市編號(hào)載客汽車駕駛?cè)藬?shù)（人）平均一輛客運(yùn)車的駕駛員12733268147333364116151542536386172923678365094244224345255710629661②各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響圖圖6 各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響分析：由各城市客貨運(yùn)輸通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)GDP影響圖表可以看出城市2,25可以提供的客車駕駛?cè)藬?shù)的彈性比較高，城市9可以提供的貨車的駕駛?cè)藬?shù)彈性比較高。定義2 直接消耗系數(shù)是指某一產(chǎn)品部門（如部門）在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中單位總產(chǎn)出直接消耗的各產(chǎn)品部門（如部門）的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。其計(jì)算公式為：由直接消耗系數(shù)構(gòu)成的的矩陣A，稱為直接消耗系數(shù)矩陣。定義3 完全消耗系數(shù)是指某一部門每提供一個(gè)單位的最終產(chǎn)品，需要直接和間接消耗（即完全消耗）各部門的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量。完全消耗系數(shù)揭示了部門之間的直接和間接的聯(lián)系，它更全面更深刻地反映部門之間相互依存的數(shù)量關(guān)系。定義4 感應(yīng)度系數(shù)是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門每增加一個(gè)單位最終使用時(shí)，某一部門由此而受到的需求感應(yīng)程度，也就是需要該部門為其他部門生產(chǎn)而提供的產(chǎn)出量。感應(yīng)度系數(shù)計(jì)算公式為：某產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度=某產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)若大于1或小于1，表明該產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平以上或以下。定義5 影響力系數(shù)是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)某一個(gè)產(chǎn)品部門增加一個(gè)單位最終產(chǎn)品時(shí)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。影響力系數(shù)的計(jì)算公式為某產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)若大于1或小于1，表明該產(chǎn)業(yè)的影響力在全部產(chǎn)業(yè)中居于平均水平以上或以下。2．對(duì)問題的求解模型Ⅳ 短期經(jīng)濟(jì)影響度模型⑴模型的準(zhǔn)備①問題思路：針對(duì)問題分析，將建模思路以流程圖形式展現(xiàn)出來（見圖9）。① 由感應(yīng)度系數(shù)的公式為：，我們得到第一個(gè)模型：感應(yīng)度系數(shù)：；② 由影響力系數(shù)的公式為：我們得到第二個(gè)模型：影響力系數(shù)，；其中： ，這里的， ：直接消耗系數(shù) ：完全消耗系數(shù)；：與，維數(shù)相同的單位矩陣；：附錄2的2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表(43部門)第一象限中除去最后一行，最后一列的方形矩陣；⑶模型的求解表7 根據(jù)2007公路建筑業(yè)投入產(chǎn)出表第一象限的數(shù)據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)煤炭開采和洗選業(yè)石油和天然氣開采業(yè)金屬礦采選業(yè)…