六西格瑪管理之方差分析-文庫(kù)吧資料
2025-01-12 16:55本頁面
【正文】 為 Factors和以前相同 —— 但只針對(duì)一個(gè) LevelCustomr1， 2， 3的資料分析 Roadmap： 3個(gè)或更多樣本+3 Level X 的比較研究 Stability（若可行）研究 Shape研究 Spread研究 CenteringMinitab 焦點(diǎn)或問題是 ?Descriptive統(tǒng)計(jì)與正態(tài)檢驗(yàn)SPC Chart IMRBartlett Test (FTest)Ho:σ2A=σ2B 1 Way ANOVAHo: μA=μB=μC1 way ANOVA (See MBB)KruskalWallis/Moods Medians (Med A=Med B=Med C)1 Way ANOVAIf N25 or transformed)KruskalWallis/Moods Median (Med A=Med B=Med C)KruskalWallis/Moods Median (Med A=Med B=Med C)Small PValue() 方差不相等Small PValue() 兩個(gè)母體的 Centering 不想等Leven’s TestHo:σ2A=σ2B 是否有任何明顯的變化趨勢(shì)或模式，足以證明資料并非來自 單一的 母體 /流程？資料是否為正態(tài)分布？小 PValue（ )值 ,資料為非正態(tài)分布注意樣本大小的問題堆疊資料與方差等同性檢驗(yàn)正態(tài) 非正態(tài)方差相等方差不相等Oneway ANOVAMinitab Stat ANOVA Oneway GraphsANOVA TableAnalysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 2 Error 87 Total 89 σ2pooled = σ21+ σ22+ σ233群組的大小相等群組平均值相等時(shí) ,Ftest 會(huì)接近 在在本例中 ,此 Ftest相當(dāng)大 若 P小于 5%,則至少有一群組的平均值是不同的在本例中 ,我們拒絕 H0(所有群組的平均值是相等的 ),因?yàn)?,至少有一顧客的平均運(yùn)送時(shí)間與其他顧客的不同這樣大的 Ftest 其發(fā)生的可能性是有的 ,但概率低于萬分之一此發(fā)生的概率與投幣連續(xù)投出 10次人頭的概率相當(dāng)更深入地觀察 ANOVAI and MR Chart for Cy cleTimes by Week周與周之間的流程周期是否有變異呢 ?那么一周內(nèi) (within a week)呢方差分析區(qū)分變異的來源Total CycleTime VariationVariationWithin WeekVariationBetweenWeeks= +ΣΣ( yij – y )2 =ΣΣ( yij – y )2 +n*Σ( yij – y )2= k n i=1 j=1k n k i=1 j=1 i=1 = 因?yàn)槲覀兊? F 的統(tǒng)計(jì)值非常大 ,我們知道目前的總流程周期的變異來源主要來自周與周之間的變異Oneway ANOVA : Cycle times versus FactorAnalysis of variance for CycleTimSource DF SS MS F PWeek 3 Error 96 Total 96 F test 統(tǒng)計(jì)值為一比率 :每周間的變異每周內(nèi)的變異Ftest 與 ttestFtest 與 ttest 的關(guān)系F = t2讓我們對(duì)此進(jìn)行充分檢驗(yàn)：用顧客運(yùn)送時(shí)間資料或你的投射器資料，來執(zhí)行 ttest (two sided)與 Ftest Oneway ANOVA : Cycle times versus Factor? SS 或 Sum of the Squares 將資料的變異量化? 計(jì)算 Epsilon2 之值 ,來檢視 x 的實(shí)際顯著性? 此數(shù)值告訴我們有多少總變異可被 x 所解釋Epsilon2 =Analysis of variance for CycleTimSource DF SS MS F PWeek 3 Error 96 Total 96 SS for XSS Total = = %特定的顧客是否為一重要的 X ？統(tǒng)計(jì)上？實(shí)際上？Minitab 標(biāo)記為 Error 的 SS 是什么？Oneway ANOVA : Cycle times versus FactorAnalysis of variance for AllcustSource DF SS MS F PWhichcus 2 Error 87 Total 89 統(tǒng)計(jì)性假設(shè)? 在指定的 Factor 中，輸出變量的母體變異在所有的 Levels 上是相同的（ Homogeneity of Variance) 我們以 Homogeneity of Variance程序，來檢驗(yàn)此假設(shè)? 輸出的平均值相互獨(dú)立且正態(tài)分布 若使用隨機(jī)抽樣及適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?，此假設(shè)通常是成立的 注意：在化學(xué)流程中，輸出變量通常不相互獨(dú)立，因此隨機(jī)抽樣需經(jīng)常被考慮? Residuals （數(shù)學(xué)模型的誤差）為相互獨(dú)立且正態(tài)分布 （ Mean = 0 ， Variance = 常量）方差分析
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