logistic回歸模型ppt課件-文庫吧資料
2025-05-11 18:14本頁面
【正文】 core test) 3） Wald檢驗 上述三種方法中，似然比檢驗最可靠，比分檢驗一般與它相一致，但兩者均要求較大的計算量；而Wald檢驗未考慮各因素間的綜合作用，在因素間有共線性時結果不如其它兩者可靠。 樣本量較大時， S近似服從自由度為待檢驗因素個數的?２ 分布。最大似然法的基本思想是先建立似然函數與對數似然函數，再通過使對數似然函數最大求解相應的參數值，所得到的估計值稱為參數的最大似然估計值。 回歸系數 β與 OR X與 Y的關聯(lián) ? β=0， OR=1， 無關 β＞ 1， OR＞ 1 ， 有關，危險因素 β＜ 1， OR＜ 1， 有關，保護因子 事件發(fā)生率很小， OR≈RR?；貧w參數的正負符號與絕對值大小，分別決定了 S形曲線的形狀與方向 。 0( 1 | 0 )l n =1 ( 0 | 0 )P y xP y x???????????? 的含義： 某危險因素，暴露水平變化時，即Xi=1與 Xi=0相比，發(fā)生某結果（如發(fā)?。﹥?yōu)勢比的對數值。 不能回答“發(fā)生與否” . logistic回歸方法補充多元線性回歸的不足 . 醫(yī)學研究中常碰到 應變量 的可能取值僅有兩個（即 二分類變量 ），如發(fā)病與未發(fā)病、陽性與陰性、死亡與生存、治愈與未治愈、暴露與未暴露等，顯然這類資料不滿足多重回歸的條件 什么情況下采用 Logistic回歸 Brown(1980)在術前檢查了 53例前列腺癌患者，擬用年
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