描述性統(tǒng)計分析ppt課件-文庫吧資料
2025-05-06 18:22本頁面
【正文】 格拉布斯檢驗統(tǒng)計量。s—— 樣本標(biāo)準(zhǔn)差； (i=1,2…n) s=(∑(Xiμ)/(n1))amp。在箱線圖里面異常值用 “o”表述。? 異常值的檢驗 — 方法一：異常值的檢驗 — 方案二：? 用 SPSS繪制一組數(shù)據(jù)的箱線圖。什么樣的數(shù)值是異常值呢？? 定義：一組測定值中與 平均值 的 偏差 超過兩倍 標(biāo)準(zhǔn)差 的測定值。當(dāng)一組數(shù)據(jù)不再是對稱分布時， 切比雪夫不等式表明 ：至少有 75%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減 2個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍以內(nèi)；至少有 89%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減 3個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍以內(nèi)；至少有 94%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減 4個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍以內(nèi)。第二組數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為（,） (,)對于第二組數(shù)據(jù)，峰度和偏度不為 0，即數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，直接取%和%：即（ ，）第一組數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為： ? 例子? 作業(yè) 分別求兩組數(shù)據(jù) 95%的參考值范圍和可信區(qū)間。216。意味著同一總體中做 100次重復(fù)抽樣，可得到 100個可信區(qū)間，平均有 95個可信區(qū)間包含總體均數(shù)。以 95%的可信區(qū)間為例：216?？尚艆^(qū)間的解釋從總體中做隨即抽樣，對于含量為 n的每個樣本而言。前者用 ，后者用 α為， 自由度 為 v的 t界值?！】傮w均數(shù) 95％可信區(qū)間的公式是： 若指標(biāo)服從 正態(tài)分布 ， 95％參考值范圍的公式是： 177。 可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別若指標(biāo)僅過高和過低為異常，則取單側(cè)。例如人體血壓，過高過低都為異常。習(xí)慣上取該人群的 95%的個體某項醫(yī)學(xué)指標(biāo)的界值。標(biāo)準(zhǔn)誤的作用主要是用來做區(qū)間估計，常用的估計區(qū)間是均值加減 n倍的標(biāo)準(zhǔn)誤。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，抽樣誤差越小，用樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性大。? u計算公式：? 為了描述由抽樣所致的樣本指標(biāo)（均數(shù)或率）的離散程度。平均數(shù)相同的，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。 標(biāo)準(zhǔn)差解決了單位相同、平均數(shù)相同的數(shù)據(jù)離散程度，那么不滿足這兩點數(shù)據(jù)的離散度比較還能用標(biāo)準(zhǔn)差嗎？標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差u定義 ：總體各單位標(biāo)志值對其算術(shù)平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根，又稱均方差或均方根差。變異系數(shù)又稱離散系數(shù)。? 作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。總體各單位標(biāo)志值對其算術(shù)平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根又稱均方差或均方根差標(biāo)準(zhǔn)差的平方即為方差一組變量值的最大值與最小值之差變異系數(shù)? 定義：標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值稱為變異系數(shù)，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統(tǒng)計量。離散趨勢 —— 測度指標(biāo) ? 全距? 四分位差? 平均差? 標(biāo)準(zhǔn)差? 方差? 離散系數(shù)四
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