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無人機(jī)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)用-文庫吧資料

2025-07-01 17:58本頁面
  

【正文】 貼的狀態(tài),但依然沒有那么多的投入,楊博士笑談“我們自己研發(fā)的無人機(jī)及傳感器較價(jià)格比國外的同類型低很多。以固定翼無人機(jī)為例,一次可以飛行20多分鐘,覆蓋面積約5平方公里,僅需更換電池就可以繼續(xù)飛行。而無人機(jī)因其靈活性、便捷性以及價(jià)格低廉,使其成為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的主要采集方式?! o人機(jī)“護(hù)航”農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)  農(nóng)業(yè)專家將取得的專題數(shù)據(jù)進(jìn)行判讀并分級,可以為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供依據(jù),那農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)的主要采集途徑是又是什么?楊博士給出了答案——無人機(jī)。團(tuán)隊(duì)將這些分級數(shù)據(jù)定量到每個(gè)田塊上就能直觀地看到每個(gè)田塊的損失程度如何,然后就能得出受災(zāi)總面積。”如果是識(shí)別減產(chǎn)地塊,就看當(dāng)年的生育曲線是否按照標(biāo)準(zhǔn)曲線走,如果有降低,那可能就是有減產(chǎn)。但是如果有農(nóng)民在災(zāi)后馬上就改種其他作物,那8月份也會(huì)有植被,也能看到光譜,這就無法判別這些光譜是受災(zāi)的還是改種的?!耙?yàn)闉?zāi)前與災(zāi)后的作物光譜和圖像是有一定差異的,所以我們選取災(zāi)情發(fā)生的前后兩個(gè)時(shí)間段來與往年歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比”楊博士解讀如何判別哪個(gè)是絕產(chǎn)地塊“比如臺(tái)風(fēng)于7月20日過境,我們就找這個(gè)日期之前的狀態(tài)。楊博士告訴《3S新聞周刊》,當(dāng)時(shí)介入到這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)是災(zāi)后第三個(gè)月了,有的地塊已經(jīng)被農(nóng)戶改種了其他作物,有的由于泡水時(shí)間太長無法種植其他作物就閑置了。簡單說就是通過遙感圖像來解讀農(nóng)作物是否缺肥、缺水,有無蟲害等,以及預(yù)測后期產(chǎn)量大致是多少,品質(zhì)如何等。  如何生成專題數(shù)據(jù)  現(xiàn)在與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)性高的主要是遙感技術(shù),通過衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以及航天飛行遙感數(shù)據(jù)可以得到專題圖。為此美國農(nóng)業(yè)聯(lián)邦保險(xiǎn)公司專門成立了遙感與GIS中心,負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中業(yè)務(wù)化的空間數(shù)據(jù)處理和分析工作,以檢查投保人的索賠是否屬實(shí)?!睏畈┦勘硎尽坝绕涫窃诮^產(chǎn)區(qū)域,我們通過重點(diǎn)抽樣調(diào)查,準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%。  “在洪澇等重大災(zāi)情過后,遙感技術(shù)可以很迅速地得到受災(zāi)面積及受災(zāi)程度,因此我們利用災(zāi)情爆發(fā)前后的衛(wèi)片數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,歷時(shí)兩周就做出了結(jié)果,包含整個(gè)區(qū)域的受災(zāi)面積和損失程度。當(dāng)時(shí)中華聯(lián)合財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司山東省分公司抽調(diào)了200多人來調(diào)查災(zāi)情,但是受災(zāi)過后兩個(gè)
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