【摘要】....金融行業(yè)應(yīng)用隨著中國(guó)加入WTO,國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)正在逐步對(duì)外開放,外資金融企業(yè)的進(jìn)入在帶來先進(jìn)經(jīng)營(yíng)理念的同時(shí),無疑也加劇了中國(guó)金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。金融業(yè)正在快速發(fā)生變化。合并、收購(gòu)和相關(guān)法規(guī)的變化帶來了空前的機(jī)會(huì),也為金融用戶提供了更多的選擇。節(jié)約資金、更完善的服務(wù)誘使客戶轉(zhuǎn)投到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)
2025-04-30 22:27
【摘要】第2章知識(shí)表示知識(shí)表示是人工智能研究中極為重要的研究課題之一。無論應(yīng)用人工智能技術(shù)解決什么問題,首先遇到的就是所涉及的各類知識(shí)如何加以表示。不同的知識(shí)有不同的表示方法,研究知識(shí)表示方法,不單是解決如何將知識(shí)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中,更重要的是應(yīng)該能夠方便和正確地使用知識(shí)。合理的知識(shí)表示,可以使問題求解變得容易,并且有較高的求解效率。評(píng)價(jià)一個(gè)好的知識(shí)表示系統(tǒng)應(yīng)具有以下幾點(diǎn):①具有表示
2025-06-25 23:26
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)林琛、鄒權(quán)博士、助理教授課程信息?時(shí)間?理論課:周一5-6?實(shí)驗(yàn)課:雙周周一1-4?地點(diǎn)?理論課:海韻教學(xué)樓102?實(shí)驗(yàn)課:海韻教學(xué)樓502、505課程內(nèi)容?直觀的了解什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的典型任務(wù)?數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法?親身體會(huì)數(shù)據(jù)挖掘的樂趣
2024-08-01 17:51
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘*實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱 : 對(duì)全國(guó)31個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民人均年食品消費(fèi)量(09年)的聚類分析 信息技術(shù)學(xué)院軟件技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)教研室實(shí)驗(yàn)概述:對(duì)全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的聚類分析1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析方法,對(duì)全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。2.實(shí)驗(yàn)要求用聚類分析方法分析數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)
2025-05-07 22:48
【摘要】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測(cè)?時(shí)間序列?偏差檢測(cè)
2025-05-23 11:38
【摘要】目錄第一部分金融行業(yè)應(yīng)用 51. 前言 5 客戶細(xì)分―使客戶收益最大化的同時(shí)最大程度降低風(fēng)險(xiǎn) 5 客戶流失―挽留有價(jià)值的客戶 6 交叉銷售 6 欺詐監(jiān)測(cè) 6 開發(fā)新客戶 7 降低索賠 7 信用風(fēng)險(xiǎn)分析 72. 客戶流失 8 客戶流失需要解決的問題 8 客戶流失的類型 9 如何進(jìn)行客戶流失分析? 9 客戶流失應(yīng)用案例 113. 客戶細(xì)分
2025-05-04 23:10
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例:RFM模型分析與客戶細(xì)分分類:數(shù)據(jù)挖掘?|標(biāo)簽:?市場(chǎng)研究??數(shù)據(jù)挖掘??RFM模型?2012-01-2121:39閱讀(16854)評(píng)論(9)????這里,我先給各位朋友拜年,祝大家新春快樂!????
2025-04-23 01:34
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典案例——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確智能營(yíng)銷用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!2.華院分析公司簡(jiǎn)介?提供面向市場(chǎng)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理和決策支持的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用咨詢和軟件解決方案?專著于電信和金融行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案?為客戶提供以下建模解決方案?客戶行為細(xì)分模型?客戶離網(wǎng)預(yù)警模型?客戶綜合價(jià)值評(píng)估模型
2025-01-23 07:12
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘摘要數(shù)據(jù)挖掘是一新興的技術(shù),近年對(duì)其研究正在蓬勃開展。本文闡述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念.做了相應(yīng)的分析,同時(shí)共同探討了兩者共同發(fā)展的關(guān)系,并對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘技術(shù)結(jié)合應(yīng)用的發(fā)展做了展望。用DataMiner作為對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的工具,給出了應(yīng)用于醫(yī)院的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例。指出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療費(fèi)用管理、醫(yī)療診斷管理、醫(yī)院資源管理中具有的廣泛應(yīng)用性,為支持醫(yī)院管理者的
2025-06-30 05:52
【摘要】大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例來源:大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室?時(shí)間:2015-01-0610:15:51?作者: 對(duì)于企業(yè)來說,100條理論確實(shí)不如一個(gè)成功的標(biāo)桿有實(shí)踐意義,本文的主旨就是尋找“正在做”大數(shù)據(jù)的49個(gè)樣本。 本文力圖從企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理的角度,梳理出發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的一般規(guī)律:一是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,主要通過提高預(yù)測(cè)概率,來提高決策成功率;二是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
2025-05-18 01:28
【摘要】?jī)?nèi)容管理與智能信息挖掘平臺(tái)1、作用省電子政務(wù)平臺(tái)的建設(shè)以各單位的業(yè)務(wù)信息為基礎(chǔ),重點(diǎn)解決跨廳、局、委、辦的協(xié)同辦公、信息發(fā)布和共享服務(wù)等問題,從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)政務(wù)職能轉(zhuǎn)變的推動(dòng),以及為領(lǐng)導(dǎo)決策提供輔助支持。內(nèi)容管理與智能信息挖掘平臺(tái)解決跨部門協(xié)同、異構(gòu)信息共享、海量信息處理、領(lǐng)導(dǎo)決策支持等問題,提供各個(gè)層面的“內(nèi)容管理和個(gè)性化知識(shí)服務(wù)”,將信息共享這個(gè)信息化建設(shè)中最基本的概念和應(yīng)用
2025-06-28 07:26
【摘要】n更多企業(yè)學(xué)院:《中小企業(yè)管理全能版》183套講座+89700份資料《總經(jīng)理、高層管理》49套講座+16388份資料《中層管理學(xué)院》46套講座+6020份資料?《國(guó)學(xué)智慧、易經(jīng)》46套講座《人力資源學(xué)院》56套講座+27123份資料《各階段員工培訓(xùn)學(xué)院》77套講座+324份資
2025-04-13 23:10
【摘要】惠普知識(shí)管理的一個(gè)實(shí)例:?jiǎn)T工忠誠(chéng)度分析從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生郭崇華中國(guó)惠普有限公司人力資源開發(fā)部經(jīng)理員工忠誠(chéng)度分析–事實(shí)與數(shù)據(jù)?12%的高價(jià)值員工表達(dá)“對(duì)現(xiàn)在工作不滿”?25%的高價(jià)值員工表達(dá)“在未來一年打算離職”-其中,67%的高價(jià)值員工對(duì)現(xiàn)狀表示“滿意”員工忠誠(chéng)度分析-OFI(待遇適配指數(shù))購(gòu)買因素
2025-02-25 06:59