物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法-文庫吧資料
2025-06-30 23:54本頁面
【正文】 織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決車輛的優(yōu)化調(diào)度問題。精確算法不適合于求解大規(guī)模的車輛優(yōu)化調(diào)度問題。精確算法主要有分支界定法，割平面方法，線性規(guī)劃法，動(dòng)態(tài)規(guī)劃法等，啟發(fā)式算法主要有構(gòu)造算法、兩階段法、不完全優(yōu)化法等，智能算法分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法和模擬退火算法等。再用比較成熟的理論和方法進(jìn)行求解，以得到原車輛調(diào)度問題的最優(yōu)解或滿意解。目前，尚無有效的多項(xiàng)式時(shí)間算法來求解NP難題。 車輛的優(yōu)化調(diào)度問題是一個(gè)有約束的組合優(yōu)化問題，屬于NP難題（Nondeterministic Polynomial Problem），是一個(gè)非確定型的多項(xiàng)式問題。 按照有無休息時(shí)間要求可分為有休息時(shí)間的優(yōu)化調(diào)度和無休息時(shí)間優(yōu)化調(diào)度問題。 按照貨物的種類要求可分為同種貨物優(yōu)化調(diào)度和多種貨物優(yōu)化調(diào)度。多目標(biāo)優(yōu)化則是指同時(shí)要求多個(gè)指標(biāo)最優(yōu)或較優(yōu)。按照車輛是否返回車場劃分為車輛開放問題和車輛封閉問題，車輛開放問題是指車輛不返回其出發(fā)地，車輛封閉問題是指車輛必須返回其發(fā)出車場。非滿載問題是指車的容量大于貨運(yùn)量，一輛車即可滿足貨運(yùn)要求。按照運(yùn)輸任務(wù)分為純裝問題、純卸問題以及裝卸混合問題，所謂的裝卸混合問題就是車輛在運(yùn)輸途中既有裝貨又有卸貨。某些學(xué)者將有時(shí)間要求的車輛調(diào)度問題稱為Vehicle Routing Problem with Time Windows。 總體上看，車輛的優(yōu)化調(diào)度問題一般可根據(jù)時(shí)間特性和空間特性分為車輛路徑規(guī)劃問題和車輛調(diào)度問題。對于物流中心和第三方物流企業(yè)的貨物配送，運(yùn)輸車輛的調(diào)度是工作的重點(diǎn)，正確合理的調(diào)度可以有效減少車輛的空駛率，實(shí)現(xiàn)合理路徑運(yùn)輸，從而有效減少運(yùn)輸成本，節(jié)約運(yùn)輸時(shí)間，提高經(jīng)濟(jì)效益。物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法摘要：本文討論了物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題的分類，建立了解決非滿載車輛卸貨路線優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出了解決配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題
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