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物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法-wenkub

2023-07-09 23:54:35 本頁(yè)面
 

【正文】 將式(12)和式(13)中的Txi,yiIxi代入式(8),然后交替求解網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)方程式(8)和代數(shù)方程式(7),當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)態(tài)時(shí),就可得到一個(gè)優(yōu)化解,即最短路徑。(3). 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算設(shè)鄰接矩陣中的每個(gè)元素對(duì)應(yīng)著一個(gè)神經(jīng)元,定義位于位置(x,i)的神經(jīng)元的輸出為Vxi。在Hopfield網(wǎng)絡(luò)中,系統(tǒng)能夠從初始狀態(tài),經(jīng)過(guò)一系列的狀態(tài)轉(zhuǎn)移而逐漸收斂于平衡狀態(tài),此平衡狀態(tài)是局部極小點(diǎn)。精確算法的計(jì)算量隨著車輛優(yōu)化問(wèn)題規(guī)模的增大呈指數(shù)增長(zhǎng),如當(dāng)停車卸貨點(diǎn)的數(shù)目超過(guò)20個(gè)時(shí),采用一般的精確算法求解最短運(yùn)輸路徑的時(shí)間在幾個(gè)小時(shí)以上。 在求解車輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題時(shí),常常將問(wèn)題分解或轉(zhuǎn)化為一個(gè)或幾個(gè)已經(jīng)研究過(guò)的基本問(wèn)題,如旅行商問(wèn)題,最短路徑問(wèn)題,最小費(fèi)用流問(wèn)題,中國(guó)郵遞員問(wèn)題等。 實(shí)際中的車輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題可能是以上分類中的一種或幾種的綜合,如某配送中心向其多個(gè)客戶配送貨物需要多輛車,這些車的類型不一樣,運(yùn)輸?shù)呢浳锓N類包括食品、日用品和蔬菜等多類,調(diào)度優(yōu)化時(shí)希望運(yùn)輸費(fèi)用最省,同時(shí)也希望運(yùn)輸時(shí)間最短,這樣問(wèn)題變?yōu)橐粋€(gè)多車型多貨種的送貨滿載車輛的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題。如同時(shí)要求運(yùn)輸路徑最短和費(fèi)用最省。按照車輛類型分為單車型問(wèn)題和多車型問(wèn)題。車輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題可根據(jù)不同性質(zhì)具體分為以下幾類。1 配送車輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題分類運(yùn)輸車輛的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,由于該問(wèn)題在交通運(yùn)輸、工業(yè)生產(chǎn)管理等領(lǐng)域具有廣泛而重要的應(yīng)用,因此30多年來(lái)其研究得到很大重視,國(guó)外的Bodlin,Christofider,Golden,Assad, Ball 等人對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的研究[1] [2] [3]。物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法摘要:本文討論了物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的分類,建立了解決非滿載車輛卸貨路線優(yōu)化的神
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