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環(huán)境規(guī)劃與管理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-文庫吧資料

2025-05-20 02:26本頁面
  

【正文】 n 決策樹技術(shù)的含義n 是把方案的一系列因素按它們的相互關(guān)系用樹狀結(jié)構(gòu)表示出來,再按一定程序進(jìn)行優(yōu)選和決策的技術(shù)方法。n 決策貫穿于環(huán)境管理與規(guī)劃的各個(gè)方面,是管理與規(guī)劃的核心。 n 可以把多階段決策問題分解成許多相互聯(lián)系的小問題,從而把一個(gè)大的決策過程分解成一系列前后有序的子決策過程,分階段實(shí)現(xiàn)決策的“最優(yōu)化”,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“總體最優(yōu)化”方案。這類問題通常采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解。上述情況均屬于非線性規(guī)劃問題,其數(shù)學(xué)模型的一般形式是: n 數(shù)值求解非線性規(guī)劃的算法大體分為兩類:n 一是采用逐步線性逼近的思想,通過一系列非線性函數(shù)線性化的過程,利用線性規(guī)劃獲得非線性規(guī)劃的近似最優(yōu)解;n 二是采用直接搜索的思想,根據(jù)部分可行解或非線性函數(shù)在局部范圍內(nèi)的某些特性,確定迭代程序,通過不斷改進(jìn)目標(biāo)值的搜索計(jì)算,獲得最優(yōu)或滿足需要的局部最優(yōu)解。一般線性規(guī)劃問題的求解,最常用的算法是單純形法。準(zhǔn)確度、正確度和精密度的關(guān)系四、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 n 在大批的環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,當(dāng)數(shù)據(jù)的物理量不同、單位或量值差別較大時(shí),常常會(huì)給下一步分析帶來困難,這時(shí)就有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而提高計(jì)算的精度。n 對(duì)于一組數(shù)據(jù)來說,精密度高并不意味著正確度也高;反之,精密度不好,但當(dāng)測(cè)量次數(shù)相當(dāng)多時(shí),有時(shí)也會(huì)得到好的正確度。 n 精密度反映了隨機(jī)誤差大小的程度,是指在相同條件下,對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行多次反復(fù)測(cè)量,測(cè)量值之間的一致(符合)程度。 (三)誤差分析 n 誤差可能是由于隨機(jī)誤差或系統(tǒng)誤差單獨(dú)造成的,還可能是兩者的疊加。當(dāng)條件一旦確定,系統(tǒng)誤差就是一個(gè)客觀上的恒定值,它不能通過多次測(cè)量取平均值的方法來消除,只能根據(jù)儀器的性能、環(huán)境條件或個(gè)人偏差等進(jìn)行校正,使之降低。但它的出現(xiàn)一般具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律,大多服從正態(tài)分布。%(二)誤差的來源及分類1. 隨機(jī)誤差 隨機(jī)誤差是在一定條件下以不可預(yù)知的規(guī)律變化著的誤差。% mL177。三、數(shù)據(jù)的誤差分析(一)幾種誤差的基本概念 例題: 滴定的體積誤差V絕對(duì)誤差相對(duì)誤差 mL177。狄克遜通過模擬實(shí)驗(yàn)認(rèn)為:n≤7,使用 f10 ;8≤n≤10,用 f11 ;11≤n≤13,用 f21 ;n≥14,用 f22 效果好。另外, 要保證測(cè)量條件穩(wěn)定,防止因環(huán)境條件劇烈變化而產(chǎn)生的突變影響。                以上準(zhǔn)則是以數(shù)據(jù)按正態(tài)分布為前提的,當(dāng)偏離正態(tài)分布, 特別是測(cè)量次數(shù)很少時(shí),則判斷的可靠性就差。3s相當(dāng)于顯著水平=,2s相當(dāng)于顯著水平=。 n 本節(jié)著重介紹統(tǒng)計(jì)判別法。n 剔除異常數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是區(qū)別異常數(shù)據(jù)由偶然誤差還是系統(tǒng)誤差造成的問題。n 物理判別法就是根據(jù)人們對(duì)客觀事物已有的認(rèn)識(shí),判別由于外界干擾、人為誤差等原因造成實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)偏離正常結(jié)果,在實(shí)驗(yàn)過程中隨時(shí)判斷,隨時(shí)剔除。判斷和剔除異常數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)處理中的一項(xiàng)重要任務(wù),目前的一些方法還不是十分完善,有待進(jìn)一步研究和探索。幾何平均直徑: 2. 離散特征數(shù)3. 分布形態(tài)特征數(shù)二、異常數(shù)據(jù)的剔除n 在處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們常常會(huì)遇到個(gè)別數(shù)據(jù)偏離預(yù)期或大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果的情況,如果我們把這些數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可能會(huì)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確性,如果把這些數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地剔除,又可能忽略了重要的實(shí)驗(yàn)信息。 1. 位置特征數(shù)n 環(huán)境統(tǒng)計(jì)中常常用到幾何平均數(shù)。n 樣本數(shù)據(jù)依次排列(從大到小或者從小到大)居中間位置的數(shù)即為中位數(shù),若數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù),則中位數(shù)為正中兩個(gè)數(shù)的平均值。式中:wi是個(gè)體數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù),或是因該個(gè)體對(duì)樣本貢獻(xiàn)不同而取的不同的數(shù)值。,
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