回歸模型的檢驗ppt課件-文庫吧資料
2025-05-12 22:03本頁面
【正文】 k ?? ??1得 *11121110 )1( ?????? ???????? ??? kkkk XXXXY ?或 ** 1133*110* ????? ?????? ?? kk XXXY ?(*) (**) 如果對（ **）式回歸得出 1310 ?,?,?,? ?k???? ?則由約束條件可得： 12 ?1? ?? ?? 1?? ?? kk ?? 然而，對所考查的具體問題 能否施加約束 ？ 需進一步進行相應(yīng)的檢驗。 如： 0階齊次性 條件的消費需求函數(shù) 1階齊次性 條件的 CD生產(chǎn)函數(shù) 模型施加約束條件后進行回歸 ，稱為 受約束回歸 （ restricted regression） 。 意味著： 所建立的食品需求函數(shù)滿足零階齊次性特征 167。 X：人均消費 X1：人均食品消費 GP：居民消費價格指數(shù) FP：居民食品消費價格指數(shù) XC：人均消費（ 90年價） Q：人均食品消費（ 90年價） P0：居民消費價格縮減指數(shù)（ 1990=100） P：居民食品消費價格縮減指數(shù)（ 1990=100 表 中國城鎮(zhèn)居民消費支出（元）及價格指數(shù) X ( 當年價 ) X1 ( 當年價 ) GP ( 上年 =100 ) FP ( 上年 =100) X C (1990 年價 ) Q (1990 年價 ) P 0 (1990=100 ) P 1 (1990=100 ) 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 114 .4 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2022 2022 2 0 04 0 06 0 08 0 01 0 0 01 2 0 01 4 0 01 6 0 01 8 0 082 84 86 88 90 92 94 96 98 00Q中國城鎮(zhèn)居民人均食品消費 特征： 消費行為在1981~1995年間表現(xiàn)出較強的一致性 1995年之后呈現(xiàn)出另外一種變動特征。 零階齊次性 ，當所有商品和消費者貨幣支出總額按同一比例變動時，需求量保持不變 )/,/( 010 PPPXfQ ?(*) (**) 為了進行比較，將同時估計（ *）式與（ **）式。如： ??? ?? LAKQ 二、非線性回歸實例 例 建立中國城鎮(zhèn)居民食品消費需求函數(shù)模型。 一、模型的類型與變換 倒數(shù)模型、多項式模型與變量的直接置換法 例如， 描述稅收與稅率關(guān)系的 拉弗曲線 ： 拋物線 s = a + b r + c r2 c0 s：稅收； r：稅率 設(shè) X1 = r， X2 = r2， 則原方程變換為 s = a + b X1 + c X2 c0 冪函數(shù)模型、指數(shù)函數(shù)模型與對數(shù)變換法 例如 ， CobbDauglas生產(chǎn)函數(shù) ：冪函數(shù) Q = AK?L? Q：產(chǎn)出量， K：投入的資本； L：投入的勞動 方程兩邊取對數(shù)： ln Q = ln A + ? ln K + ? ln L 復(fù)雜函數(shù)模型與級數(shù)展開法 方程兩邊取對數(shù)后，得到： ??? ??? eLKAQ 1)( 21 ??? ?? (?1+?2=1) Q:產(chǎn)出量， K：資本投入， L：勞動投入 ?：替代參數(shù)， ? ?2：分配參數(shù) ??? ??? ???? ?? )( 211 LKLnL n AL n Q例如 ， 常替代彈性 CES生產(chǎn)函數(shù) 將式中 ln(?1K? + ?2L?)在 ?=0處展開臺勞級數(shù) ,取關(guān)于?的線性項，即得到一個線性近似式。 如著名的 恩格爾曲線 (Engle curves)表現(xiàn)為 冪函數(shù)曲線 形式、宏觀經(jīng)濟學(xué)中的 菲利普斯曲線（ Pillips cuves）表現(xiàn)為 雙曲線 形式等。 167。 ?? ?( 1 )1ii i i iiit t n ks eecnk?? ? ? ???? ? ? ???? 在 中國居民人均收入 消費支出 二元模型 例中 , 給定 ?=， 查表得臨界值： (19)= 計算得參數(shù)的置信區(qū)間： ?0 ： (, ) ?1 ： (, ) ?2 ： (, ) 210?2?1?0????????????sss 從回歸計算中已得到： 如何才能縮小置信區(qū)間？ ?增大樣本容量 n，因為在同樣的樣本容量下， n越大， t分布表中的臨界值越小，同時，增大樣本容量，還可使樣本參數(shù)估計量的標準差減??； ?提高模型的擬合優(yōu)度 ，因為樣本參數(shù)估計量的標準差與殘差平方和呈正比，模型優(yōu)度越高，殘差平方和應(yīng)越小。 四、參數(shù)的置信區(qū)間 參數(shù)的 置信區(qū)間 用來考察： 在一次抽樣中所估計的參數(shù)值離參數(shù)的真實值有多 “ 近 ”
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