【摘要】.MATLAB結(jié)課作業(yè)指導(dǎo)老師:張肅班級:信管121姓名:桂亞東學(xué)號:201200654118利用Matlab編程實(shí)現(xiàn)主成分分析概述Matlab語言是當(dāng)今國際上科學(xué)界(尤其是自動控制領(lǐng)域)最具影響力、也是最有活力的軟件。它起源于矩陣運(yùn)算,并已經(jīng)發(fā)展成一種高度集成的計(jì)算機(jī)語言。它提供了強(qiáng)大的科學(xué)運(yùn)算、
2025-06-30 06:28
【摘要】主成分分析類型:一種處理高維數(shù)據(jù)的方法。降維思想:在實(shí)際問題的研究中,往往會涉及眾多有關(guān)的變量。但是,變量太多不但會增加計(jì)算的復(fù)雜性,而且也會給合理地分析問題和解釋問題帶來困難。一般說來,雖然每個(gè)變量都提供了一定的信息,但其重要性有所不同,而在很多情況下,變量間有一定的相關(guān)性,從而使得這些變量所提供的信息在一定程度上有所重疊。因而人們希望對這些變量加以“改造”,用為數(shù)極少的互補(bǔ)相關(guān)的新變
2024-08-18 00:55
【摘要】一、主成分分析基本原理概念:主成分分析是把原來多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。從數(shù)學(xué)角度來看,這是一種降維處理技術(shù)。思路:一個(gè)研究對象,往往是多要素的復(fù)雜系統(tǒng)。變量太多無疑會增加分析問題的難度和復(fù)雜性,利用原變量之間的相關(guān)關(guān)系,用較少的新變量代替原來較多的變量,并使這些少數(shù)變量盡可能多的保留原來較多的變量所反應(yīng)的信息,這樣問題就簡單化了。原理:假定
2025-07-01 02:01
【摘要】高校人文社科科研綜合實(shí)力評價(jià)研究摘要 一、問題重述高校人文社科科研綜合實(shí)力評價(jià)研究根據(jù)所給數(shù)據(jù),并搜集更多相關(guān)數(shù)據(jù),回答下面的問題;,論證方法的合理性,給出合適的建議二、條件假設(shè)(1)假設(shè)高校人文社
2024-08-17 23:37
【摘要】一、概述在處理信息時(shí),當(dāng)兩個(gè)變量之間有一定相關(guān)關(guān)系時(shí),可以解釋為這兩個(gè)變量反映此課題的信息有一定的重疊,例如,高??蒲袪顩r評價(jià)中的立項(xiàng)課題數(shù)與項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)、經(jīng)費(fèi)支出等之間會存在較高的相關(guān)性;學(xué)生綜合評價(jià)研究中的專業(yè)基礎(chǔ)課成績與專業(yè)課成績、獲獎(jiǎng)學(xué)金次數(shù)等之間也會存在較高的相關(guān)性。而變量之間信息的高度重疊和高度相關(guān)會給統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用帶來許多障礙。為了解決這些問題,最簡單和最直接的解決方案
2025-06-29 16:43
【摘要】I畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目基于分塊離散余弦變換和主成分分析法的人臉識別I摘要隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,信息安全呈現(xiàn)出前所未有的重要性。人臉識別因其廣闊的發(fā)展前
2025-01-22 21:35
2025-06-11 03:20
【摘要】主成分分析?主成分分析?主成分回歸?立體數(shù)據(jù)表的主成分分析一項(xiàng)十分著名的工作是美國的統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯通(stone)在1947年關(guān)于國民經(jīng)濟(jì)的研究。他曾利用美國1929一1938年各年的數(shù)據(jù),得到了17個(gè)反映國民收入與支出的變量要素,例如雇主補(bǔ)貼、消費(fèi)資料和生產(chǎn)資料、純公共支出、凈增庫存、股息、利息外貿(mào)平衡等等。§1?
2025-01-18 10:24
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)基于主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別姓名:崔卓須學(xué)號:3101301308姓名:姚順蘭學(xué)號:3101301304姓名:陳曉強(qiáng)學(xué)號:3101301230專業(yè):信息與計(jì)算科學(xué)指導(dǎo)教師:賀文武(博士)2012年12月28日24目錄 2 2 2 2
2025-07-03 19:02
【摘要】巖石礦物樣品成分分析法8主要元素(majorelements)X-rayfluorescencespectrometry-X光螢光分析(XRF)8微量元素(traceelements)Activationanalysis-活化分析Emissionspectrometry-發(fā)射光譜Flameemission,absorptionorfluoresc
2025-07-01 02:33
【摘要】主成分分析主成分分析:通過對一組變量的幾個(gè)線性組合來解釋這組變量的方差和協(xié)方差結(jié)構(gòu),以達(dá)到數(shù)據(jù)的壓縮和數(shù)據(jù)的解釋的目的。引例例1:我們知道生產(chǎn)服裝有很多指標(biāo),比如袖長、肩寬、身高等十幾個(gè)指標(biāo),服裝廠生產(chǎn)時(shí),不可能按照這么多指標(biāo)來做,怎么辦?一般情況,生產(chǎn)者考慮幾個(gè)綜合的指標(biāo),象標(biāo)準(zhǔn)體形、特形等。例2:企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評價(jià),它涉及到很多指標(biāo)。例百元固定
2024-08-29 05:23
【摘要】姓名:XXX學(xué)號:XXXXXXX專業(yè):XXXX用SPSS19軟件對下列數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析:……一、相關(guān)性通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行雙變量相關(guān)分析,得到相關(guān)系數(shù)矩陣,見表1。表1淡化濃海水自然蒸發(fā)影響因素的相關(guān)性由表1可知:輻照、風(fēng)速、濕度、水溫、氣溫、。分析:各變量之間存在著明顯的相關(guān)關(guān)系,若直接將其納入分析可能會得到因多元共線性影響的錯(cuò)
2025-04-22 13:28
【摘要】2022/8/211主成分分析2022/8/212一、什么是主成分分析及基本思想1、什么是主成分分析主成分概念首先由Karlparson在1901年引進(jìn),不過當(dāng)時(shí)只對非隨機(jī)變量來討論的。1933年Hotelling將這個(gè)概念推廣到隨機(jī)向量:在實(shí)際問題中,研究多指標(biāo)(變量)問題是經(jīng)
2025-07-30 08:49
【摘要】本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目:基于主成分分析的免費(fèi)師范生生源多因素分析___作者單位計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院基于主成分分析的免費(fèi)師范生生源多因素分析摘要:應(yīng)用主成分分析原理,以少數(shù)的綜合變量取代原有的多維變量,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡化,把原指標(biāo)綜合成幾個(gè)主成分,再以這幾個(gè)主成分的
2025-08-02 06:47
【摘要】160。本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))論文(設(shè)計(jì))題目:主成分分析法在貴州工業(yè)企業(yè)綜合評價(jià)中的應(yīng)用目錄摘要 1Abstract 21.緒論 32.國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 43.貴州工業(yè)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 5 5 7 8
2025-07-04 04:17