西格瑪教材40-22unit-4分析47方差分析-文庫吧資料
2025-05-11 22:45本頁面
【正文】 1 52 52 01 51 05電 流強(qiáng)度強(qiáng) 度 的 區(qū) 間 圖平 均 值 的 9 5 % 置 信 區(qū) 間2 52 01 51 0S t r e n g t hD o t p l o t f o r S t r e n g t h2 52 01 51 0D o t p l o t f o r 1 5 1 91 51 61 71 81 9設(shè)定假設(shè) !!! One ANOVA的概念 (4) – 假設(shè) Ha: 至少有一個(gè)水平產(chǎn)生不同過程 H0: 數(shù)據(jù)只描述一個(gè)過程的自然散布 你認(rèn)為答案是什么？為什么？ One ANOVA的概念 (5) – 假設(shè) ?此設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型是： ? Ho 假設(shè)處理項(xiàng)是零 數(shù)學(xué)模型假設(shè) 常規(guī)假設(shè) 0 :Ha0 = s :Hok ???至少一個(gè) 不同至少一個(gè) :Ha :Hok4321????? ???Yti = μ+τt+εti 其中 : yti=來自處理 t的單個(gè)響應(yīng) μ=總平均值 τt=處理 t εti=隨機(jī)誤差 ONE ANOVA的概念 (6) – 變量選定 ?輸入變量作為一個(gè) 因子 。分析 (Analyze)階段 方差分析 ( One Way ANOVA ) Define Measure Analyze Improve Control Step 8 Data 分析 Step 9 Vital Few X’的選定 ? Multi Vari ? Central limit ? Hypothesis testing ? Confidence interval ? ANOVA, Ttest ? Chisquare ? Correlation,regression Step 7 Data 收集 路徑位置 目 錄 ? ANOVA(方差分析 )的概念 ? One way ANOVA的概念 ? ANOVA的原理 ? 應(yīng)用 MINITAB ? 實(shí)習(xí) – 彈射器 ? 再多想一想 ? 簡(jiǎn)要及 附錄 ANOVA的概念 (1) ANOVA是什么 ? ? 在 什么情況下使用 ? ? 當(dāng)有 3個(gè)以上水平時(shí)檢驗(yàn)均值差異 . ? One way ANOVA ? 當(dāng)有 2個(gè)以上因子時(shí)檢驗(yàn)均值的差異 . ? Two, Three … way ANOVA ? 用什么原理分析 ? ? 把所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方差 ,對(duì)幾個(gè)因子的方差和其他誤差的方差來區(qū)分 ,并分析均值的差異的方法 ? 利用 “總方差 = 因子效果的方差 + 誤差方差 ” X數(shù)據(jù) 有 1個(gè) X變量 有多個(gè) X 變量 Y 數(shù)據(jù) 有1個(gè) Y 變量 有多個(gè) Y變量 X Data 離散型 連續(xù)型 Y Data 離散型 連續(xù)型 Oneway ANOVA Means/ Medians Tests X Data 離散型 連續(xù)型 Y Data 離散型 連續(xù)型 ChiSquare Regression Multiple Regression Medians Tests 2, 3, 4 way... ANOVA ANOVA的概念 (2) 包含在哪里 ? 當(dāng) X是離散型或連續(xù)型 , Y是連續(xù)型變量時(shí)使用 . 是對(duì) “ 均值是否相等 ” 的檢驗(yàn)方法 ANOVA的概念 (3) – 路徑分析 包含 3個(gè)以上水平 X變量的均值比較 穩(wěn)定性 分布的形態(tài) 散布 (Spread) 中心的位置 (Centering) ANOVA 包含 2個(gè)水平的 X變量均值比較 穩(wěn)定性 分布的形態(tài) 散布 (Spread) 中心的位置 (Centering) 包含 1個(gè)水平的 X變量均值比較 穩(wěn)定性研究 (必要時(shí) ) 分布的形態(tài) 散布 中心的 位置 OR 2sample t test 1sample t test ONE WAY ANOVA的概念 (1) – 概要 ? 我們要觀察的一個(gè) input 變量 (因子 )有多個(gè)樣本時(shí) , 我們實(shí)際上在實(shí)施 單因子實(shí)驗(yàn) (Single Factor Experiment). ? 我們要分析對(duì)象的 因子是否有水平間的差異 ? 確定 3個(gè)供應(yīng)商的平均交貨期是否有差異 ? 確定某個(gè)機(jī)器的設(shè)定值在 5個(gè)水平間變化時(shí)，零件的尺寸是否不同 ? 現(xiàn)在開始做第一次實(shí)驗(yàn) ! ? … 觀察 . ONE ANOVA的概念 (2) – 例題 ? 考慮如下情景：一個(gè)產(chǎn)品開發(fā)工程師要研究某個(gè)電阻焊接系統(tǒng)中 5種不同的電流設(shè)置對(duì)焊接強(qiáng)度的影響 ? 她要研究的電流范圍為 1519安培。她將調(diào)查 5個(gè)水平的輸入變量（因子）： 15A, 16A, 17A, 18A 和 19A。 在單因子設(shè)計(jì)中，因子被當(dāng)作特征變量處理，即使它可能是間隔值或比率。 例如，我可以采用低和高來度量生產(chǎn)
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