基于主成分分析法的運(yùn)營(yíng)績(jī)效分析論文-展示頁(yè)
2025-07-06 19:00本頁(yè)面
【正文】 運(yùn)營(yíng)指標(biāo)。關(guān)鍵詞：主成分分析法 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 協(xié)方差 MATLAB 一、 問(wèn)題重述高校后勤集團(tuán)是高等教育體制改革的產(chǎn)物。并根據(jù)圖10寫出了既要顧客滿意，又要追求經(jīng)濟(jì)效益的政策與建議。問(wèn)題二：研究客戶滿意指標(biāo)時(shí)，我們對(duì)消費(fèi)者滿意度調(diào)查表和愿意到后勤消費(fèi)的比例表進(jìn)行合并并作處理，再利用主成分分析法建立模型，并預(yù)測(cè)客戶滿意指標(biāo)在未來(lái)不斷增加。再進(jìn)行主成分分析法之前先進(jìn)行無(wú)量化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，再利用MATLAB中函數(shù)求解出協(xié)方差矩陣、相關(guān)矩陣、特征值、特征向量，最后算出貢獻(xiàn)率確定主成分元素，運(yùn)用等權(quán)值加和法的綜合指標(biāo)來(lái)衡量各指標(biāo)的優(yōu)劣，再利用MATLAB做出其函數(shù)圖像預(yù)測(cè)未來(lái)三年的走勢(shì)。所以研究高校后勤集團(tuán)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效走勢(shì)，是有價(jià)值且有指導(dǎo)意義的。基于主成分分析法的后勤集團(tuán)運(yùn)營(yíng)績(jī)效分析模型日期：7月19日33 / 34 基于主成分分析法的后勤集團(tuán)運(yùn)營(yíng)績(jī)效分析模型摘要市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，創(chuàng)新步伐更加迅速，使高校后勤進(jìn)行企業(yè)化管理進(jìn)一步社會(huì)化，成為真正自主經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧、自我發(fā)展、自我約束的法人實(shí)體。高校后勤企業(yè)化不僅是提高高校后勤企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，也是高校取得良性發(fā)展的重要手段。問(wèn)題一：對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展能力指標(biāo)和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，我們用綜合評(píng)價(jià)的定量分析法中主成分分析法對(duì)所給數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。即未來(lái)三年經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展能力會(huì)在一定程度上有所增長(zhǎng)，未來(lái)三年內(nèi)部運(yùn)營(yíng)在一定程度上是不斷減少。問(wèn)題三：根據(jù)問(wèn)題一和問(wèn)題二的結(jié)果，利用MATLAB繪制出客戶滿意指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)之間分別的動(dòng)態(tài)關(guān)系圖。最后我們進(jìn)行模型的優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià)及模型推廣，使得模型能更加廣泛地應(yīng)用到其他領(lǐng)域。經(jīng)濟(jì)上自負(fù)盈虧，獨(dú)立核算。包括經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展能力指標(biāo)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)以及客戶滿意度指標(biāo)。第一，請(qǐng)你分別對(duì)該后勤集團(tuán)的經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展?jié)摿σ约皟?nèi)部運(yùn)營(yíng)情況作綜合分析。第二，綜合分析客戶滿意指標(biāo)，闡述客戶滿意指標(biāo)的走勢(shì)。研究既要顧客滿意，又要追求經(jīng)濟(jì)效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策與建議。三、 基本假設(shè)1． 假設(shè)表中上報(bào)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，不存在人為誤差。假設(shè)表中數(shù)據(jù)具有一定的時(shí)效性，且在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)過(guò)大的波動(dòng)（例如出現(xiàn)金融等一切突發(fā)原因）。四、 符號(hào)說(shuō)明表示各營(yíng)運(yùn)指標(biāo)中的主成分表示2000年到2009年（）。表示第個(gè)主成分的變量。表示運(yùn)營(yíng)指標(biāo)中第個(gè)主成分的均值。表示第個(gè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的協(xié)方差矩陣。表示第個(gè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的第個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率。表示第個(gè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的第個(gè)主成分的特征值。表示第個(gè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效益的綜合指標(biāo)。 模型建立：表1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)（萬(wàn)元）11732000217800003190028677174337264919910554213802283121667281026298140780041192252200897671333426220910800138548225010117801429531280由上表可得經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)中原始數(shù)據(jù)矩陣：經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)中各指標(biāo)的均值向量為： 經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的協(xié)方差矩陣：由 MATLAB的函數(shù)可得：把原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化有： 有相關(guān)矩陣： 由MATLAB的corrcoef求出為可得：再用MATLAB的eig函數(shù)求得的特征值和特征向量可得：表2 的特征值和特征向量特征值特征向量經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)第個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率：累計(jì)貢獻(xiàn)率：表3 的特征值及貢獻(xiàn)率特征值貢獻(xiàn)率累計(jì)貢獻(xiàn)率由此表可知，我們只需選用三個(gè)作為主成分來(lái)表示經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)。%，因此可以選取，來(lái)評(píng)價(jià)后勤集團(tuán)的綜合經(jīng)濟(jì)效益。⑷%，即可以以的值來(lái)從客觀整體上反映后勤集團(tuán)經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)劣。 模型求解將表１的數(shù)據(jù)代入⑷可得經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的綜合值。可知未來(lái)三年經(jīng)濟(jì)效益會(huì)在一定程度上有所增長(zhǎng)。 模型建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理：表5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展能力指標(biāo)12345678910標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：發(fā)展能力指標(biāo)的協(xié)方差矩陣：由 MATLAB的函數(shù)cov可得：把原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化有： 有相關(guān)矩陣： 由MATLAB的corrcoef求出為可得：再用MATLAB的eig函數(shù)求得的特征值和特征向量可得：表6 的特征值和特征向量特征值特征向量發(fā)展能力指標(biāo)第個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率：累計(jì)貢獻(xiàn)率：表7 的特征值及貢獻(xiàn)率主成分特征值貢獻(xiàn)率（%）累計(jì)貢獻(xiàn)率（%）12341由此表可知，我們只需選用兩個(gè)作為主成分來(lái)表示發(fā)展能力指標(biāo)。⑸第二個(gè)主成分為： %，因此可以選取，來(lái)評(píng)價(jià)后勤集團(tuán)的綜合發(fā)展能力。即的值越大，后勤集團(tuán)的發(fā)展能力越好。表8發(fā)展能力指標(biāo)的綜合值年份發(fā)展能力指標(biāo)2000200120022003200420052006200720082009利用上表
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