spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析-文庫吧資料
2025-05-13 18:13本頁面
【正文】 案 ? 值為 7 7 77的個(gè)案各有 1個(gè)、值為 78的個(gè)案有 2個(gè)、值為 79的個(gè)案有 3個(gè) ? 莖葉圖中最后 1行數(shù)據(jù)表示的意義 ? 表示有 2個(gè)大于或等于 94的 極端值 (Extreme) 19 第 1列 第 2列 第 3列 例 41 莖葉圖 ? 繪制語文成績的莖葉圖 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟： Analyze →Descriptive Statistics →Explore… ? 結(jié)果保存為： 箱圖 描述數(shù)據(jù)分布 ? 箱圖（ Boxplots） ? 顯示了變量數(shù)據(jù)的中位數(shù)、 25%百分位數(shù)和 75%百分位數(shù) ? 并給出偏離總體分布的奇異個(gè)案和極端個(gè)案。 ?考察變量之間數(shù)據(jù)的相互關(guān)系 ? 變量與變量之間相關(guān)性的考察、方差齊性的考察，是一些統(tǒng)計(jì)分析過程必須事先了解的。 ?數(shù)據(jù)探索性分析，可以幫助決定選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，有如下三方面的考察： ?考察數(shù)據(jù)的正確性 ? 考察數(shù)據(jù)中的一些異常值，分析這些值產(chǎn)生的原因，判斷其正確性，再?zèng)Q定修改、刪除或保留它們。 ? 數(shù)據(jù)文件： ? ? 步驟 ? Analyze→Descriptive Statistics →Descriptives… ? 結(jié)果保存為： ? 示例 4P39統(tǒng)計(jì)分組平均數(shù) ? 計(jì)算不同消費(fèi)者類型 (X1)的客戶滿意度 (X19) 的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。偏度絕對(duì)值越大，偏斜越大。 描述 分布形態(tài) 的統(tǒng)計(jì)量 ? 考察數(shù)據(jù)分布形態(tài)特征的統(tǒng)計(jì)量，例如，數(shù)據(jù)分布是否對(duì)稱、偏斜程度以及陡緩程度，主要有如下兩種統(tǒng)計(jì)量： ? 峰度（ Kurtosis）： ? 峰度值 0，數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭，為尖峰分布；峰度值 0，數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更平緩，為平峰分布。但在不同次抽樣中所得的樣本均值是不同的，并且它們與總體均值間存在差異。 ? 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（ ,Standard Error of Mean，簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤）： ? 樣本數(shù)據(jù)是從總體數(shù)據(jù)中抽取出來的。 ? 最小值（ Minimum） ? 一組資料中各個(gè)觀測(cè)值的最小者。 ? 標(biāo)準(zhǔn)差（ std. deviation）： ?樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明變量的觀測(cè)值之間的差異越大，距離均值這個(gè)“中心”的離散程序越大。即考察所有數(shù)據(jù)相對(duì)于“中心值”分布的疏密程序。 ? 求和（ Sum）：所有變量之和，反映變量的總體水平。是位置平均置，不易受極端值的影響。易受極端值影響。 ? 分類 ? 描述 集中趨勢(shì) (Central Tendency)的統(tǒng)計(jì)量 ? 描述 離散趨勢(shì) (Dispersion)的統(tǒng)計(jì)量 ? 描述 分布形態(tài) (Distribution)的統(tǒng)計(jì)量 ?指一組數(shù)據(jù)向某一 中心 集中的程度，即在某一中心附近觀測(cè)值數(shù)目較多，遠(yuǎn)離該中心的觀測(cè)值數(shù)目較少。定比變量與定距變量在市場(chǎng)調(diào)查中一般不加以區(qū)分，它們的差別在于，定距變量取值為 “0”時(shí)，不表示 “沒有 ”，僅僅是取值為0。有時(shí)問卷在調(diào)查被訪者的 “年齡 ”和 “每月平均收入 ”，都是定距變量。問卷的人口特征中最常使用的問題 “教育程度 “，以及態(tài)度量表題目等都是定序變量，定序變量的值之間可以比較大小，或者有強(qiáng)弱順序，但兩個(gè)值的差一般沒有什么實(shí)際意義。對(duì)于定類變量，加減乘除等運(yùn)算是沒有實(shí)際意義的。 ? 變量分類 ? 定類變量：變量的不同取值僅僅
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